python-label.config这个配置用法问题

《python与tkiner编程》这本书。在361和362页有所有你要的基本参数。375页有label特有的选项。包括bgstipple, fgstipple, lmargin1, lmargin2, offset, overstrike, margin, tabs, underline等标准选项有:backgroud, borderwidth, font, foregroud, justify, relief。395页有大部分控件共享选项的详细说明。53页有label的简单使用说明。

通过help方法,可以查询label的用法,该方法同样适用于其他函数。

你问得非常好! `hyp.scratch-low.yaml` 是一个 **超参数配置文件**,用于定义模型训练过程中的各种关键参数(如学习率、损失权重、数据增强强度等)。虽然它只是一个文本文件,但对训练效果影响非常大。 --- ## ✅ 一、如何创建 `hyp.scratch-low.yaml` 文件? ### 📌 方法 1:使用 Python 创建(推荐新手) 在你的项目根目录下运行以下 Python 脚本,自动创建该文件: ```python # create_hyp.py hyp = """ # hyp.scratch-low.yaml # SOD-YOLO 训练超参数(轻量级设置,适用于小数据集或 CPU 训练) lr0: 0.005 # 初始学习率 (SGD=5E-3) lrf: 0.1 # 最终学习率 = lr0 * lrf momentum: 0.937 # SGD 动量 weight_decay: 0.0005 # 权重衰减 warmup_epochs: 3.0 # 学习率预热 epoch 数 warmup_momentum: 0.8 warmup_bias_lr: 0.1 box: 0.05 # 检测框损失系数 cls: 0.5 # 分类损失系数 obj: 1.0 # 对象性损失系数 label_smoothing: 0.0 anchor_t: 4.0 # 锚点匹配阈值 fl_gamma: 0.0 # Focal Loss 参数(不用可设为0) # 数据增强参数 hsv_h: 0.015 # HSV 色调增强 hsv_s: 0.7 # 饱和度 hsv_v: 0.4 # 明度 degrees: 0.0 # 旋转角度 translate: 0.1 # 平移比例 scale: 0.5 # 缩放比例 shear: 0.0 # 剪切变换 perspective: 0.0 # 透视变换 flipud: 0.0 # 上下翻转概率 fliplr: 0.5 # 左右翻转概率 mosaic: 0.5 # Mosaic 数据增强概率 mixup: 0.0 # MixUp 增强 copy_paste: 0.0 # Copy-Paste 增强 """ with open('config/hyp.scratch-low.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(hyp.strip()) print("✅ 已成功创建 config/hyp.scratch-low.yaml") ``` > 🔧 使用方式: > 1. 将上面代码保存为 `create_hyp.py` > 2. 放在项目根目录运行: > > ```bash > python create_hyp.py > ``` > > 3. 自动生成文件 ✅ --- ### 📌 方法 2:手动创建(适合有编辑器的用户) #### 步骤如下: 1. 进入你的项目文件夹: ``` D:\桌面\SOD-YOLO ``` 2. 创建目录: ```powershell mkdir config ``` 3. 新建文件: - 打开记事本(Notepad) - 复制下面内容粘贴进去: ```yaml # hyp.scratch-low.yaml # SOD-YOLO training hyperparameters lr0: 0.005 lrf: 0.1 momentum: 0.937 weight_decay: 0.0005 warmup_epochs: 3.0 warmup_momentum: 0.8 warmup_bias_lr: 0.1 box: 0.05 cls: 0.5 obj: 1.0 label_smoothing: 0.0 anchor_t: 4.0 fl_gamma: 0.0 # Augmentation hsv_h: 0.015 hsv_s: 0.7 hsv_v: 0.4 degrees: 0.0 translate: 0.1 scale: 0.5 shear: 0.0 perspective: 0.0 flipud: 0.0 fliplr: 0.5 mosaic: 0.5 mixup: 0.0 copy_paste: 0.0 ``` 4. 保存文件: - 文件名输入:`hyp.scratch-low.yaml` - 保存路径:`SOD-YOLO/config/hyp.scratch-low.yaml` - 保存类型选择:“所有文件” - 编码选择:**UTF-8** --- ## ✅ 文件结构验证 完成后,确保你的项目结构如下: ``` SOD-YOLO/ ├── config/ │ └── hyp.scratch-low.yaml ← 你刚创建的文件 ├── models/ ├── utils/ ├── train.py └── ... ``` --- ## ✅ 验证是否创建成功 在终端运行: ```powershell type config\hyp.scratch-low.yaml ``` 你应该能看到完整的 YAML 内容输出。 --- ## ✅ 注意事项 | 要点 | 说明 | |------|------| | 文件扩展名必须是 `.yaml` 或 `.yml` | 不要写成 `.txt` | | 缩进必须用空格,不能用 Tab | YAML 对缩进敏感 | | 字段前不要有空格 | 如 `- lr0:` 是错的,应为 `lr0:` | --- ## ✅ 总结 你现在可以通过以下任一方式创建 `hyp.scratch-low.yaml`: - ✅ 使用 Python 脚本一键生成(最安全) - ✅ 手动新建并复制内容(灵活可控) 只要文件位于 `config/hyp.scratch-low.yaml`,且内容正确,就可以被 `train.py` 成功读取。 需要我为你打包整个 `config/` 文件夹模板吗?可以随时告诉我!
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