写给想成为产品经理的学生们

本文针对想成为产品经理的学生们,指出了常见的误区,如认为技术不好才能转做产品经理。强调产品经理不仅需懂技术,还需具备多方面技能。建议在校期间应关注互联网动态、积累技术经验并选择个人产品深耕。

01应该说,这篇文章是写给我们,这群想成为产品经理的学生们。

就我个人而言,有想未来从事产品经理岗位的打算,是在大四下。我想如果我没有去百度进行为期半年的实习,而是留在实验室研究天线,也许未来真的就大不相同了。从北京回来后,间接地经历了毕业求职季,也慢慢认识了自己专业技能的不足和思想上的匮乏,同样也看到了许多许多和我一样的人。 随着产品经理这个岗位在国内的普及,越来越多的互联网公司倾向于招聘应届毕业生作为公司产品岗位的储备,而产品经理岗位描述看起来『似乎』门槛明显比研发岗位低得多,吸引了一大批学生的眼球。 一时间,博客和微博上出现了太多『产品经理成长笔记』、『走在产品经理的路上』还有各种各样的内容,似乎每一个人都有条不紊地走在路上,前途光明。 我作为这些人中的一员,本应该没有资格多说什么的,但是最近越来越多的朋友来问我,是如何准备成为产品经理的,而通过和大家交流,我自己颇有收获之外,也逐渐地从别人于自己身上找到了学生对于产品经理这份岗位认识的浅薄。

对互联网感兴趣,但是技术不够好,只能从事产品经理

这是我见过最多的一个误区,刚刚接触这个圈子的时候我也抱有过这样的想法。身边太多的理工科学生,憧憬互联网公司的年轻、朝气、工作环境好、待遇高,但是又没有太多的技术积累和项目经验。对着公司的招聘主页看来看去,前端的要精通 CSS、HTML和 JS,运维要熟悉 Linux 和各种服务器架构,想当设计师也不会 Photoshop 和交互设计,运营专员听起来好像不怎么样。但是产品经理的 Title 明显高端大气,再仔细看看职位描述,对互联网热爱,我有、常有创新的想法,我有、强大的沟通能力,我还做过学生干部呢,这岗位简直就是为我量身定制的,所有要求都符合无误,就是它了。

但真的是这样吗?

据我所知,面试当中透露出是因为技术不好或者完全不懂技术才想求职产品经理这样的想法,几乎百分之百一定会被面试官淘汰。产品经理不仅要懂技术,而且还应该是技术的多面手,除了技术,还要懂设计,懂运营。对于大公司的产品经理来说,没有扎实的实力和基础,和团队沟通的时候你就会经常被忽悠,同事也不会认可你。而如果在中小型公司,产品经理时刻要做好当 Leader 的准备,时刻准备写代码,时刻准备出界面设计图。也许每个产品经理各有各的侧重,产品经理是不写代码的程序猿,但这不代表他只要『热爱』就足够了。 这真的是非常高的要求,这也是产品类岗位每年淘汰率这么高的原因。

阅历有限,眼界狭隘。

我们每天看人人都是产品经理社区的文章、关注爱范儿、订阅虎嗅和36氪,我们隔三差五地参加所在城市的产品或者项目交流会,我们拿到一个 App 就能开聊『用户需求』、『用户体验』、『刚需』和『盈利模式』,我们认为我们就是准产品经理,这就是这个岗位所要求和需要的。 但你是否有过自己开发并上线的 App,用户量和评价如何;开了博客和微博的你文案的功力怎么样,文章产出率有多少,质量又如何;你在求职之前是否掌握了 Axure 和 Photoshop 等必备软件,画过几张原型图,是否规范;你能区分并准确地选择你的产品方向,是 web、移动还是硬件。 去年一个成功求职百度云产品经理的学生朋友告诉我,百度的招聘要求是至少要在顶级互联网公司超过半年的实习,至少要有自己开发 App 并上线的经历,这些,我们都有吗? 引用『三体』的一句话,无知和弱小不是错,傲慢才是。 也许我们都应该静下心来,慢慢沉淀慢慢积累,让眼界更宽一点。 千里之行始于足下。

我来谈谈我在校期间的准备和看法,也请前辈们多多指导。

时刻关注互联网动态。

除了订阅各种科技文章以外,你还应该知道热门 App 每个版本更新的内容:微信如何重视 O2O 支付以及支付宝如何应对、饿了吗获得顶级 VC 的创业经历、阿里巴巴为什么最后没有在香港上市、最新出现的 Sailfish 操作系统和手机于锤子 ROM 相比竞争力如何。观察各大公司的动态一方面可以了解行业行情,帮助你理解当前的趋势,同时观察公司招聘需求的变化也是一个很好的切入点(比如阿里巴巴最近这么重视无线端的人才招聘)。

