<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[johnnyconstantine的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; johnnyconstantine]]></copyright><item><title><![CDATA[计算机图形学基础知识-----渲染流水线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/51099455</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/51099455</guid><author>johnnyconstantine</author><pubDate>Fri, 08 Apr 2016 20:44:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章转载来源：http://www.cnblogs.com/suimeng/p/4655834.html

介绍了一些基本概念，图形学入门需要了解的shader、渲染流水线、可编程和不可编程区别、光栅化等。

最近学习CG，总是有点不懂的地方，回头想想，觉得应该是渲染流水线方面不是特别透彻的原因，所以，学习了《CG教程_可编程实时图形权威指南》以及《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux下Anaconda python 配置libsvm接口]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/47008155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/47008155</guid><author>johnnyconstantine</author><pubDate>Wed, 22 Jul 2015 19:36:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[linux下Anaconda python 配置libsvm接口

貌似之前讲过怎么给matlab配置libsvm接口，没讲过python的libsvm接口。其实都差不多。
   如果你用的是系统的python环境的话，就很简单：
执行指令：
apt-get install python-libsvm卸载的话就执行：
apt-get remove python-libsvm
    ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Windows error code]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/46722225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/46722225</guid><author>johnnyconstantine</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2015 09:24:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载链接：http://blog.youkuaiyun.com/seven_zhao/article/details/16118259 
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对偶理论入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/46433119</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/46433119</guid><author>johnnyconstantine</author><pubDate>Tue, 09 Jun 2015 23:07:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[对偶理论入门介绍
            线性规划（Linear Programming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较为成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。线性规划中普遍存在配对现象，即对每一个线性规划问题，都存在另一个与它有密切关系的线性规划问题，其中之一称为原问题，而另一个称它的对偶]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KKT条件介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/46335763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/46335763</guid><author>johnnyconstantine</author><pubDate>Tue, 02 Jun 2015 21:49:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[KKT条件入门介绍
最近学习的时候用到了最优化理论，但是作为学渣的我是没有多少这方面的理论基础。于是翻了很多大神的博客把容易理解的内容记载到这篇博客中。因此这是篇汇总博客，不算是全部原创，但是基础理论，应该也都差不多吧。因为才疏学浅，有纰漏的地方恳请指出。
KKT条件是解决最优化问题的时用到的一种方法。我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上的全局最小值。提到KK]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux下matlab的libsvm安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/45936933</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/45936933</guid><author>johnnyconstantine</author><pubDate>Sat, 23 May 2015 20:16:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[在网上溜了一圈好像没看见说Linux下matlab使用libsvm的问题，这里就记录一下，其实和windows下也差不多。
（1）libsvm下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
        linux下就下载这个tar包吧。如图：


（2）将tar包解压，进入解压目录。执行make命令。
        这是linux下的li]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Fast Compressive Tracking（快速压缩跟踪）算法的C++代码实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/41965099</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/41965099</guid><author>johnnyconstantine</author><pubDate>Tue, 16 Dec 2014 20:05:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系原创，转载请注明。
 
     有问题请留言或发邮箱：johnnycons@163.com

因为实验室项目工程的需要，最近在研究目标跟踪算法。这里提的Fast Compressive Tracking （快速压缩跟踪）算法是张开华教授在其之前的Compressive Tracking 算法（网站看这里）上做了一些简单的优化，本人测试的结果是FCT算法的处理速度在59帧/s左右（w]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win7系统下配置openCV python环境附加 numpy +scipy安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/41321203</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/johnnyconstantine/article/details/41321203</guid><author>johnnyconstantine</author><pubDate>Thu, 20 Nov 2014 21:14:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系原创，转载请注明。
最近在学习CMT跟踪算法的时候，遇到了一点小困难，就是作者的源码是python写的openCV程序，作为半路出道的小白，不得不想办法将程序运行起来。在网上查找到的资源大多不够详细，所以特地写这篇博客，分享一下，win7系统下，如何配置python写的openCV程序环境，因为CMT算法用到了numpy和scipy,这里一并说明这两个扩展程序的安装。
我的电脑是win7]]></description><category></category></item></channel></rss>