分布式事物

全局性事务架构解析
最新推荐文章于 2024-07-06 16:39:44 发布
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本文介绍了一个典型的全局性事务架构，通常TM会集成在ApplicationServer中，如weblogicserver，这种TM被称为external TM，用于区分MySQLDBMS或OracleDBMS中的本地事务TM。
一个典型的全局性事务的架构如下，通常来说TM会集成在Application Server（例如weblogic server）中。这种TM也叫做external TM，区别于在MySQL DBMS或者Oracle DBMS中的管理本地事务的TM。
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05-22
微服务分布式事物视频详解，TCC，BASE，MQ，2PC，最终一致
分布式事物1
08-03
【分布式事务】是分布式系统中解决数据一致性的重要技术。在微服务架构中，由于服务拆分和数据库私有化，分布式事务变得至关重要，但也是挑战重重。传统的RDBMS（关系型数据库管理系统）提供的ACID特性（原子性、...
SpringBoot 全局事务配置
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11-02 9212
传统springboot实现事务只需要在方法上添加@Transactional注解，但是需要在所有的service都加上事务，相对比较麻烦，随着项目的庞大，功能模块会随之增多，所以就需要采用AOP的方式实现全局事务处理。 全局事务配置通过AOP切面指定方法前缀切入点，从而对指定的方法统一进行事务控制，根据方法名前缀来匹配到具体方法，进行事务配置
本地事务、全局事务、分布式事务
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举个例子，假设你的代码调用了 JDBC 中的。
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介绍 全局事务基于DTP模型实现。DTP时由X/Open组织提出的一种分布式事务模型，它规定实现分布式事务需要三种角色; ...
什么是事务，事务的用途，分布式事务
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02-06 5208
先看个例子：     客户A和客户B的银行账户金额都是10000元人民币，客户A需要把自己帐户中的5000元人民币转到客户B的账户上。     这个过程看似简单，实际上涉及了一系列的数据库操作，可以简单地视为两步基本操作，即从客户A帐户的金额中扣除5000元人民币，以及将客户B帐户中金额添加5000元人民币。     假设第1步数据库操作成功，而第二步失败的话，将导致整个操作失败，并且客户A
全局事务和本地事务
勇气与行动
02-14 947
站在事务管理的角度，可以把Java中用到的事务分为本地事务和全局事务。 本地事务 不用事务的编程框架来管理事务，直接使用资源管理器来控制事务。典型的就是java.sql.Connection 中的setAutoCommit、commit、rollback方法。 本地事务的优点 支持严格的ACID属性 可靠 高效 状态可以只在资源管理器中维护 应用编程模型简单 本地
分布式事物详解
靖节先生的博客
04-21 478
分布式事物详解1. 事物相关概述1.1 数据库事物1.2 Spring事物1.3 分布式事物2. 分布式事务解决方案2.1 2阶段提交（2PC）2.2 3阶段提交（3PC）2.3 TCC(事务补偿)2.4 最终一致性2.5 本地消息表2.6 事务消息2.7 最大努力通知2.8 Saga事务3. 分布式事物总结 1. 事物相关概述 1.1 数据库事物 数据库事物通常指的是事物的4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。即ACID 特性。 Atomicity（原子性）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全
seata分布式事物模型代码
05-28
Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是一款开源的分布式事务解决方案，它致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性扩展到...
《Artech分布式事物》.pdf
03-26
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【Java】分布式事物消息服务.zip
02-10
分布式事务消息服务是在分布式系统中保证数据一致性的一种解决方案。在分布式系统中，由于系统是由多个不同的子系统组成的，各个子系统之间通过网络进行通信。在这样的环境下，如果一个操作需要涉及到多个子系统时，...
