hive数据从文本导入

本文详细介绍了如何使用Hive构建表结构、加载文本数据、执行SQL查询及解决错误过程,涵盖Hive的基本操作及数据处理技巧。

1,建表语句

(id int, name string,

age int, tel string)

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY '\t'

STORED AS TEXTFILE;

2,url.txt文本

1	wyp     25      13188888888888
2       test    30      13888888888888
3       zs      34      899314121

3,加载数据

load data local inpath '/data/projects/clusters/test/url.txt' into table joeyon;

4,查询 select * from joeyon;

hive> select * from joeyon;                                                           
OK
1	wyp	25	13188888888888
2	test	30	13888888888888
3	zs	34	899314121


5,命令行信息

ive> select * from joeyon;     
FAILED: Error in semantic analysis: Line 1:14 Table not found 'joeyon'
hive> create table joeyon
    > 
    > (id int, name string,
    > 
    > age int, tel string)
    > 
    > ROW FORMAT DELIMITED
    > 
    > FIELDS TERMINATED BY '\t'
    > 
    > STORED AS TEXTFILE;
OK
Time taken: 0.055 seconds
hive> load data local inpath '/data/projects/clusters/test/url.txt' into table joeyon;
Copying data from file:/data/projects/clusters/test/url.txt
Copying file: file:/data/projects/clusters/test/url.txt
Loading data to table default.joeyon
OK
Time taken: 0.18 seconds
hive> select * from joeyon;                                                           
OK
1	wyp	25	13188888888888
2	test	30	13888888888888
3	zs	34	899314121
Time taken: 0.078 seconds
hive> 


### 使用 Sqoop 将数据Hive 导入到 MySQL 的解决方案 在大数据处理领域,Sqoop 是一个常用的工具,用于在关系型数据库(如 MySQL)和 Hadoop 生态系统(如 Hive)之间传输数据。然而,Sqoop 本身并不直接支持从 Hive 导入数据到 MySQL 的功能,但可以通过一些间接方法实现这一目标。 以下是实现 Sqoop 将 Hive 数据导出到 MySQL 的详细指南: --- #### 1. 确保环境配置正确 在开始之前,请确保以下环境变量已正确配置: ```bash export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:/bigdata/hadoop/bin:$SQOOP_HOME/bin:$PATH ``` 这一步确保了所有必要的工具路径都被正确加载[^5]。 --- #### 2. 将 Hive 表中的数据导出到 HDFS 由于 Sqoop 不直接支持从 Hive 导出数据到 MySQL,因此需要先将 Hive 表的数据导出到 HDFS。可以使用以下命令完成此操作: ```bash hive -e "INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/path/to/hdfs/export' SELECT * FROM hive_table;" ``` 这会将 Hive 表中的数据文本文件的形式存储到指定的 HDFS 路径中。 --- #### 3. 使用 Sqoop 导出 HDFS 数据到 MySQL 接下来,使用 Sqoop 将 HDFS 中的数据导入到 MySQL。以下是示例命令: ```bash $SQOOP_HOME/bin/sqoop export \ --connect "jdbc:mysql://<mysql_host>:<mysql_port>/<mysql_database>?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" \ --username <mysql_username> \ --password <mysql_password> \ --table <mysql_table_name> \ --export-dir /path/to/hdfs/export \ --input-fields-terminated-by '\t' \ --update-mode allowinsert \ --update-key <primary_key_column> \ --input-null-string '\\N' \ --input-null-non-string '\\N' ``` **参数说明:** - `--connect`: 指定 MySQL 数据库的连接字符串。 - `--username` 和 `--password`: 指定 MySQL 用户名和密码。 - `--table`: 指定要导入的 MySQL 表名称。 - `--export-dir`: 指定 HDFS 中包含数据的目录。 - `--input-fields-terminated-by`: 指定字段分隔符,通常为 `\t`。 - `--update-mode`: 指定更新模式,`allowinsert` 允许插入新记录或更新现有记录。 - `--update-key`: 指定主键列,用于判断是否需要更新记录。 - `--input-null-string` 和 `--input-null-non-string`: 指定如何处理 NULL 值。 --- #### 4. 处理异常问题 如果在导出过程中遇到异常,可以参考以下解决方案: - **字段不匹配问题**: 如果 Hive 表和 MySQL 表的字段类型或数量不一致,可以使用 `--columns` 参数指定需要导出的字段列表[^4]。 - **NULL 值处理问题**: 确保正确设置了 `--input-null-string` 和 `--input-null-non-string` 参数,以避免因 NULL 值导致的错误。 --- #### 5. 示例代码 以下是一个完整的示例,展示如何将 Hive 表中的数据导出到 MySQL 表: ```bash # Step 1: 将 Hive数据导出到 HDFS hive -e "INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/hive/export_data' SELECT * FROM hive_table;" # Step 2: 使用 Sqoop 将 HDFS 数据导入到 MySQL $SQOOP_HOME/bin/sqoop export \ --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" \ --username root \ --password password \ --table mysql_table \ --export-dir /user/hive/export_data \ --input-fields-terminated-by '\t' \ --update-mode allowinsert \ --update-key id \ --input-null-string '\\N' \ --input-null-non-string '\\N' ``` --- ### 注意事项 - 如果 Hive 表中有复杂的数据类型(如数组、映射等),可能需要先将其转换为简单的文本格式再进行导出[^4]。 - 在大规模数据场景下,建议调整 `--num-mappers` 参数以优化性能[^3]。 ---
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