oracle索引重建到底会提高多少性能?

本文探讨了索引重建在不同场景下对应用性能的影响,通过SQL示例展示了索引重建前后性能变化,并指出在查询中索引相关操作占据主导时,重建索引能显著提升性能。特别地,对于使用min/max函数的查询,重建索引能有效减少读操作,提高执行效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

工作中往往会观察到索引重建带来的空间释放和应用性能提升。空间释放比较容易理解,也非常容易度量,那么索引重建到底会对应用的性能有多少影响那?首先我们会问:索引重建为什么会带来性能的提升?毫无疑问,这是因为索引重建后,与索引有关的io操作得到了降低。那么,索引io的降低在多大程度上影响了应用语句的执行效率?这恐怕需要具体问题具体分析了。

首先,我们来看一下多数情况下,索引重建的效果如何

SQL> create table t1 as select rownum rn,dbms_random.string('u',20) name1,dbms_random.string('u',15) name2 from dual connect by level < 1000000;

表已创建。

SQL> create index i1 on t1(rn);

索引已创建。

SQL> analyze index i1 validate structure;

索引已分析

SQL> select height,lf_rows,del_lf_rows,lf_blks,del_lf_rows btree_space,used_space,pct_used from index_stats;

    HEIGHT    LF_ROWS DEL_LF_ROWS    LF_BLKS BTREE_SPACE USED_SPACE   PCT_USED
---------- ---------- ----------- ---------- ----------- ---------- ----------
	 3     999999		0	2226	       0   16006445	    90

SQL> delete from t1 where mod(rn,2) =1;

已删除500000行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> analyze index i1 validate structure;

索引已分析

SQL> select height,lf_rows,del_lf_rows,lf_blks,del_lf_rows btree_space,used_space,pct_used from index_stats;

    HEIGHT    LF_ROWS DEL_LF_ROWS    LF_BLKS BTREE_SPACE USED_SPACE   PCT_USED
---------- ---------- ----------- ---------- ----------- ---------- ----------
	 3     943027	   443028	2226	  443028   15094893	    85

SQL> set timing on
SQL> set autotrace on


SQL> select * from t1 where rn=1;

未选定行

已用时间:  00: 00: 00.00

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1704772559

------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	   |
------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	   |	 1 |  4017 |	 2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1   |	 1 |  4017 |	 2   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN	    | I1   |	 1 |	   |	 2   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("RN"=1)

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


统计信息
----------------------------------------------------------
	  0  recursive calls
	  0  db block gets
	--  3  consistent gets
	--  3  physical reads
	  0  redo size
	465  bytes sent via SQL*Net to client
	508  bytes received via SQL*Net from client
	  1  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	  0  rows processed

SQL> select * from t1 where rn=100;

	RN
----------
NAME1
----------------------------------------------------------------------------------------------------
NAME2
----------------------------------------------------------------------------------------------------
       100
IWKRROMDHLNJMXVQYRHE
VPTNTMMUJYJJQCM


已用时间:  00: 00: 00.00

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1704772559

------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	   |
------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	   |	 1 |  4017 |	 4   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1   |	 1 |  4017 |	 4   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN	    | I1   |	 1 |	   |	 3   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("RN"=100)

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


统计信息
----------------------------------------------------------
	  0  recursive calls
	  0  db block gets
	-- 5  consistent gets
	--  1  physical reads
	  0  redo size
	696  bytes sent via SQL*Net to client
	519  bytes received via SQL*Net from client
	  2  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	  1  rows processed

SQL> select * from t1 where rn=1000;

	RN
----------
NAME1
----------------------------------------------------------------------------------------------------
NAME2
----------------------------------------------------------------------------------------------------
      1000
YTGFFEROGABGKFKQENMW
LBERYHDTRMAWGHV


已用时间:  00: 00: 00.01

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1704772559

------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	   |
------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	   |	 1 |  4017 |	 4   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1   |	 1 |  4017 |	 4   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN	    | I1   |	 1 |	   |	 3   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("RN"=1000)

