Python 多种方法实现炫酷进度条

最新推荐文章于 2025-02-03 02:43:30 发布

john_bh

最新推荐文章于 2025-02-03 02:43:30 发布

阅读量1k

点赞数 3

分类专栏： Python 文章标签： python python 实现进度条 tqdm Progressbar alive-progress

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/john_bh/article/details/107323551

版权

Python 专栏收录该内容

26 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了五种在Python中实现进度条的方法，包括使用基础语法、time模块、sys模块，以及tqdm、Progressbar和alive-progress三个扩展库。每种方法都附带了示例代码，展示了如何在循环、文件下载等场景中实时显示处理进度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转载请注明作者和出处： http://blog.youkuaiyun.com/john_bh/

文章目录

1.使用time模块，结合python的基础语法（循环、条件判断、字符串格式化）设计进度条

import time

for i in range(0, 101, 2):
  time.sleep(0.1)
  num = i // 2
  if i == 100:
    # 字符串格式化
    # %3s——右对齐，占位符3位  %有特殊含义：想要打印%，使用%%表示
    # %-50s——左对齐，占位符50位
    # \r 回车  \n 换行
    process = "\r[%3s%%]: |%-50s|\n" % (i, '|' * num)
  else:
    process = "\r[%3s%%]: |%-50s|" % (i, '|' * num)
  print(process, end='', flush=True)

[100%]: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

2.使用time模块和sys模块

sys.stdout.flush()：立即刷新输出的内容
sys.stdout.write()：打印不换行
print()方法：打印换行

import sys, time

print("正在下载......")
for i in range(11):
  if i != 10:
      sys.stdout.write("==")
  else:
      sys.stdout.write("== " + str(i * 10) + "%/100%")
  sys.stdout.flush()
  time.sleep(0.2)
print("\n" + "下载完成")

正在下载…
====================== 100%/100%
下载完成

3. tqdm扩展库

tqdm第三方模块（可使用pip进行安装）可以实时输出处理进度，占用的CPU资源非常少；支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理；还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。

from time import sleep
from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(20)):
    sleep(0.5)

100%|██████████| 20/20 [00:10<00:00, 2.00it/s]

4. Progressbar 扩展库

Progressbar 链接
Python Progressbar模块（pip安装）提供基于文本的可视化进度条，通常用在显示下载进度、显示任务的执行进度等等。

import time
from progressbar import *

progress = ProgressBar()
for i in progress(range(1000)):
    time.sleep(0.01)

100%> |########################################################################|

5. alive-progress 扩展库

alive-progress 链接
alive-progress扩展库（pip安装）是一种具有动态效果的智能进度条。

from alive_progress import alive_bar
import time
items = range(10)         # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar:  # declare your expected total
  for item in items:        # iterate as usual
    # process each item
    bar()            # call after consuming one item
    time.sleep(1)

|████████████████████████████████████████| █▆▄ 10/10 [100%] in 9s (1.1/s, eta|████████████████████████████████████████| ▇▅▃ 10/10 [100%] in 9s (1.1/s, eta|████████████████████████████████████████| ▆▄▂ 10/10 [100%] in 10s (1.0/s, et|████████████████████████████████████████| ▅▃▁ 10/10 [100%] in 10s (1.0/s, et|████████████████████████████████████████| ▄▂▂ 10/10 [100%] in 10s (1.0/s, et|████████████████████████████████████████| 10/10 [100%] in 10.2s (0.98/s)