Anconda conda常用命令

最新推荐文章于 2025-10-07 01:10:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-07 01:10:00 发布 · 421 阅读

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#conda #anaconda #python

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本文详细介绍了如何使用conda创建Python虚拟环境，激活环境，并通过pip或conda安装必要的软件包如numpy，为Python开发项目提供了一个良好的起点。

部署运行你感兴趣的模型镜像

1.创建环境

conda create -n envname python=3.6

2.激活环境

activate envname

3.安装需要的package

pip install numpy

或conda install numpy

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Python&aconda系列：CUDA+Anaconda的安装以及 Conda实用命令

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查看完虚拟环境后，可能需要进入环境查看是否安装某些依赖或者更改删除某些依赖。查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包。conda create -n 名称 python=版本号。查询看当前虚拟环境中安装了哪些依赖。的位置表示我现在所处于的虚拟环境。激活可以理解为进入环境的钥匙。,更名后按新名字启动环境。所显示的列表中，前面。*的表示当前活动环境。

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接下来就是最重要的一步——安装 PyTorch 本身连同它的两个常用库 torchvision 和 torchaudio 。如果计算机配备有 NVIDIA 显卡，则还需要指定 CUDA 工具集版本号以便支持 GPU 加速计算功能。例如要安装带有 CUDA ...

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文章目录前言一、conda是什么？二、conda安装方法一：官网直接下载方法二：命令行三、使用方法检查是否安装完成设置镜像环境相关查看所有环境创造新环境进入环境退出环境删除环境包相关查找包安装包卸载包更新包参考/其他优秀教程前言在学习中对版本变化而需要更新所导致的一系列问题简直是痛苦的根源，于是决定使用以前简单了解过的conda来试图解救我自己。一、conda是什么？ conda是用来管理包和环境的管理系统。在不同的项目开发里需要不同的软件版本，而conda提供了方便的方法把这些软件版本区分开来

Conda / mamba 安装使用图文详解（2025版）

Baimoc

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图文详解 Conda 开源包管理系统和环境管理系统，包括多种语言的包安装，运行，更新，删除，最重要的是可以解决包依赖问题支持语言包括 Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN支持在Windows，macOS和Linux上运行Conda可以构建不同的环境，同时可以对环境进行保存，加载和切换操作conda包和环境管理器包含在所有版本的Anaconda和Miniconda中。

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Conda的安装与使用

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Conda 分为 Anaconda 和 Miniconda，Miniconda和Anaconda都是Python环境管理工具，可以用于创建、管理和部署Python环境及其依赖的软件包。它们的主要区别在于其默认安装的软件包和所需空间的大小。

Conda安装和使用(ubuntu,mac,windows)

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Conda 常用命令大全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_conda命令大全

十年网络攻防经验每天分享网络安全知识

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