Johnson的测试

Blog测试与文章发布期待
最新推荐文章于 2025-11-25 00:00:00 发布
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博主参与Blog测试，是被csdn编辑拉来的，表达了对自己文章何时能发布在上面的期待，还称自己比较懒。
这是我的Blog测试，被csdn的编辑拉来的，不知道什么时候上面才会有我写的文章，我很懒的。
johnson3d
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双机调度问题Johnson算法C++实现
程序猿老樊的博客
10-31 540
双机流水作业调度：总共有n个作业，作业i分为两个内容，需要按顺序先后在机器A和机器B上完成，分别需要时间ai,bi来完成，一台机器只能同时进行一项作业，问完成所有作业所需的最小时间。多机流水作业调度：一个作业需要在大于两台机器上先后完成，是NP-hard问题。问题就是求最佳作业序列。设前i项作业所需的时间为Ci，可以得出以下式子。
测试数据生成利器：LLM驱动的测试数据多样性
AI天才研究院
04-30 815
测试数据生成利器：LLM驱动的测试数据多样性 1. 背景介绍 1.1 软件测试的重要性 软件测试是软件开发生命周期中不可或缺的一个环节。高质量的软件测试可以确保应用程序的正确性、可靠性和安全性,从而提高用户满意度,降低维护成本
AI测试助手如何让Bug无处可藏
oscar999的专栏
08-10 803
AI测试正颠覆传统软件测试模式，通过机器学习实现自动化生成/修复测试脚本、预测风险、24小时执行等能力，可将测试效率提升数十倍。五大核心价值包括解放人力、精准定位缺陷、自愈脚本、快速反馈和零人为失误。落地可分四步走：从高频场景试点、精准匹配工具、集成流水线到数据驱动迭代。需规避成本、数据、安全等陷阱，建议团队优先尝试低代码工具。实践表明，AI可接管70%重复工作，让测试人员转型为质量策略师。文末提供3项即刻行动建议，强调AI是提升而非替代人力的工具。
johnson算法c语言,Johnson-Trotter(JT)算法生成排列
weixin_35762553的博客
05-24 1095
对于生成｛1，……，n｝的所有n！个排列的问题，我们可以利用减治法，该问题的规模减一就是要生成所有(n-1)！个排列。假设这个小问题已经解决了，我们可以把n插入到n-1个元素的每一种排列中的n可能的位置中去，来得到较大规模大问题的一个解。按照这种方式生成的所有排列都是独一无二的，并且他们的总数应该是n(n-1)！=n！。这样，我们都得到了｛1，……，n｝的所有排列。JohnsonTrotter算法...
matlab johnson变换,下一代PS工具：Adobe照片级图像风格转换的Torch实现
weixin_30667487的博客
04-10 293
康奈尔大学与 Adobe 的研究者们最近发布了一项通过卷积神经网络进行照片风格迁移的研究。随后，该技术在 Torch 中的实现也已出炉。图像风格迁移的研究在人工智能领域层出不穷，作为图像处理软件的龙头，Adobe 的努力非常引人注目。最近，康奈尔大学与 Adobe 的研究者们发布了一项通过卷积神经网络进行图片风格迁移的研究。在本研究的论文中，作者宣称解决了神经网络风格迁移中参考图像风格化导致输出图...
《海盗派测试分析-MFQ&PPDCS》——读书笔记
weixin_43593871的博客
05-20 1194
The best tester isn’t the one who finds the most bugs or who embarrasses the most programmers. The best tester is the one who gets the right bugs fixed. ——Cem Kaner, Rebecca L.Fiedler, Bug Advocacy: A BBST Workbook 一个流行的阐述项目愿景的句式： For (target customer) Who
ES测试数据，kibana命令
热门推荐
weixin_42273775的博客
08-16 1万+
POST bank/account/_bulk {“index”:{"_id":“1”}} {“account_number”:1,“balance”:39225,“firstname”:“Amber”,“lastname”:“Duke”,“age”:32,“gender”:“M”,“address”:“880 Holmes Lane”,“employer”:“Pyrami”,“email”:“amberduke@pyrami.com”,“city”:“Brogan”,“state”:“IL”} {“ind
英语语言能力测试软件,英语语言能力测试标准
weixin_33328213的博客
07-22 1077
英语语言能力测试标准(2009-04-18 17:42:04)标签：杂谈Paul Pimsleur(1966)的语言能力成套测试(Language AptitudeBattery，简称LAB)主要包括如下的六个方面：①外语以外其它主要课程成绩：考生根据录音上的指令，用一分钟的时间在答题纸上填上他主要课程最近的成绩；②学习兴趣：考生用两分钟的时间在答题纸相应的“五点阶”上标示出他对学习外语兴趣的高低...
java 集成测试框架_Spring测试模块和Junit整合测试
weixin_31999597的博客
03-01 201
SpringMVCSpring MVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在Spring Web Flow里面。Spring MVC 分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色，这种分离让它们更容易进行定制。SpringSpring是一个开源框架，Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson 在其著作Expert One-O...
