Johnnie Zhang的专栏

实际开发中，我们经常会接触到生产消费者模型，如：Android的Looper相应handler处理UI操作，Socket通信的响应过程、数据缓冲区在文件读写应用等。强大的模型框架，鉴于本人水平有限目前水平只能膜拜，本次只能算学习笔记，为了巩固自己对Java多线程常规知识点的理解，路过大神还望能指导指导。下面一段代码是最常规的生产者消费者的例子：

我们知道在多线程编程中，我们很大的一部分内容是为了解决线程间的资源同步问题和线程间共同协作解决问题。线程间的同步，通俗我们理解为僧多粥少，在粥有限情况下，我们怎么去防止大家有秩序的喝到粥，不至于哄抢都没得喝。线程讲协作，我们可以理解为我们在医院看病的时候，我们要先挂号，才能看病。现在医院有很多病人排队，怎么协调病人都有秩序的先挂号，后看病。本篇文章的重点不在此，也不是在此一下子能分析完，我们先从Java JVM的角度来理解多线程的一些方面。

在Java的关于Map集合中，我们经常会比较Hashtable和HashMap的区别。其中一点是区别关于线程安全，我们知道Hashtable是线程安全的，HashMap是非线程安全的。本文从Hashtable开始讨论说起关于Map的线程安全。通过源码我们知道：

在我们平时实际开发中我们不可避免会使用到多线程，停止运行中的线程是不可避免的会在我们的项目中遇见过。关于线程的停止，我所知道的分两种情况来处理： 1. 一种停止处于运行态的多线程； 2.一种可停止处于阻塞状态的多线程停止。

做个Android开发的同学们应该都用过AsyncTask,通过继承AsyncTask类实现异步操作,反馈当前异步执行的进度,最后执行的结果反馈给UI主线程。我们在开发中使用AsyncTask,因为它的主要优点使用简单方便、不用关系和主线程交互逻辑和执行过程可控，当然还可以支持取消。说完AsyncTask的优点，下面我们来数数AsyncTask的几宗罪。

今天业务需求开发需要开发一个洗数据的小功能，大致业务是有百万级别的数据需要清洗，需要开发一个小功能，循环遍历百万数据调用一个服务接口清晰数据。考虑到接口的并发量，访问量不能太大， 整了一两个小时做了一个并发控制的小程序。public static class CleanTask implements Runnable { private static Semaphore semaphor...

最近项目开发过程使用kafka作为项目模块间负载转发器，实现实时接收不同产品线消息，分布式准实时消费产品线消息。通过kafka作为模块间的转换器，不仅有MQ的几大好处：异步、解耦、削峰等几大好处，而且开始考虑最大的好处，可以实现架构的水平扩展，下游系统出现性能瓶颈，容器平台伸缩增加一些实例消费能力很快就提上来了，整体系统架构上不用任何变动。理论上，我们项目数据量再大整体架构上高可用都没有问题。...