SQL Server数据库mdf文件中了勒索病毒Ox4444。扩展名变为Ox4444

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*SQL Server数据库mdf文件中了勒索病毒.mdf.Ox4444。扩展名变为 Ox4444

SQL Server数据库mdf文件中了勒索病毒 Ox4444。Ox4444

用友U8数据库全部被加密。成功恢复所有数据库,系统正常上线使用。

SQL Server数据库mdf文件中了勒索病毒Ox4444。扩展名变为Ox4444
常见的扩展名如下:
.ALCO
.BIP
.COMBO
.KRAB
.China4444
.Help4444
.Rat4444
.Ox4444
.Tiger4444
.Rabbit4444
.Dragon4444
.Snake4444
.Horse4444
.Goat4444
.Monkey4444
.Rooster4444
.Dog4444
.Pig4444
.RESERVE

***.ldf.Ox4444

***.mdf.Ox4444

***.ldf.Ox4444

***.mdf.Ox4444

 

从以下几点着手,电脑不容易中毒:

1.用新版本的操作系统(PC安装win10,Server安装Win2019)
2.打全所有补丁(用360补丁工具)
3.设电脑为强密码
4.关掉所有不用的端口

最安全的处理方式:【异地备份重要数据,一天一次。】

SQL数据库可以做修复恢复,QQ80554803,TEL18620906802(微信)

由于种种原因,我们如果当时仅仅备份了mdf文件,那么恢复起来就是一件很麻烦的事情了。   如果您的mdf文件是当前数据库产生的,那么很侥幸,也许你使用sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db可以恢复数据库,但是会出现类似下面的提示信息   设备激活错误。物理文件名 ’C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\data\test_Log.LDF’ 可能有误。   已创建名为 ’C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.LDF’ 的新日志文件。   但是,如果您的数据库文件是从其他计算机上复制过来的,那么很不幸,也许上述办法就行不通了。你也许会得到类似下面的错误信息 服务器: 消息 1813,级别 16,状态 2,行 1   未能打开新数据库 ’test’。CREATE DATABASE 将终止。   设备激活错误。物理文件名 ’d:\test_log.LDF’ 可能有误。   应该怎么办呢?下面我们举例说明恢复办法。   A.我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test)。可以在SQL Server EntERPrise Manager里面建立。   B.停掉数据库服务器。   C.将刚才生成的数据库的日志文件test_log.ldf删除,用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据库数据文件test_data.mdf。   D.启动数据库服务器。此时会看到数据库test的状态为“置疑”。这时候不能对此数据库进行任何操作。   E.设置数据库允许直接操作系统表。此操作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服务器,按右键,选择“属性”,在“服务器设置”页面中将“允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以使用如下语句来实现。   use master   go   sp_configure ’allow updates’,1   go   reconfigure with override   go   F.设置test为紧急修复模式   update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID(’test’)   此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于“只读\置疑\脱机\紧急模式”可以看到数据库里面的表,但是仅仅有系统表   G.下面执行真正的恢复操作,重建数据库日志文件   dbcc rebuild_log(’test’,’C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf’)   执行过程中,如果遇到下列提示信息:   服务器: 消息 5030,级别 16,状态 1,行 1   未能排它地锁定数据库以执行该操作。   DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。   说明您的其他程序正在使用该数据库,如果刚才您在F步骤中使用SQL Server Enterprise Manager打开了test库的系统表,那么退出SQL Server Enterprise Manager就可以了。   正确执行完成的提示应该类似于: 告: 数据库 ’test’ 的日志已重建。已失去事务的一致性。应运行 DBCC CHECKDB 以验证物理一致性。将必须重置数据库选项,并且可能需要删除多余的日志文件。   DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。   此时打开在SQL Server Enterprise Manager里面会看到数据库的状态为“只供DBO使用”。此时可以访问数据库里面的用户表了。   H.验证数据库一致性(可省略)   dbcc checkdb(’test’)   一般执行结果如下:   CHECKDB 发现了 0 个分配错误和 0 个一致性错误(在数据库 ’test’ 中)。   DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。   I.设置数据库为正常状态   sp_dboption ’test’,’dbo use only’,’false’   假如没有出错,现在你就可以正常的使用恢复后的数据库啦。   J.最后一步,我们要将步骤E中设置的“允许对系统目录直接修改”一项恢复。因为平时直接操作系统表是一件比较危险的事情。当然,我们可以在SQL Server Enterprise Manager里面恢复,也可以使用如下语句完成   sp_configure ’allow updates’,0   go   reconfigure with override   go
03-30
### Tiger 的多领域定义与应用场景 Tiger 可以指代多种技术或工具,具体取决于其使用的场景和上下文环境。以下是关于 Tiger 的几个主要定义及其应用: #### 1. **Tiger 哈希算法** Tiger 是一种快速、高效的哈希算法,在密码学中有广泛应用。它的设计目标是提供高性能的同时减少计算资源消耗,因此非常适合于数据完整性校验以及加密通信中的安全需求[^1]。该算法通常被划分为多个阶段来处理输入数据流,并通过迭代运算生成固定长度的摘要。 #### 2. **TIGER 工具包 (Graph-TIGER)** 在网络科学领域,TIGER 提供了一种强大的框架用于研究复杂系统的动态行为。作为一种开源软件解决方案,它可以协助研究人员模拟各种类型的网络结构并评估它们面对外部干扰时的表现能力[^2]。例如,网络安全团队可以利用 TIGER 来测试防御策略的有效性;而社会科学家则可能借助这一平台探索人类互动模式背后的隐藏机制。 #### 安装方法 如果想尝试 Graph-TIGER 功能,则可以通过 Python 包管理器轻松完成部署过程: ```bash pip install graph-tiger ``` #### 3. **肿瘤免疫治疗基因表达资源门户 (TIGER 数据库)** 除了上述两个方面外,“TIGER”还代表了一个专注于癌症生物学方向的知识共享平台——即《Genomics, Proteomics & Bioinformatics》期刊所描述的那种生物医学数据库系统[^3]。此项目旨在促进全球范围内对于个性化医疗方案开发的研究进展分享工作。 ### 示例代码片段展示如何调用 tiger hash 函数(Python 版本) 下面是一个简单的例子演示怎样在 python 中实现 tiger 散列函数的功能: ```python import hashlib def compute_tiger_hash(data): """ 计算给定字符串 'data' 对应的 tiger 哈希值 """ h = hashlib.new('tiger192,4') # 创建一个新的 tiger 摘要对象实例化参数为 192bit 输出宽度分组大小设为 4 字节单位 h.update(data.encode()) # 更新散列状态加入待处理消息体编码形式转换成字节数组传入更新接口 return h.hexdigest() # 返回最终得到的消息摘要十六进制表示形式作为结果返回出去 test_string = "example input string" result = compute_tiger_hash(test_string) print(f"Tiger Hash of '{test_string}' is {result}") ```
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