Android:Activity中onCreate方法的参数及用途

本文详细解析了Android开发中Activity的onCreate与onSaveInstanceState方法的作用及使用方式,介绍了如何通过saveInstanceState参数保存和恢复Activity状态,以实现如游戏进度或电子书阅读位置的记忆功能。
写过Android程序的都知道Activity中有一个名称叫onCreate的方法。该方法是在Activity创建时被系统调用,是一个Activity生命周期的开始。可是有一点容易被忽视,就是onCreate方法的参数saveInsanceState。因为在一般的程序开发中,很少用到这个参数。

onCreate方法的完整定义如下:


public void onCreate(Bundle saveInsanceState){
super.onCreate(saveInsanceState);
}


    从上面的代码可以看出,onCreate方法的参数是一个Bundle类型的参数。Bundle类型的数据与Map类型的数据相似,都是以key-value的形式存储数据的。
    从字面上看saveInsanceState,是保存实例状态的。实际上,saveInsanceState也就是保存Activity的状态的。那么,saveInsanceState中的状态数据是从何处而来的呢?下面我们介绍Activity的另一个方法saveInsanceState。
    onsaveInsanceState方法是用来保存Activity的状态的。当一个Activity在生命周期结束前,会调用该方法保存状态。这个方法有一个参数名称与onCreate方法参数名称相同。如下所示:


public void onSaveInsanceState(Bundle saveInsanceState){
super.onSaveInsanceState(saveInsanceState);
}


    在实际应用中,当一个Activity结束前,如果需要保存状态,就在onsaveInsanceState中,将状态数据以key-value的形式放入到saveInsanceState中。这样,当一个Activity被创建时,就能从onCreate的参数saveInsanceState中获得状态数据。
    状态这个参数在实现应用中有很大的用途,比如:一个游戏在退出前,保存一下当前游戏运行的状态,当下次开启时能接着上次的继续玩下去。再比如:电子书程序,当一本小说被阅读到第199页后退出了(不管是内存不足还是用户自动关闭程序),当下次打开时,读者可能已忘记了上次已阅读到第几页了,但是,读者想接着上次的读下去。如果采用saveInstallState参数,就很容易解决上述问题。


简单的事例api中snake游戏 在SnakeView类中
private int[] coordArrayListToArray(ArrayList<Coordinate> cvec) {
        int count = cvec.size();
        int[] rawArray = new int[count * 2];
        for (int index = 0; index < count; index++) {
            Coordinate c = cvec.get(index);
            rawArray[2 * index] = c.x;
            rawArray[2 * index + 1] = c.y;
        }
        return rawArray;
    }

    
    public Bundle saveState() {
        Bundle map = new Bundle();

        map.putIntArray("mAppleList", coordArrayListToArray(mAppleList));
        map.putInt("mDirection", Integer.valueOf(mDirection));
        map.putInt("mNextDirection", Integer.valueOf(mNextDirection));
        map.putLong("mMoveDelay", Long.valueOf(mMoveDelay));
        map.putLong("mScore", Long.valueOf(mScore));
        map.putIntArray("mSnakeTrail", coordArrayListToArray(mSnakeTrail));

        return map;
    }

在snakeActivity中实现
   @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.snake_layout);
        mSnakeView = (SnakeView) findViewById(R.id.snake);
        mSnakeView.setTextView((TextView) findViewById(R.id.text));
        if (savedInstanceState == null) {
            // We were just launched -- set up a new game
            mSnakeView.setMode(SnakeView.READY);
        } else {
            // We are being restored
            Bundle map = savedInstanceState.getBundle(ICICLE_KEY);
            if (map != null) {
                mSnakeView.restoreState(map);
            } else {
                mSnakeView.setMode(SnakeView.PAUSE);
            }
        }
    }
并重写onSavedInstanceState(),此方法会在activity结束时,调用.
    @Override
    public void onSaveInstanceState(Bundle outState) {
        //Store the game state
        outState.putBundle(ICICLE_KEY, mSnakeView.saveState());
    }
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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