本文深入探讨分布式架构的特点、问题及ACID、CAP理论。详细解析2PC、3PC与Paxos算法，重点讲述Paxos的推导过程与工程实践。最后，分析ZooKeeper的分布式一致性特性，特别是ZAB协议及其两种工作模式，揭示其在保证数据一致性的关键作用。
第一章：分布式架构
分布式的特点
分布性、对等性、并发性、缺乏全局时钟
分布式环境的问题
通信异常、网络分区、三态、节点故障
ACID
原子性
一致性
隔离性
未授权读取（读未提交）
授权读取（读已提交）
可重复读
串行化
持久性
CAP
一致性、可用性、分区容错性 三者最多只能同时满足其中两项
BASE
基本可用（系统出现不可预知故障时，允许损失部分可用性）；
软状态（允许系统中的数据出现中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性）；
最终一致性（强调系统中的所有数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态）。
第二章：分布式一致性协议
2PC（二阶段提交协议）
阶段一：提交事务请求
阶段二：执行事务提交
3PC（三阶段提交协议）
阶段一：canCommit
阶段二&#
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