分布式事物

最新推荐文章于 2024-07-06 16:39:44 发布
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本文介绍了一个典型的全局性事务架构，通常TM会集成在ApplicationServer中，如weblogicserver，这种TM被称为external TM，用于区分MySQLDBMS或OracleDBMS中的本地事务TM。
一个典型的全局性事务的架构如下，通常来说TM会集成在Application Server（例如weblogic server）中。这种TM也叫做external TM，区别于在MySQL DBMS或者Oracle DBMS中的管理本地事务的TM。
追寻北极
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分布式事物.txt
05-22
微服务分布式事物视频详解，TCC，BASE，MQ，2PC，最终一致
分布式事物1
08-03
【分布式事务】是分布式系统中解决数据一致性的重要技术。在微服务架构中，由于服务拆分和数据库私有化，分布式事务变得至关重要，但也是挑战重重。传统的RDBMS（关系型数据库管理系统）提供的ACID特性（原子性、...
SpringBoot 全局事务配置
sout-lanys
11-02 9211
传统springboot实现事务只需要在方法上添加@Transactional注解，但是需要在所有的service都加上事务，相对比较麻烦，随着项目的庞大，功能模块会随之增多，所以就需要采用AOP的方式实现全局事务处理。 全局事务配置通过AOP切面指定方法前缀切入点，从而对指定的方法统一进行事务控制，根据方法名前缀来匹配到具体方法，进行事务配置
本地事务、全局事务、分布式事务
凄戚的博客
07-06 1411
举个例子，假设你的代码调用了 JDBC 中的。
分布式事务（二）常见解决方案-全局事务
lishuzhen5678的博客
02-09 1382
介绍 全局事务基于DTP模型实现。DTP时由X/Open组织提出的一种分布式事务模型，它规定实现分布式事务需要三种角色; ...
什么是事务，事务的用途，分布式事务
happyboywlg的专栏
02-06 5208
先看个例子：     客户A和客户B的银行账户金额都是10000元人民币，客户A需要把自己帐户中的5000元人民币转到客户B的账户上。     这个过程看似简单，实际上涉及了一系列的数据库操作，可以简单地视为两步基本操作，即从客户A帐户的金额中扣除5000元人民币，以及将客户B帐户中金额添加5000元人民币。     假设第1步数据库操作成功，而第二步失败的话，将导致整个操作失败，并且客户A
全局事务和本地事务
勇气与行动
02-14 947
站在事务管理的角度，可以把Java中用到的事务分为本地事务和全局事务。 本地事务 不用事务的编程框架来管理事务，直接使用资源管理器来控制事务。典型的就是java.sql.Connection 中的setAutoCommit、commit、rollback方法。 本地事务的优点 支持严格的ACID属性 可靠 高效 状态可以只在资源管理器中维护 应用编程模型简单 本地
分布式事物详解
靖节先生的博客
04-21 478
分布式事物详解1. 事物相关概述1.1 数据库事物1.2 Spring事物1.3 分布式事物2. 分布式事务解决方案2.1 2阶段提交（2PC）2.2 3阶段提交（3PC）2.3 TCC(事务补偿)2.4 最终一致性2.5 本地消息表2.6 事务消息2.7 最大努力通知2.8 Saga事务3. 分布式事物总结 1. 事物相关概述 1.1 数据库事物 数据库事物通常指的是事物的4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。即ACID 特性。 Atomicity（原子性）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全
seata分布式事物模型代码
05-28
Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是一款开源的分布式事务解决方案，它致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性扩展到...
《Artech分布式事物》.pdf
03-26
《Artech分布式事物》.pdf
【Java】分布式事物消息服务.zip
02-10
分布式事务消息服务是在分布式系统中保证数据一致性的一种解决方案。在分布式系统中，由于系统是由多个不同的子系统组成的，各个子系统之间通过网络进行通信。在这样的环境下，如果一个操作需要涉及到多个子系统时，...
