ORACLE临时表和SQLSERVER临时表异同

本文探讨了SQL Server与Oracle中临时表的不同特性。SQL Server支持本地和全局临时表,分别以#和##开头,前者仅当前连接可见,后者对所有用户可见。而Oracle临时表保持定义直到显式删除,不具备SQL Server的内存表特性。

SQL SERVER临时表
也可以创建临时表。临时表与永久表相似,但临时表存储在 tempdb 中,当不再使用时会自动删除。
有本地和全局两种类型的临时表,二者在名称、可见性和可用性上均不相同。本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头;
它们仅对当前的用户连接是可见的;当用户从 Microsoft? SQL Server? 2000 实例断开连接时被删除。全局临时表的名称以数学符号
(##) 打头,创建后对任何用户都是可见的,当所有引用该表的用户从 SQL Server 断开连接时被删除。
例如,如果创建名为 employees 的表,则任何人只要在数据库中有使用该表的安全权限就可以使用该表,除非它已删除。
如果创建名为 #employees 的本地临时表,只有您能对该表执行操作且在断开连接时该表删除。如果创建名为 ##employees 的全局临时表
,数据表中的任何用户均可对该表执行操作。如果该表在您创建后没有其他用户使用,则当您断开连接时该表删除。如果该表在您创建
后有其他用户使用,则 SQL Server在所有用户断开连接后删除该表
不同:
1.        SQL SERVER临时表是一种”内存表”,表是存储在内存中的.ORACLE临时表除非执行DROP TABLE,否则表定义会保留在数据字典中.
2.        SQL SERVER临时表不存在类似ORACLE临时表 事务级别 上的功能.
3        SQL SERVER本地临时表(#) 与 ORACLE的会话级别临时表类似,但是在会话退出的时候,ORACLE不会删除表.
4        SQL SERVER的全局临时表(##) 是指多个连接共享同一片内存.当没有指针引用该内存区域时,SQL SERVER自动释放全局临时表.
5        由于ORACLE不是一种 内存中的数据库. 所以如果ORACLE类似SQL SERVER 频繁的对临时表进行建立和删除,必定会影响性能.
所以ORACLE会保留临时表的定义直到用户DROP TABLE.
6        在ORACLE中,如果需要多个用户共享一个表(类似SQL SERVER的全局临时表##).则可以利用永久表,
并且在表中添加一些可以唯一标识用户的列.利用触发器和视图.当用户退出的时候,根据该登陆用户的唯一信息删除相应的表中的数据.
这种方法给ORACLE带来了一定量的负载.

