【MySQL】计算 TPS,QPS 的方式

最新推荐文章于 2022-06-05 14:43:40 发布

追寻北极

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本文通过模拟数据库在高峰期和低谷期的压力波动，并利用memcached缓存查询结果的方法，探讨了如何平滑数据库请求峰值，减轻服务器负载。通过实验对比不同缓存策略的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、最好的优化-----不查询!

这不是开玩笑.

如果一台服务器出现长时间负载过高 /周期性负载过大,或偶尔卡住，如何来处理?

大的思路--------

是周期性的变化还是偶尔问题?

是服务器整体性能的问题, 还是某单条语句的问题?

具体到单条语句, 这条语句是在等待上花的时间,还是查询上花的时间.

唯一的办法-----监测并观察服务器的状态.

1:观察服务器状态, 一般用如下2个命令

Show status; Show processlist;

例: mysql> show status;

#mysqladmin ext （功能相同）

二、那我们来做一个实验：MySQL周期性波动试验

（一）、实验目的: 模拟数据库高低峰时的压力波动,并会观察绘制波动曲线

（二）、实验思路: 反复查询数据库并缓存入memcached, 缓存定期失效,

（三）、观察记录服务器参数,并作图表.

（四）、实验准备: nginx+php+memcached+awk+ab

1: index.php (随机访问3W条热数据,并储存在memcached中

2: memcached (储存查询结果)

3: ab 压力测试工具

4: awk脚本

三、实验步骤:

总数据1300W以上,热数据3W，50个并发,每秒请求500-1000次

请求结果缓存在memcache,生命周期为60秒,

(生命周期要结合请求周期来制定,比如3万条数据随机,每秒1000条,30秒能走一遍,生命周期可设为60秒)

观察mysql连接数,每秒请求数的周期变化.

再打开一个窗口

50个并发，200000个总请求

缓存热数据脚本

[php]view plaincopy 
   
 <?php  
   
 // 30K hot news  
 $rangeid = rand(1,30000)+13000000;  
   
 $mconn = memcache_connect('localhost',11211);  
   
 if( ($com = memcache_get($mconn,$rangeid)) === false) {  
  $conn = mysql_connect('localhost','root');  
   
  $sql = 'use bigdata';  
  mysql_query($sql,$conn);  
   
  $sql = 'set names utf8';  
  mysql_query($sql,$conn);  
  $sql = 'select id,name,brief from lx_com where id=' . $rangeid;  
   
  $rs = mysql_query($sql,$conn);  
  $com = mysql_fetch_assoc($rs);  
   
  memcache_add($mconn , $rangeid , $com , false, mt_rand(40,120));  
 } else {  
   echo 'from cache';  
 }  
 print_r($com);  

统计脚本status.sh

[php]view plaincopy 
   
 #!/bin/bash  
 while true  
 do  
 mysqladmin -uroot ext|awk '/Queries/{q=$4}/Threads_connected/{c=$4}/Threads_running/{r=$4}END{printf("%d %d %d\n",q,c,r)}' >> status.txt  
 sleep 1  
 done  