【分布式事务】全局事务
Dream it Possible
08-13 3547
【回顾】    在上篇博客中，我们总结了分布式事务的几种解决方案，本篇博客来详细了解一下方案之一：全局事务。【DTP模型】    1. DTP模型是什么？        X/Open DTP(X/Open Distributed Transaction Processing Reference Model) 是X/Open 这个组织定义的一套分布式事务的标准，也就是了定义了规范和API接口，由这个厂
这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
12-04
这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
C++编程面向对象核心特性的技术解析：封装继承多态在软件工程中的应用与实现
12-04
内容概要：本文系统梳理了C++的核心基础知识，涵盖面向对象三大特性（封装、继承、多态）、动态内存管理（new/delete与malloc/free的区别）、作用域、引用与指针、类与对象、构造与析构函数、静态成员、常函数、运算符重载、拷贝构造、赋值操作符、单例与工厂设计模式、STL常用容器（vector、list、deque、map、set、unordered_map）及其操作，以及迭代器、算法和函数对象等内容。文章通过代码示例深入讲解了C++中关键机制的实现原理，如多态的虚函数表机制、智能指针替代方案、内存泄漏防范等。; 适合人群：具备C++基础语法知识，有一定编程经验，希望深入理解C++面向对象机制、内存管理和常用设计模式的初中级开发者，尤其适合准备面试或提升系统编程能力的学习者； 使用场景及目标：①掌握C++面向对象核心机制的底层原理与实现方式；②理解常见设计模式在C++中的应用；③熟练使用STL容器与算法进行高效编程；④辨析C++中易混淆概念（如new/malloc、引用/指针、深拷贝/浅拷贝）； 阅读建议：建议结合代码示例动手实践，重点关注类的构造与析构过程、多态实现机制、STL容器的操作特性及设计模式的应用场景，理解其背后的设计思想而不仅仅是语法使用。
能源布线器实现电网的最佳电力分配.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了基于物理信息神经网络（PINN）驱动的三维声波波动方程求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将深度学习与物理建模相结合，利用PINN在无需大量标注数据的情况下，通过引入偏微分方程作为物理约束，直接从初始和边界条件出发求解三维声波传播问题，适用于复杂介质中的波动模拟与反演分析。; 适合PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力，从事物理仿真、声学、地球物理、计算力学等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统数值方法（如有限差分、有限元）在高维或复杂边界条件下计算成本高的问题；②探索数据驱动与物理驱动融合的建模范式，提升模型泛化能力和求解效率；③应用于地震波传播模拟、医学超声成像、噪声控制等实际科研与工程场景。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，理解PINN的网络结构设计、损失函数构建及物理约束嵌入方式，动手调试参数并扩展到其他偏微分方程求解任务中，以深入掌握其原理与应用技巧。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-04
内容概要：本文档介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案，重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程，并计算微带结构的回波损耗参数（S11），以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型，精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁仿真，能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包，涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程；② 分析微带天线的回波损耗特性，优化天线设计参数以提升宽带匹配性能；③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧，拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置，运行并调试提供的MATLAB代码，通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化，从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
定义小区覆盖面积和链路预算计算，基于两个参数——遮挡和路径损耗——进行比较分析。.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
分布式事物管理
08-08
### 分布式事务管理的最佳实践与解决方案 在分布式系统中，事务管理需要处理跨多个服务或数据存储的操作，以确保数据的一致性和完整性。Java 提供了多种实现分布式事务管理的方法，以下是一些常见的解决方案和最佳实践。 #### 使用 JTA（Java Transaction API） JTA 是 Java 平台上的一个标准 API，它允许应用程序通过一个全局事务来访问和更新多个资源。JTA 提供了对 X/Open XA 协议的支持，这是一种用于分布式事务处理的标准协议。使用 JTA 可以让应用程序员不必关心底层资源管理器的具体实现，而只需要关注业务逻辑的编写。 ```java // 示例代码展示如何使用 JTA 开始一个分布式事务 UserTransaction utx = null; try { utx = (UserTransaction) new InitialContext().lookup("java:comp/UserTransaction"); utx.begin(); // 执行数据库操作... utx.commit(); } catch (Exception e) { if (utx != null) { try { utx.rollback(); } catch (SystemException se) { // 处理异常... } } // 处理异常... } ``` #### Spring Framework 的声明式事务管理 Spring 框架提供了强大的声明式事务管理功能，可以通过简单的配置来控制事务边界。Spring 支持编程式和声明式的事务管理，并且可以与 JTA 集成，为分布式事务提供支持。使用 Spring 的声明式事务管理可以减少样板代码，提高开发效率。 ```java // 示例代码展示如何使用 Spring 的 @Transactional 注解 @Service public class AccountService { @Transactional public void transferMoney(Account fromAccount, Account toAccount, BigDecimal amount) { // 进行转账业务逻辑... } } ``` #### 第三方分布式事务管理器 对于更复杂的分布式事务场景，可以考虑使用第三方分布式事务管理器，如 Atomikos、Bitronix 等。这些工具提供了更高级的功能，如事务日志、恢复机制等，能够更好地应对分布式环境中的各种挑战。 #### 两阶段提交协议（2PC） 两阶段提交是一种经典的分布式事务协调协议，它保证了所有参与者要么都提交事务，要么都回滚事务。2PC 协议包括准备阶段和提交阶段两个步骤，确保了事务的原子性和一致性。 ```java // 示例代码展示 2PC 的协调过程（简化版） TransactionManager tm = ...; // 获取事务管理器实例 tm.begin(); // 开始全局事务 // 准备阶段：询问所有参与者是否准备好提交 // 提交阶段：根据所有参与者的响应决定提交或回滚 ``` #### 最佳实践 - **设计模式**：采用 Saga 模式等补偿事务模式来处理长生命周期的事务。 - **服务降级**：在无法保证强一致性的情况下，可以接受最终一致性，通过异步处理等方式降低事务复杂度。 - **监控与日志**：实施全面的日志记录和监控机制，以便于故障排查和事务追踪。 - **测试策略**：制定详尽的测试计划，涵盖正常流程和异常情况下的测试用例，确保事务处理的健壮性[^3]。 以上方法和技术可以帮助开发者有效地管理和解决分布式系统中的事务处理问题。选择合适的解决方案取决于具体的业务需求、系统的规模以及对一致性的要求等因素。通过合理的设计和实现，可以构建出既高效又可靠的分布式事务管理系统[^2]。
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