hibernate annotation

本文介绍如何使用EJB3与Hibernate中的映射注释实现对象关系映射,包括实体声明、属性映射、主键生成策略等关键概念。

用EJB3注释进行映射
  现在EJB3实体Bean是纯粹的POJO。实际上表达了和Hibernate持久化实体对象同样的概念。他们的映射都通过JDK5.0注释来定义(EJB3规范中的XML描述语法至今还没有定下来)。注释分为两个部分,分别是逻辑映射注释和物理映射注释,通过逻辑映射注释可用描述对象模型,类之间的关系等等,而物理映射注释则描述了物理的schema,表,列,索引等等。下面外面在代码中将混合使用这两种类型的注释

(一)声明实体
@Entity
     POJO用@Entity进行实体注释

@Table
    @Table是类的一级注释,通过它可用为实体指定表(Table),目录(Catalog),和schema的名字,如果没有@Table,那么系统自动使用默认值:实体的短类名(不带包名)

@Version
      可用在实体Bean中使用@Version添加乐观锁支持。

        根据EJB3规范,Version列可以使用numeric类型(推荐方式)也可以使用timestamp类型。Hibernate支持任何自定义类型,只要该类型实现了UserVersionType.


(二)映射简单属性

实体Bean中的所有非static、非transient的属性都可以被持久化。同时使用@Transient对属性进行注解同样不不会被持久化.

@Column
    使用@Column可将属性映射到列。

@Column(name = “列名” length = 长度)

例如:

   @Column(name = “NAME” length = 20)

   public String getName() {

     return this.name;

}

注意:
     当POJO用有属性不需要映射的时候一定要用@Transient修饰  

    @ Lob注解表示将属性持久化为Blob或者Clob类型,具体取决于属性的类型,java.sql.Clob,Character[ ]和 char[] 和 java.lang.String这些属性都被持久化为Clob类型,而java.sql.Blob,Byte[],byte[] 和 serializable类型在被持久化为Blob类型

 

(三)映射主键属性

@Id

使用@Id注解可以将实体Bean中的某个属性定为为标识符(identifier)。该属性值可以通过应用自身创建,也可以通过Hibernate生成(推荐)。使用@GeneratedValue注释利用定义标识符的生产策略:

 *AUTO        可以是一下三种任意一种类型,取决于地层数据库的不同

*TABLE       使用表保存id值

*IDENTITY    identity column

*SEQUENCE   sequence

 @Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITy)

Public Integer getId() {… …}

 

在Hibernate的应用中提供了更加丰富的主键生产策略。

@org.hibernate.annotations.GenericGeneracor允许定义一个Hibernate特定的id生成器。

例:

Java代码 复制代码
  1. @Id    
  2. @GeneratedValue(generator = "system-uuid")[该属性名自定义]   
  3. @GenericGenerator(name = " system-uuid ", strategy = "uuid")   
  4. [name可自定义,但是strategy属性必须是Hibernate中有效的主键策略]   
  5. @Column (name = "user_id")   
  6.  private Integer userId;   
  7.   
  8.     
  9.   
  10. @Id    
  11. @GeneratedValue(generator = "hilo")   
  12. @GenericGenerator(name = "hilo", strategy = "hilo")   
  13. @Column (name = "user_id")   
  14. private Integer userId;  
@Id 
@GeneratedValue(generator = "system-uuid")[该属性名自定义]
@GenericGenerator(name = " system-uuid ", strategy = "uuid")
[name可自定义,但是strategy属性必须是Hibernate中有效的主键策略]
@Column (name = "user_id")
 private Integer userId;

 

@Id 
@GeneratedValue(generator = "hilo")
@GenericGenerator(name = "hilo", strategy = "hilo")
@Column (name = "user_id")
private Integer userId;

 

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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