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Dream it Possible
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【回顾】    在上篇博客中，我们总结了分布式事务的几种解决方案，本篇博客来详细了解一下方案之一：全局事务。【DTP模型】    1. DTP模型是什么？        X/Open DTP(X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model) 是X/Open 这个组织定义的一套分布式事务的标准，也就是了定义了规范和API接口，由这个厂
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）
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内容概要：本文围绕基于PhasorDetect手持NIRS设备的多光谱反射数据，开展组织氧饱和度的实时监测研究，并提供了完整的Matlab代码实现方案。基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）研究内容涵盖近红外光谱技术的基本原理、多光谱数据采集方法、组织氧饱和度的计算模型以及实时监测系统的构建。通过Matlab对采集到的反射光谱数据进行预处理、特征提取与分析，结合光吸收特性与生物组织模型，实现了对人体组织血氧水平的动态估算与可视化监控。该方法具有非侵入性、便携性和实时性强的优点，适用于临床监护、运动生理监测等场景。; 适合人群：具备一定信号处理和生物医学工程背景，熟悉Matlab编程，从事医疗设备开发、生理参数监测或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①实现基于NIRS技术的组织氧饱和度实时监测系统开发；②掌握多光谱数据处理与生理参数反演的完整流程；③为便携式医疗设备的设计与验证提供技术支持与算法参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块调试运行，理解数据预处理、模型构建与结果可视化的具体实现步骤，同时可扩展应用于其他生理参数监测项目中以提升实战能力。
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分布式事物管理
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### 分布式事务管理的最佳实践与解决方案 在分布式系统中，事务管理需要处理跨多个服务或数据存储的操作，以确保数据的一致性和完整性。Java 提供了多种实现分布式事务管理的方法，以下是一些常见的解决方案和最佳实践。 #### 使用 JTA（Java Transaction API） JTA 是 Java 平台上的一个标准 API，它允许应用程序通过一个全局事务来访问和更新多个资源。JTA 提供了对 X/Open XA 协议的支持，这是一种用于分布式事务处理的标准协议。使用 JTA 可以让应用程序员不必关心底层资源管理器的具体实现，而只需要关注业务逻辑的编写。 ```java // 示例代码展示如何使用 JTA 开始一个分布式事务 UserTransaction utx = null; try { utx = (UserTransaction) new InitialContext().lookup("java:comp/UserTransaction"); utx.begin(); // 执行数据库操作... utx.commit(); } catch (Exception e) { if (utx != null) { try { utx.rollback(); } catch (SystemException se) { // 处理异常... } } // 处理异常... } ``` #### Spring Framework 的声明式事务管理 Spring 框架提供了强大的声明式事务管理功能，可以通过简单的配置来控制事务边界。Spring 支持编程式和声明式的事务管理，并且可以与 JTA 集成，为分布式事务提供支持。使用 Spring 的声明式事务管理可以减少样板代码，提高开发效率。 ```java // 示例代码展示如何使用 Spring 的 @Transactional 注解 @Service public class AccountService { @Transactional public void transferMoney(Account fromAccount, Account toAccount, BigDecimal amount) { // 进行转账业务逻辑... } } ``` #### 第三方分布式事务管理器 对于更复杂的分布式事务场景，可以考虑使用第三方分布式事务管理器，如 Atomikos、Bitronix 等。这些工具提供了更高级的功能，如事务日志、恢复机制等，能够更好地应对分布式环境中的各种挑战。 #### 两阶段提交协议（2PC） 两阶段提交是一种经典的分布式事务协调协议，它保证了所有参与者要么都提交事务，要么都回滚事务。2PC 协议包括准备阶段和提交阶段两个步骤，确保了事务的原子性和一致性。 ```java // 示例代码展示 2PC 的协调过程（简化版） TransactionManager tm = ...; // 获取事务管理器实例 tm.begin(); // 开始全局事务 // 准备阶段：询问所有参与者是否准备好提交 // 提交阶段：根据所有参与者的响应决定提交或回滚 ``` #### 最佳实践 - **设计模式**：采用 Saga 模式等补偿事务模式来处理长生命周期的事务。 - **服务降级**：在无法保证强一致性的情况下，可以接受最终一致性，通过异步处理等方式降低事务复杂度。 - **监控与日志**：实施全面的日志记录和监控机制，以便于故障排查和事务追踪。 - **测试策略**：制定详尽的测试计划，涵盖正常流程和异常情况下的测试用例，确保事务处理的健壮性[^3]。 以上方法和技术可以帮助开发者有效地管理和解决分布式系统中的事务处理问题。选择合适的解决方案取决于具体的业务需求、系统的规模以及对一致性的要求等因素。通过合理的设计和实现，可以构建出既高效又可靠的分布式事务管理系统[^2]。
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