本文探讨了一个Python项目从使用Nginx+Fastcgi模式到采用Tornado框架的性能提升过程。重点阐述了Tornado在简化开发、提高性能方面的优势，并对比了Django获取Post数据时的性能损耗。通过简单的动态页面测试，展示了Tornado在多连接处理上的高效表现。同时，还介绍了web.py和Google's webapp的基本情况，以及在寻找Web服务器过程中的体验。最后，分享了一次偶然发现同事所写关于Tornado性能测试的文章，强调了同事作为Web大牛的重要性。
最近一个Python的项目遇到性能问题，起初是使用Nginx+Fastcgi的模式，但由于多核CPU不能完全利用，且Python的跨进程通信上的技术难题，打算找一个突破口。
Web大牛推荐Tornado，小压了一下，性能果然不简单
，而且简单易用。在当前的Django架构，修改起来也非常容易。
不过测试证明，使用Django获取Post数据有较明显的性能损耗，即使你不对数据进行处理而仅仅是读取它。最终希望慢慢去掉去Django的依赖。
而Tornado这边，也是单进程的。 关于进程通信上。起初是打算作一Web服务，最终当然是希望是缓存，这是最基本的模式了。
用Tornado作了一些简单的动态页面的性能测试，诸如打印HelloWorld、系统时间、参数返回，性能是相当的可观。简单的动态页面可以迅速爬升到8000Hits/Second。而且在处理多连接上也毫不逊色，真可谓小巧精悍。
在查找Web服务器的过程中也接触了一下web.py和Google's webapp。web.py非常小巧，是一款使用非常简单的绿色软件。我觉得作个简单的Web服务还不错，毕竟Python适合快速开发。而Google的Webapp由于不符合当前项目需要，也没多时间去看它了。
在搜Tornado的资料时，官网都打不开，资料非常少。中文的就更别想了！好不容易搜到一个不错的，而且文章上用的软、硬件、测试方法等都非常相似。发现那个人就是我的同事
，他是个Web大牛！
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