MS SQL Server 数据库命名规范

本文详细介绍了数据库表、字段及对象的命名规范,包括单数形式、避免使用中文拼音、避免名称过长等具体规则。
命名规范


表名如Order/UserAccout
符合以下规范:
1. 统一采用单数形式,反对Orders
2. 首字母大写,多个单词的话,单词首字母大写,反对order/Useraccout/ORDER
3. 避免中文拼音,反对AgentBaoCi
4. 避免下划线连接,反对User_Accout(下划线适用Oracle数据库)
5. 避免名称过长,反对WebsiteInfomationModifyRecord
6. 多对多关系表,以Mapping结尾,如UserRoleMapping
7. 避免保留字

字段
字段名如userID/userName/userType
符合以下规范:
1. 首个字母小写,多个单词的话,单词首字母大写,反对UserID/Userid
2. 必须有一主键,主键不直接用ID,而是表名+ID,如userID/orderID
3. 常用的字段name,不直接用name,而是表名+Name,如userName/orderName
4. 常用的字段desc,不直接用desc,而是表名+Desc,如userDesc/orderDesc
5. 大写字母前必须包含至少两个小写的字母,反对uID/oID
6. 避免中文拼音
7. 避免下划线连接
8. 避免名称过长
9. 避免保留字

对象
1. 存储过程以SP_为前缀
2. 触发器以TR_为前缀
3. 函数以FN_为前缀
4. 主键以PK_为前缀
5. 索引以IX_为前缀
6. 前缀后的首字母大写,多个单词的话,单词首字母大写,如SP_CountFee
7. 所有的关键字的所有字母必须大写,如SELECT userID,username FROM User

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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