Mahout框架中ToolRunner的使用与MinHashDriver实例解析-优快云博客

本文深入探讨了Mahout框架中ToolRunner接口及其在Tool类中的实现方式，通过具体代码示例展示了如何利用ToolRunner统一入口调用，并详细解析了MinHashDriver的实现，包括参数覆盖、核心方法调用及MapReduce任务的启动流程。

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定义框架接口
由具体实现类实现

    Java代码  
    
   
 public interface Tool extends Configurable {  
   int run(String [] args) throws Exception;  
 }  

ToolRunner
同一的入口调用
按配置解析参数，调用接口方法

    Java代码  
    
   
 public static int run(Configuration conf, Tool tool, String[] args)   
   throws Exception{  
   if(conf == null) {  
     conf = new Configuration();  
   }  
   GenericOptionsParser parser = new GenericOptionsParser(conf, args);  
   //set the configuration back, so that Tool can configure itself  
   tool.setConf(conf);  
     
   //get the args w/o generic hadoop args  
   String[] toolArgs = parser.getRemainingArgs();  
   return tool.run(toolArgs);  
 }  

Mahout 中具体调用示例

    Java代码  
    
   
 public static void main(String[] args) throws Exception {  
   ToolRunner.run(new Configuration(), new MinHashDriver(), args);  
 }  

覆盖方法,提取参数，调用核心方法

    Java代码  
    
   
 @Override  
 public int run(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {  
   addInputOption();  
   addOutputOption();  
   //...........  
   runJob(input,  
          output,  
          minClusterSize,  
          minVectorSize,  
          hashType,  
          numHashFunctions,  
          keyGroups,  
          numReduceTasks,  
          debugOutput);  
   return 0;  
 }  

核心方法，配置job，开始map reduce任务

    Java代码  
    
   
 private void runJob(Path input,   
                     Path output,  
                     int minClusterSize,  
                     int minVectorSize,   
                     String hashType,   
                     int numHashFunctions,   
                     int keyGroups,  
                     int numReduceTasks,   
                     boolean debugOutput) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {  
   Configuration conf = getConf();  
   
   //配置参数设置........................      
   Job job = new Job(conf, "MinHash Clustering");  
   job.setJarByClass(MinHashDriver.class);  
   
   //Job参数设置.........................  
   job.waitForCompletion(true);  
 }  