JAVA代码过滤非法图片代码

最新推荐文章于 2024-03-18 10:58:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-18 10:58:00 发布 · 1.5k 阅读

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#Java

本文介绍了一种通过肤色检测来和谐图像中大块肉色区域的方法。该方法首先获取人物图像的肌肤反色图，然后通过膨胀操作提取白色部分，再检测这些白色区域并用指定图像进行和谐处理。然而，此方法存在局限性，如难以区分肤色和某些风景的颜色，以及高光部分可能导致的误判。

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/**
* 以指定图片掩盖目标图片中大块肉色
*
* @param srcImage
* @param deckImage
* @return
*/
public static Image getFleshKeepOut(BufferedImage srcImage,
BufferedImage deckImage) {
// 获得肌肤反色的人物图像
BufferedImage nowImage = FleshDetector.getFleshBinaryImage(srcImage);
// 汲取图像中白色部分（即处理获得的肌肤反色图中的白色区域，5为有效范围匹配范围）
BufferedImage nowImage1 = Alteration.dilate(nowImage,5);
// 取得适当的遮盖点
PallDetection detect = FleshDetector.detectWhite(nowImage1);
// 获得“和谐”后目标图
return FleshEffector.drawImage(srcImage, detect, deckImage);
}
/**
* 以指定图片掩盖目标图片中大块肉色
*
* @param srcImage
* @param deckImage
* @return
*/
public static Image getFleshKeepOut(BufferedImage srcImage,
BufferedImage deckImage) {
// 获得肌肤反色的人物图像
BufferedImage nowImage = FleshDetector.getFleshBinaryImage(srcImage);
// 汲取图像中白色部分（即处理获得的肌肤反色图中的白色区域，5为有效范围匹配范围）
BufferedImage nowImage1 = Alteration.dilate(nowImage,5);
// 取得适当的遮盖点
PallDetection detect = FleshDetector.detectWhite(nowImage1);
// 获得“和谐”后目标图
return FleshEffector.drawImage(srcImage, detect, deckImage);
}
事实上，通过肤色检测只不过是最初直方图（取人体结构判定人类图像）的一个简化，固有的问题还是没有解决，比如很多风景图片也有大块的类肤色区域，况且还有肤色高光部分导致的漏判，还有大块人脸等。通过一个人脸检测器来过滤大块的人脸区域于是成了标配。引入更多的图像特征，比如纹理等，也可以过滤掉一些误判的风景图像

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