Johnisjohn的博客

资料来源：百度技术学院视频： http://bit.baidu.com/course/detail/id/137/column/117.html 声明：博主只是将资料中的视频整理为图片，在某些地方稍作编辑，为了方便查阅而已。本文绝大部分的智力产出都来源于视频资料。推荐看视频资料以获得更多内容。 一、模型？ 模型，我的理解，就是函数的输入和输出之间的映射关系。如y=θx 二、模型的能力？...

资料来源：百度技术学院视频： http://bit.baidu.com/course/detail/id/137/column/117.html 声明：博主只是将资料中的视频整理为图片，在某些地方稍作编辑，为了方便查阅而已。本文绝大部分的智力产出都来源于视频资料。推荐看视频资料以获得更多内容。 一、一般过程 第一步，拿到一些数据时，这些数据可能范围不一致，或者有缺失，或者不能用，因此需...

资料来源：百度技术学院视频： http://bit.baidu.com/course/detail/id/137/column/117.html 声明：博主只是将资料中的视频整理为图片，在某些地方稍作编辑，为了方便查阅而已。本文绝大部分的智力产出都来源于视频资料。推荐看视频资料以获得更多内容。 一、数据预处理 二、假设函数 三、损失函数 四、梯度...

资料来源：百度技术学院视频： http://bit.baidu.com/course/detail/id/137/column/117.html 声明：博主只是将资料中的视频整理为图片，在某些地方稍作编辑，为了方便查阅而已。本文绝大部分的智力产出都来源于视频资料。推荐看视频资料以获得更多内容。 MNIST手写数字识别是深度学习领域的“hello world“程序 ...

一、代码说明 layers是一个计算单元，其输入和输出都是variable fetch_list获取输入数据 将一个Program()放到Executor中执行运算 from paddle import fluid x = fluid.layers.fill_constant(shape=[1],dtype='int64',value=5) y = fluid.layers...

一、代码 from paddle import fluid a = fluid.layers.fill_constant(shape=[2,1],dtype='int64',value=5) b= fluid.layers.fill_constant(shape=[2,1],dtype='int64',value=6) ifcond = fluid.layers.less_than(x=...

一、代码 from paddle import fluid a = fluid.layers.fill_constant(shape=[2,2],dtype="float32",value=1.0) i = fluid.layers.zeros([1],dtype="int64") until = fluid.layers.fill_constant([1],dtype="int64",val...

一、代码 import paddle from paddle import fluid images = fluid.layers.data(name='pixel',shape=[1,28,28],dtype='float32') label = fluid.layers.data(name='label',shape=[1],dtype='int64') conv_pool_1 = ...