技术积累,寻求项目锻炼。

至少选择一个技术方向做深入地学习,你可以选择web 前端,也可以选择 Android 开发,但是必须要深入地学习。在学校有很多的资源和机会可以锻炼,找几个朋友一起做个网站或者开发一款校园 App,尝试自己设计原型,自己调研需求,自己编写代码,自己运营和维护。有过一个完整的开发周期,你会对技术和产品有截然不同的理解。除了对一个方面深入以外,其他方面也必须多多了解。我个人在学生团队中除了担任产品经理以外,还参与 Android 客户端开发,负责交互设计和部分运营,前端和后端有技术问题我也能经常提供解决思路。多面手是产品经理必须具备的素质。

选择一个自己的产品,做下去。

这个产品可以有很多的选择,我选择了我的微博和博客。这和你的项目积累不同,当然你的项目也是你的产品,但是你的微博和博客是你自己的一个窗口。很多朋友在博客和微博中一方面吐槽当前的 App,一方面又在发图抱怨食堂的饭菜难吃期末考试复习艰难,请问面试官要是看了这些内容,如何能将你定性为一个成熟的产品经理。你可以开通微信公众账号,或者将你写的文章投稿到热门媒体,或者试试能不能在几个月内大幅度提升微博的真实粉丝数量。自己为自己设计目标和需求,来看看如何实现它。

实习、朋友将为你带来机遇。

可以的话,在一个国内外的顶级公司实习一段时间,学习公司的文化和工作流程。你在公司里看到的,和在学校里的小打小闹是完全不同的。我个人第一次在公司学会怎么使用 Evernote 的时候都非常不习惯,而现在高质量的笔记都有近1000条了,我还在公司的项目中自学了 Mysql 和前端开发,而作为电子类学生,此前我对此一窍不通。实习或者在外面接触项目可以让你认识真正的朋友,而不是在所谓的『交流会』上认识的和你一个层次的朋友,一个好的前辈能带给你的阅历和知识,将是无法估量的。你可以为他们做些什么,他们也可以为你带来巨大的机遇,更重要地是,我们还收获了好朋友。 我希望在一年半后求职的时候把自己准备妥当,希望自己成为一个真正的产品经理和互联网人。

你们准备好了吗?

本文系作者 @窒息红Leon  投稿发布,转载请注明来源于人人都是产品经理,并保留本文链接 。

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 成为一名合格的AI产品经理所需技能与职业发展路径 #### 技能要求 成为一名AI产品经理需要掌握多方面的技能,这些技能不仅涉及技术层面的知识,还包括软实力和行业洞察力。 1. **基础理论知识** - 需要理解AI的核心三要素——算法、数据和算力。尤其是对算法的理解至关重要,因为这直接影响到产品的设计和技术实现[^3]。 - 对于机器学习建模的基本流程要有深入的认识,能够区分不同的机器学习任务,并了解每种任务适用的具体算法及其应用场景。 2. **技术背景提升** - 建议在校期间辅修计算机科学或人工智能相关课程,或者通过在线平台(如Coursera)完成高质量的人工智能与机器学习课程并获取认证证书[^2]。 - 不同领域的AI产品经理需具备特定专业知识,例如视觉领域的产品经理应精通卷积神经网络(CNN),语音识别(Speech Recognition, ASR)方向则需熟悉循环神经网络(RNN)。 3. **数据分析能力** - 数据驱动决策是现代产品管理的重要组成部分之一。因此,熟练运用统计学方法分析海量数据集以及利用工具可视化呈现结果的能力不可或缺。 4. **跨部门沟通协作技巧** - AI项目通常由多个团队共同参与开发完成(工程研发人员、设计师等),所以良好的人际交往能力和高效的团队合作精神显得尤为重要。 5. **商业敏感度与市场趋势把握** - 关注最新科技动态及竞争对手动向的同时也要善于发现潜在市场需求点从而制定相应策略抢占先机。 #### 职业发展路径 针对尚未踏入职场的学生群体而言: 1. 寻找合适的实习机会是最直接有效的方法。相较于正式员工职位来说,实习生招聘门槛较低更容易获得录用通知。借助积累下来的工作经历,在毕业季参加校园招聘会时争取进入理的AI产品经理岗位[^1]。 2. 若未能成功应聘到完全匹配的理角色,则可考虑从事关联性强的职业类别比如AI顾问或者是提供整体解决方案的服务商等工作内容相近的角色。待积累一定年限的经验后再谋求转型成为专职的AI产品经理不失为一种可行方案[^1]. ```python # 示例代码展示如何加载预训练模型进行图像分类任务 from tensorflow.keras.applications import VGG16 model = VGG16(weights='imagenet') print(model.summary()) ```
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