twitter是一套基于用户关系的信息分发系统

本文探讨了Twitter作为一种高效信息传播工具的核心价值。通过其独特的关注机制和转发功能,Twitter能够实现信息从一人到多人的有效扩散。文章对比了Facebook、Blog、RSS、Trackbacks及BBS等平台,阐述了Twitter在信息传播上的优势。

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记得07年twitter第一次玩twitter的时候,当时觉得twitter就是一个以互联网为大背景的开放聊天室,没啥特牛逼的。时下 twitter红的发紫,真正改变了国内一部分人的生活方式,大家越墙越勇,乐此不疲。作为一个准活跃用户玩到现在,开始对twitter有了不同的理解:twitter是一套基于用户关系的信息分发系统。

互联网作为新兴信息传播方式大大加快了信息传播的速度,而twitter作为至今传播效率最高的互联网应用,可以称得上“信息加速器”。传播的过程无非是一传十,十传百。但当个人作为传播媒介,做到一传十容易,要做到十传百就很困难了,因为没有工具来解决这个问题。(于是媒体无比强势,因为它直接做到一传万,一传亿)Twitter从信息分发的覆盖面和速度,解决了“一传十易,十传百难”的问题。

Twitter的核心部件:话题(tweet)+分发渠道(follow)+分发路径(@user)+二次分发(retweet)
Follow解决一传十的问题,retweet解决十传百的问题,@user把传播路径记录下来。信息从产生到传播再到演变放大,整个过程在一个系统内高效地完成。

与News feed比
以Facebook为代表的news feed的系统结构与twitter最接近。但是news feed所产生的内容不具有话题性,“xx和xxx成为了好友”这样的信息不具备传播价值;而且news feed是基于好友之间的行为,缺乏外延性,分发路径无法对外发散。

与Blog+RSS+Trackbacks比
这套组合几乎拥有twitter所有关键部件:话题(blog)、分发渠道(RSS)、二次分发(trackbacks)。但这些部件分散在不同系统,话题与分发渠道相互脱离,trackback模式也在 spam的攻击下沦陷了。另外一个原因是blog信息产生的门槛比tweet高得多,缺乏即时性,难以在一个时间点形成tweet的规模效应。

与BBS比
BBS信息的话题性不比tweet差,但作为以话题为中心的封闭系统,没有基于用户关系的系统化分发渠道;转帖是BBS传播的一个重要渠道,与retweet相比,这种分发路径不在一个系统内,也没有记录被下来。


(附一张玩聚RT的截图,很形象的信息传播线路,赞一下玩聚。截图的用户名尚未打码,请勿跨省追捕:0 )

以上仅从信息传播的角度看twitter。
后续思考:Twitter的即时性有多大价值?即时搜索该怎么做?
内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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