John159151的专栏

论文大体内容：本文针对LDA算法中的EM（expectation-maximization）操作，提出FOEM（fast online EM），进行时空复杂度上的优化，使得使用大数据集跑LDA在普通一台PC上也能很快跑出结果。

论文大体内容：本文提出一种高效的Lifelong Learning算法，主要包括Knowledge Base（sparsely shared basis），使用Knowledge Base进行transfer learning，更新Knowledge Base等操作。最终的效果跟 batch multi-task learning（GO-MTL[1]）基本一样，但是速度上快了3个数量级（1000多倍）。

论文大体内容：本文提出一个多路径online层次分类的算法H-RLS（Hierarchical Regularized Least Squares），但需要预先定义层次结构，并且针对该算法提出一个比0/1 loss function和symmetric difference loss function更适合该算法的H-loss，最后经过实验，发现该算法的效果比感知机式的层次分类器好很多，但稍逊于SVM的层次分类器。