linux下Anaconda python 配置libsvm接口

在Linux系统中,使用Anaconda环境配置libsvm接口时遇到conda无法找到libsvm的问题。通过从官网下载libsvm安装包,手动进行安装。主要步骤包括:1) 解压并执行make;2) 将生成的libsvm.so.2和python目录下的py文件复制到Anaconda的相应python库目录下;3) 验证安装成功。后续将补充libsvm的使用方法。

linux下Anaconda python 配置libsvm接口

貌似之前讲过怎么给matlab配置libsvm接口,没讲过python的libsvm接口。其实都差不多。
   如果你用的是系统的python环境的话,就很简单:
执行指令:
<span style="font-size:24px;">apt-get install python-libsvm</span>
卸载的话就执行:
apt-get remove python-libsvm

            问题出在这里我用的是Anaconda环境,conda指令找不到libsvm。就只好从官网下载安装包,手动安装了。

下载方法同之前的博客,不在赘述。

要在Linux配置AnacondaPython 3.6和PyTorch,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,从Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com/products/individual)下载AnacondaLinux版本。选择适用于您Linux发行版的安装包(例如,.sh文件)。 2. 打开终端,并导航到您下载的Anaconda安装包所在的目录。 3. 运行以下命令来安装Anaconda: ``` bash Anaconda<版本号>.sh ``` 请确保将`<版本号>`替换为您下载的Anaconda版本的实际数字。 4. 在安装过程中,您将会被要求接受许可协议和选择安装位置。按照提示进行操作即可完成安装。 5. 安装完成后,您需要关闭并重新打开终端,或者运行以下命令来使环境变量生效: ``` source ~/.bashrc ``` 6. 接下来,您可以创建一个新的Python 3.6环境。在终端中运行以下命令: ``` conda create -n py36 python=3.6 ``` 这将创建一个名为`py36`的环境,并且Python版本为3.6。 7. 激活新创建的环境: ``` conda activate py36 ``` 8. 现在,您可以使用conda命令来安装PyTorch: ``` conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` 这将安装PyTorch和对应的torchvision库。请注意,`cudatoolkit=10.2`是指定CUDA版本,您可以根据您的系统配置进行调整。 9. 安装完成后,您可以通过运行以下命令来验证PyTorch是否正确安装: ``` python -c "import torch; print(torch.__version__)" ``` 如果没有出现错误信息,并且显示了PyTorch的版本号,那么说明安装成功。 现在,您已经成功配置AnacondaPython 3.6和PyTorch。您可以在`py36`环境中使用PyTorch进行开发工作。
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