Android:Activity中onCreate方法的参数及用途

本文详细解析了Android开发中Activity的onCreate与onSaveInstanceState方法的作用及使用方式,介绍了如何通过saveInstanceState参数保存和恢复Activity状态,以实现如游戏进度或电子书阅读位置的记忆功能。
写过Android程序的都知道Activity中有一个名称叫onCreate的方法。该方法是在Activity创建时被系统调用,是一个Activity生命周期的开始。可是有一点容易被忽视,就是onCreate方法的参数saveInsanceState。因为在一般的程序开发中,很少用到这个参数。

onCreate方法的完整定义如下:


public void onCreate(Bundle saveInsanceState){
super.onCreate(saveInsanceState);
}


    从上面的代码可以看出,onCreate方法的参数是一个Bundle类型的参数。Bundle类型的数据与Map类型的数据相似,都是以key-value的形式存储数据的。
    从字面上看saveInsanceState,是保存实例状态的。实际上,saveInsanceState也就是保存Activity的状态的。那么,saveInsanceState中的状态数据是从何处而来的呢?下面我们介绍Activity的另一个方法saveInsanceState。
    onsaveInsanceState方法是用来保存Activity的状态的。当一个Activity在生命周期结束前,会调用该方法保存状态。这个方法有一个参数名称与onCreate方法参数名称相同。如下所示:


public void onSaveInsanceState(Bundle saveInsanceState){
super.onSaveInsanceState(saveInsanceState);
}


    在实际应用中,当一个Activity结束前,如果需要保存状态,就在onsaveInsanceState中,将状态数据以key-value的形式放入到saveInsanceState中。这样,当一个Activity被创建时,就能从onCreate的参数saveInsanceState中获得状态数据。
    状态这个参数在实现应用中有很大的用途,比如:一个游戏在退出前,保存一下当前游戏运行的状态,当下次开启时能接着上次的继续玩下去。再比如:电子书程序,当一本小说被阅读到第199页后退出了(不管是内存不足还是用户自动关闭程序),当下次打开时,读者可能已忘记了上次已阅读到第几页了,但是,读者想接着上次的读下去。如果采用saveInstallState参数,就很容易解决上述问题。


简单的事例api中snake游戏 在SnakeView类中
private int[] coordArrayListToArray(ArrayList<Coordinate> cvec) {
        int count = cvec.size();
        int[] rawArray = new int[count * 2];
        for (int index = 0; index < count; index++) {
            Coordinate c = cvec.get(index);
            rawArray[2 * index] = c.x;
            rawArray[2 * index + 1] = c.y;
        }
        return rawArray;
    }

    
    public Bundle saveState() {
        Bundle map = new Bundle();

        map.putIntArray("mAppleList", coordArrayListToArray(mAppleList));
        map.putInt("mDirection", Integer.valueOf(mDirection));
        map.putInt("mNextDirection", Integer.valueOf(mNextDirection));
        map.putLong("mMoveDelay", Long.valueOf(mMoveDelay));
        map.putLong("mScore", Long.valueOf(mScore));
        map.putIntArray("mSnakeTrail", coordArrayListToArray(mSnakeTrail));

        return map;
    }

在snakeActivity中实现
   @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.snake_layout);
        mSnakeView = (SnakeView) findViewById(R.id.snake);
        mSnakeView.setTextView((TextView) findViewById(R.id.text));
        if (savedInstanceState == null) {
            // We were just launched -- set up a new game
            mSnakeView.setMode(SnakeView.READY);
        } else {
            // We are being restored
            Bundle map = savedInstanceState.getBundle(ICICLE_KEY);
            if (map != null) {
                mSnakeView.restoreState(map);
            } else {
                mSnakeView.setMode(SnakeView.PAUSE);
            }
        }
    }
并重写onSavedInstanceState(),此方法会在activity结束时,调用.
    @Override
    public void onSaveInstanceState(Bundle outState) {
        //Store the game state
        outState.putBundle(ICICLE_KEY, mSnakeView.saveState());
    }
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成部分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
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