浙大暑期学校总结

本次分享记录了作者参加浙大举办的可视化暑期学校的心得体会,涵盖了可视化领域内多位专家的讲座内容,包括可视化原理、设计与编码、交互式可视化、科学可视化、文本数据可视化等多个方面。

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    这次有幸前往杭州参加浙大举办的可视化暑期学校,这次杭州之行使我对一些可视化邻域内的研究者的工作有了一定的了解,也对其他的一些东西有了进一步的认识。

    第一个做报告是来自奥地利的Tobias教授,这个报告是对可视化研究领域的一个综合的概述。主要讲了可视化的背景、以及进行可视化分析的基本原则等等。

    第二天的报告是浙大自己的老师陈为教授,他的题目是Visual Perception and Cognition。陈为老师的报告主要讲了可视化是怎么回事、可视化现在的发展状况和怎么去进行可视化这三个方面呢。在讲什么是可视化的时候,陈老师展示了一些比较经典的可视化例子,比如伦敦地铁交通图的变化、达芬奇的爆炸图、霍乱的那张图、各个国家的人均寿命和收入随时间变化的气泡图、拿破仑远征俄国的信息图等。在介绍可视化的发展状况的时候,陈为老师介绍一些比较流行的可视化软件及工具,如Tableau、PowerMap等。在讲如何进行可视化的时候,陈为老师主要讲了一些设计的原则、视觉编码、感知、颜色等的一些规律。陈为老师的报告也是Introduction的成分多一些,用的一些比较经典的例子比较多,有一些例子在后面的讲者报告当中被反复讲了几遍。

    第二天下午的报告是介绍一些可视化的系统和工具,是由两位比较年轻的讲者带来的。第一位讲的是D3,第二位讲的是微软的一个交互式可视化工具Power BI。

    第三天上午的报告是马匡六老师的交互式可视化与视觉分析。我原本以为他的报告会和在我们的学校的暑期学校的报告很相似的,结果并不是。马老师的观点的是可视化研究的根本是交互,并且介绍了一些常用的可视化交互的方法,比如高亮、连接、刷选等。最后展示了他的那个海洋浮游生物的例子,这个的交互做得的确很不错。这天的第二位讲者是来自中科院的时磊老师,主要是讲树和图的可视化。时老师讲解了一些经典的图的布局表示算法。好的图布局算法首先要使交叉的边的数目尽可能的少,其次要尽量降低边的曲折程度。时老师主要介绍的经典算法有基于重心的图布局算法、基于Planarity的图布局算法和基于力导向的图布局算法。树的可视化可以用来表示一些层次数据,比如族谱、操作系统里的文件目录等。在最后的部分当中,时老师介绍了他的一个新的研究——群体异常检测,提出了一个叫做High-Order Correlation Graph的概念。用户可以通过交互去检测群体中的异常。下午的内容仍然是可视化系统和工具,讲的是Tableau。

    三十号的报告是一位德国教授讲的可视化设计与编码。他也是先讲了一些经典的可视化例子,这些例子在前面的几位讲者的报告中也都提到过了。在介绍怎样去评判一个可视化的设计的时候,他介绍了lie factor和Data link ratio这些评判标准。对于编码的规则,主要是介绍了位置、尺寸、纹理、色彩等元素的安排。这天下午没有讲座,听说他们一些参加那个比赛的去了阿里参观,我就独自骑车去了阿里西溪园区。与在阿里菜鸟实习和工作了一年的同学交流了一些工作和学习的感受。

   三十一号上午的报告讲者是一位来自挪威的发型很奇特的老师,但是没怎么听明白他讲的具体内容,只知道是在讲科学可视化的一些东西,比如流可视化之类的。下午的报告讲者是一个来自日本的法国人叫本杰明。他主要讲的是树和图的可视化。前面的时磊老师讲得也是树和图可视化,本杰明的报告当中感觉例子更多一些,而时磊老师的报告当中对具体算法的介绍要多于本杰明。这两个报告可以结合起来听。

    八月一号是汪老师的报告,讲的是感知驱动的可视化。主要是根据咱们实验室的项目来进行介绍的。汪老师的报告应该是跟同学互动最多的一个报告了。

八月二号的报告讲的是文本数据的可视化,他讲到了文本数据向量编码、文本数据可视化方法技巧、降维等。他是将文本数据转化为向量然后进行处理的,还提到了词嵌入算法,运用了一些机器学习的东西。但是只听明白了些大概的东西,有些具体的东西不是很了解。

    我们学校的“可视计算”暑期学校相当于是一个讲座加保研夏令营的性质。而浙大的这个可视化暑期学校更像是一个小学期。在进行讲座的同时,对于他们本校的本科生来说好像也是个暑期的选修课的性质,他们最后要提交的结课作业也是今年的VAST竞赛题目。感觉我们学校在有些思路上与浙大还是有些不同的。

总的来说这次杭州之行收获还是蛮大的。来到国内可视化领域内的另一座山头参加可视化暑期学校,再加上前不久我们学校的可视计算暑期学校,可以说对国内外比较有名的可视化领域内的专家的研究有了一个大概的认识。对可视化领域的认识也比以前要更加清楚一些了。这次浙大的暑期学校唯一有点美中不足的地方是可能是因为参加这个暑期学校的浙大本校的本科生比较多,所以前面有几个报告中Introduction部分占得比重很大,并且反复使用引用那些经典例子,稍微显得有点重复。这次的暑期学校中大部分的讲者都提到了Visualization Analysis and Design这本书,网上有矢量版的电子书,在接下来有时间的话,我打算抽时间读一读这本书。

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