<think>好的,我需要回答用户关于Flink SQL临时表的生命周期问题,特别是任务结束后是否会自动删除。用户还提到参考之前的引用内容,所以需要结合Flink的相关机制来分析。 首先,用户之前的回答中提到了SQL ServerOracle临时表生命周期,但这次是关于Flink SQL的。需要明确Flink SQL临时表的定义管理方式。Flink中的表分为临时表持久化表,临时表通常与会话或作业的生命周期相关。 根据引用[1],Flink SQL的连续查询处理机制涉及changelog表,可能临时表的状态管理有关。引用[2]提到Flink作业结束时自动清理资源,这可能包括临时表。引用[3]中的触发器、窗口关闭等机制可能影响数据处理,但需要关联到临时表的生命周期。 需要确认Flink SQL临时表的创建方式,比如是否使用CREATE TEMPORARY TABLE语句,以及这些表是否绑定到会话或作业。Flink的作业一旦结束,资源管理会自动处理,包括临时表。但可能需要注意,临时表是否在会话结束时或作业结束时被清理。 需要检查Flink官方文档,确认临时表的生命周期管理。例如,临时表可能存在于Catalog中,会话结束时删除,或者作业结束后自动删除。同时,考虑用户提到的execute()方法触发作业生命周期管理,可能临时表在作业结束后由框架自动清理。 还需要区分流处理批处理中的临时表,可能有所不同。比如,批处理作业结束后,临时表可能立即删除,而流处理作业持续运行,临时表可能一直存在直到作业取消。 总结:Flink SQL临时表在任务结束时(作业执行完毕)会自动删除,由框架管理,无需手动干预。但需要引用相关文档或用户提供的引用内容来支持这一点,例如引用[2]提到的资源自动清理。</think>### Flink SQL临时表生命周期详解 在Apache Flink中,临时表的生命周期与**会话(Session)****作业(Job)**紧密关联。以下是具体分析: --- #### 一、临时表的定义与分类 Flink SQL中的临时表分为两类: 1. **会话级临时表**(Session-scoped Temporary Table) - 通过`CREATE TEMPORARY TABLE`语句创建,仅对当前SQL会话可见。 - 生命周期绑定到**Flink SQL客户端会话**,会话结束时自动删除[^1][^2]。 - 示例: ```sql CREATE TEMPORARY TABLE TempSensor ( device_id STRING, temperature DOUBLE ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'sensor_topic' ); ``` 2. **作业级临时表**(Job-scoped Temporary Table) - 通过Table API或SQL在代码中动态注册,例如: ```java tableEnv.createTemporaryView("TempView", dataStream, $("id"), $("value")); ``` - 生命周期绑定到**Flink作业**,作业结束后自动清理[^2]。 --- #### 二、自动删除机制的核心规则 | 临时表类型 | 删除触发条件 | 是否自动删除 | 依赖组件 | |---------------------|----------------------------------|---------------------------|-----------------------| | **会话级临时表** | SQL客户端会话断开或显式`CLOSE` | 是,表元数据及数据均删除 | Catalog管理[^1] | | **作业级临时表** | Flink作业执行完成(SUCCESS/FAIL)| 是,释放相关资源 | Flink资源管理器[^2] | **关键特性**: 1. **会话级临时表**: - 适用于交互式查询场景(如SQL客户端调试)。 - 会话中所有作业共享该表定义,但**数据实际存储由connector决定**。例如,Kafka临时表的数据不会自动删除,但表的元信息会随会话终止而移除[^1]。 - 示例流程: ```sql -- 创建会话级临时表 CREATE TEMPORARY TABLE TempOrders (...); -- 执行查询 INSERT INTO TempOrders SELECT ... FROM source_table; -- 关闭SQL客户端会话后,TempOrders元数据自动删除 ``` 2. **作业级临时表**: - 通过代码注册的临时视图或表,仅在作业内部有效。 - 作业结束后,Flink会自动释放其占用的资源(如状态、内存),但**外部存储系统(如Kafka、Hive)中的数据需单独处理**。 - 示例代码: ```java Table tempTable = tableEnv.fromDataStream(dataStream, "id, value"); tableEnv.createTemporaryView("JobTempTable", tempTable); // 作业执行完成后,"JobTempTable"自动注销 ``` --- #### 三、特殊情况与注意事项 1. **外部存储系统的数据保留** - 若临时表关联外部系统(如Kafka、JDBC),**表元数据自动删除,但外部数据可能保留**。例如: - Kafka Topic需配置自动删除策略(如`log.retention.hours`)。 - 文件系统(如HDFS)需通过Flink的`cleanup-strategy`控制[^3]。 2. **状态后端的影响** - 使用`RocksDBStateBackend`时,临时表计算的中间状态存储在磁盘,作业结束后自动清理。 - 若作业异常终止,需手动清理残留状态(通过`state.checkpoints.dir`目录)。 3. **批处理与流处理的差异** - **批处理作业**:临时表在作业结束后立即释放。 - **流处理作业**:若作业持续运行(如`StreamExecutionEnvironment.execute()`),临时表会一直存在,直到作业取消或失败。 --- #### 四、最佳实践 1. **显式清理外部数据** ```sql -- 创建临时表时指定生命周期策略(部分connector支持) CREATE TEMPORARY TABLE TempKafka ( ... ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'temp_topic', 'properties.cleanup.policy' = 'delete' -- 启用Kafka自动删除 ); ``` 2. **资源监控** - 通过Flink Web UI或REST API监控临时表占用的状态大小: ```bash curl http://<jobmanager>:8081/jobs/<job-id>/accumulators ``` 3. **避免跨作业依赖** - 临时表**不可跨作业复用**,需将持久化数据写入正式表: ```sql INSERT INTO permanent_table SELECT * FROM temporary_table; ``` --- ### 总结 - **自动删除范围**:Flink SQL临时表的**元数据计算资源**在会话或作业结束时自动清理。 - **外部数据依赖**:关联的外部存储系统(如Kafka、HDFS)**需单独配置数据保留策略**。 - **核心机制**:生命周期由Flink的Catalog资源管理器协同控制,符合流批一体设计原则[^1][^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何在Flink SQL中手动强制删除临时表? 2. Flink临时表与Hive临时表在生命周期管理上有何异同? 3. 如何配置Kafka连接器以实现临时表数据的自动清理?
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