最近开始刷ucb的cs61-2018年课程,配套书籍是John DeNero的“Composing Programs”。书中1.6.3部分讲到user defined function的嵌套定义,书中的代码实现是基于牛顿法求平方根。
毫无疑问的是,即便不嵌套定义,也能利用牛顿法来写代码实现求平方根(见下方第三部分),不过显然其抽象程度比书中那种函数嵌套自定义的代码略低一些。接下来,我将首先简单谈下牛顿法求平方根的思路(见第一部分),然后我会列出嵌套自定义函数的代码实现(见第二部分),最后我会写出不通过嵌套自定义函数的代码实现供大家比较(见第三部分)
一、牛顿法求平方根的思路:
1.为了求数值a的平方根,可以随意猜测一个值guess
2.判断该值的平方是否与a足够接近(在规定的精度范围内)
3.如果足够接近,我们就可以把guess当作a的平方根
4.如果不足够接近,就需要计算guess和a/guess的平均值,并将该平均值赋值给guess,并重新执行步骤2
二、书中嵌套自定义函数的代码实现(与书中基本一致,只是为了方便与第三部分的代码进行比较,改动了部分形参)
def average(x, y):
return (x+y)/2
def approx_eq(x,y,tolerance=1e-3):
return abs(x-y) < tolerance
def improve(update, close, guess=1):
while not close(guess):
guess = update(guess)
return guess
def