1. 什么是正则表达式?
正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。
2. 正则表达式
2.1 正则表达式普通字符和11个元字符
字符类型 | 匹配字符 | 表达式 | 匹配对象 |
普通字符 |
匹配自身 |
abc |
abc |
. | 匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 |
a.c |
abc |
\ |
转义字符,使后一个字符改变原来的意思 |
a\.c;a\\c |
a.c;a\c |
* |
匹配前一个字符0或多次 |
abc* |
ab;abccc |
+ |
匹配前一个字符1次或无限次 |
abc+ |
abc;abccc |
? |
匹配一个字符0次或1次 |
abc? |
ab;abc |
^ | 匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头 | ^abc |
abc |
$ | 匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾 | abc$ |
abc |
| | 或。匹配|左右表达式任意一个,从左到右匹配,如果|没有包括在()中,则它的范围是整个正则表达式 |
abc|def |
abc def |
{} | {m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次 |
ab{1,2}c |
abc abbc |
[] |
字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。 字符集中的字符可以逐个列出, 也可以给出范围,如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反,即非abc。 |
a[bcd]e |
abe ace ade
|
() | 被括起来的表达式将作为分组,从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号“(”,编号+1. 分组表达式作为一个整体,可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效。 | (abc){2} a(123|456)c |
abcabc a456c |
这里需要强调一下反斜杠\的作用:
- 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能;(即将特殊字符转义成普通字符)
- 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能;(即预定义字符)
- 引用序号对应的字组所匹配的字符串。
a=re.search(r'(tina)(fei)haha\2','tinafeihahafei tinafeihahatina').group()
print(a)
结果:
tinafeihahafei
正则表达式解析:
(tina)(fei)haha\2
第一个分组为 'tina'
第二个分组为'fei'
紧接着是普通字符 'haha'
然后是'\2'即第二个分组'fei'
满足匹配的是‘tinafeihahafei’
2.2. 预定义字符集(可以写在字符集[...]中)
字符类型 | 匹配字符 | b表达式 | 匹配对象 |
\d | 数字:[0-9] |
a\bc |
a1c |
\D | 非数字:[^\d] |
a\Dc |
abc |
\s | 匹配任何空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v] |
a\sc |
a c |
\S | 非空白字符:[^\s] |
a\Sc |
abc |
\w | 匹配包括下划线在内的任何字字符:[A-Za-z0-9_] |
a\wc |
abc |
\W | 匹配非字母字符,即匹配特殊字符 |
a\Wc |
a c |
\A | 仅匹配字符串开头,同^ | \Aabc |
abc |
\Z | 仅匹配字符串结尾,同$ |
abc\Z |
abc |
\b | 匹配\w和\W之间,即匹配单词边界匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 | \babc\b a\b!bc | 空格abc空格 a!bc |
\B | [^\b] |
a\Bbc |
abc |