Woodcock-Johnson 认知能力测试与 WISC-R 的同时有效性：EMR 儿童
06-29
Woodcock-Johnson 认知能力测试与 WISC-R 的同时有效性：学校中的 EMR 儿童心理学第 20 卷。7 月。 IPS3 与 WISC-R 的 WOODCOCK-JOHNSON 认知能力测试的并发有效性：EMR 儿童杰克 A. 卡明斯和大卫·桑维尔印第安纳...
WISC-R 和 Woodcock-Johnson 认知能力测试的比较
06-29
Woodcock-Johnson 认知能力测试的比较 学校心理学 1981, 18. 15-19 WISC-R 和 WOODCOCK-JOHNSON 认知能力测试的比较'-' JAMES YSSELDYKE, MARK SHINN , ANDSUSAN EPPS 明尼苏达大学 本研究比较了学习障碍学生在 WISC...
WISC-R 和 Woodcock-Johnson 认知能力测试：一项比较研究
06-29
The WISC-R and Woodcock-Johnson tests of cognitive ability: A comparative study Psyrhology in the Schools Volumr 22, April 1985 THE WISC-R AND WOODCOCK-JOHNSON TESTS OF COGNITIVE ABILITY: A ...
从零开始：使用 pyproject.toml 构建现代化 Python 项目
像风一样自由的博客
11-23 567
本文介绍了如何使用 pyproject.toml 构建现代化 Python 项目，以 PyImage Split 图片工具为例。相比传统分散配置方式，pyproject.toml 提供了统一、声明式的项目配置，解决了格式混乱、工具兼容性差等问题。文章详细讲解了配置文件的基本结构，包括构建系统、项目元数据、依赖管理等核心部分，并提供了完整的配置示例。通过采用这种标准化配置方式，开发者可以更高效地管理 Python 项目，提升代码质量和维护性。
MVVM架构的介绍和使用
TechNomad的博客
11-24 9
本文主要介绍MVVM架构的概念和使用。
Objective-C 测试（OC 测试）指南 从单元测试到性能调优的多工具协同方法
2501_91600889的博客
11-24 619
全面解析 Objective-C 测试方法，结合 XCTest、OCMock、Instruments、KeyMob、PerfDog、Safari Inspector 与 Charles 构建 OC 项目从功能到性能的多工具测试体系。
Groovy开发全流程：从编码到调试
最新发布
m0_62475782的博客
11-25 797
Groovy是一种基于JVM的动态编程语言，兼具Python、Ruby等语言的特性，并与Java无缝集成。其主要特点包括动态类型、闭包支持、DSL友好性和元编程能力。开发流程涵盖环境配置、代码编写（支持智能补全和语法高亮）、导航调试（含交互式控制台和断点调试）以及测试部署。Groovy特别适合创建领域特定语言，且完全兼容Java语法，显著提升开发效率。文中还展示了一个订单处理系统的实战项目，演示了如何使用Groovy进行类型安全编程、日志记录和业务逻辑处理，体现了其在企业级应用中的实用价值。
Java文件上传：从Servlet到SSM间，有几种上传形式？
m0_64928156的博客
11-22 859
摘要 本文介绍了两种Java文件上传实现方式：1）基于Apache Commons FileUpload组件，通过ServletFileUpload和DiskFileItemFactory解析请求为FileItem列表，支持精细控制但代码量较大；2）原生Servlet API（3.0+），使用@MultipartConfig注解和request.getParts()方法，无需依赖但需手动解析Part头信息。两种方式均详细说明了关键步骤，并提供了完整代码示例，包括文件保存、流处理和异常处理等核心环节。
Web自动化测试详解
HUACE6035的博客
11-21 566
什么是自动化测试？一般说来所有能替代人工测试的方式都属于自动化测试，即通过工具和脚本来模拟人执行用例的过程。2、自动化测试的作用减少软件测试时间与成本改进软件质量通过扩大测试覆盖率加强测试工作进行手动测试难以完成的、需要更高的成本、更长的计划、更高的质量的任务迭代更新较少，但仍需测试人员维护的，通过自动化解放人力冒烟测试（主业务流程）回归测试性能测试兼容性测试 （一套测试脚本，多个平台执行）完成手动测试无法完成的工作下班后无人值守测试。
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