博客声明

最新推荐文章于 2022-10-26 17:20:56 发布

最新推荐文章于 2022-10-26 17:20:56 发布 · 116 阅读

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#互联网

本文分享了作者从互联网收集并经过实践修改的技术内容，旨在为读者提供实用的技术参考资料，并对原创作者表示感谢。

本博客大部分内容均来自互联网

只作技术备份之用

许多内容是经过本人实践修改了的

因此不一一列出原创出处

在此感谢这些博文的原创者

同时感谢你的广临 若有技术疑问或好的建议请留言

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johnmcdavid

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01-25

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废弃优快云博客声明

lindexi

08-25

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博客停更声明

无限迭代中......

07-01

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08-04

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二哈喇子！

10-26

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本博主二哈喇子！为了避免各种纠纷写下这篇文章，包括本人承诺

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新新

09-02

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悟透的杂货铺-博客声明

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博客转载声明

不积跬步，无以至千里

11-08

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Beirut的专栏

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本人太懒，bolg 写的比较乱，格式乱，内容乱。没有太好的整理所以出现看不明白，看不懂的请见谅。勿骂，谢谢

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焱鹏博客系统

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焱鹏博客系统是以asp+access进行开发的asp博客系统源码，网站采用HTML5响应式布局，完美兼容各种设备。...郑重声明：将焱鹏博客系统用于任何非法网站均与焱鹏博客及作者无关。默认管理员：admin 默认密码：123456

ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类

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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）

最新发布

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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）

12-18

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员；使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。

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