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


统计信息
----------------------------------------------------------
	  0  recursive calls
	  0  db block gets
	--  5  consistent gets
	--  4  physical reads
	  0  redo size
	696  bytes sent via SQL*Net to client
	519  bytes received via SQL*Net from client
	  2  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	  1  rows processed

SQL> alter index i1 rebuild online;

索引已更改。

已用时间:  00: 00: 05.41
SQL> analyze index i1 validate structure;

索引已分析

已用时间:  00: 00: 00.22
SQL> select height,lf_rows,del_lf_rows,lf_blks,del_lf_rows btree_space,used_space,pct_used from index_stats;

    HEIGHT    LF_ROWS DEL_LF_ROWS    LF_BLKS BTREE_SPACE USED_SPACE   PCT_USED
---------- ---------- ----------- ---------- ----------- ---------- ----------
	 3     499999		0	1113	       0    7998149	    90

已用时间:  00: 00: 00.03


SQL> select * from t1 where rn=1;

未选定行

已用时间:  00: 00: 00.00

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1704772559

------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	   |
------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	   |	 1 |  4017 |	 2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1   |	 1 |  4017 |	 2   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN	    | I1   |	 1 |	   |	 2   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("RN"=1)

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


统计信息
----------------------------------------------------------
	  0  recursive calls
	  0  db block gets
	--  3  consistent gets
	--  3  physical reads
	  0  redo size
	465  bytes sent via SQL*Net to client
	508  bytes received via SQL*Net from client
	  1  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	  0  rows processed

SQL> select * from t1 where rn=100;

	RN
----------
NAME1
----------------------------------------------------------------------------------------------------
NAME2
----------------------------------------------------------------------------------------------------
       100
IWKRROMDHLNJMXVQYRHE
VPTNTMMUJYJJQCM


已用时间:  00: 00: 00.00

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1704772559

------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		    | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	   |
------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	    |	   |	 1 |  4017 |	 4   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1   |	 1 |  4017 |	 4   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN	    | I1   |	 1 |	   |	 3   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("RN"=100)

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


统计信息
----------------------------------------------------------
	  0  recursive calls
	  0  db block gets
	--  5  consistent gets
	--  4  physical reads
	  0  redo size
	696  bytes sent via SQL*Net to client
	519  bytes received via SQL*Net from client
	  2  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	  1  rows processed

SQL> select count(name1) from t1 where rn<100;

COUNT(NAME1)
------------
	  49

已用时间:  00: 00: 00.00

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3625400295

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		     | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	     |	    |	  1 |  2015 |	  4   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE 	     |	    |	  1 |  2015 |		 |	    |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1   |	 49 | 98735 |	  4   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |    INDEX RANGE SCAN	     | I1   |	 49 |	    |	  3   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   3 - access("RN"<100)

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


统计信息
----------------------------------------------------------
	  0  recursive calls
	  0  db block gets
	--  4  consistent gets --
	--  4  physical reads --
	  0  redo size
	531  bytes sent via SQL*Net to client
	519  bytes received via SQL*Net from client
	  2  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	  1  rows processed

这个测试非常简单,但是也可以看出,在多数情况下,重建索引并没有给我们带来很好的性能提升,这一方面是由于索引操作在整个查询操作中所占的比例有限,另一方面是因为索引的物理结构决定的(索引不会因为数据量的增大而效率降低,这也是索引设计的目标)

但是,在某些情况下,重建索引确实给我们带来了好处。

1)使用min/max

SQL> delete from t1 where rn < 990000;

已删除494999行。

已用时间:  00: 01: 06.81
SQL> commit;

提交完成。

已用时间:  00: 00: 00.09
SQL> analyze index i1 validate structure;

索引已分析

已用时间:  00: 00: 00.21
SQL> select height,lf_rows,del_lf_rows,lf_blks,del_lf_rows btree_space,used_space,pct_used from index_stats;

    HEIGHT    LF_ROWS DEL_LF_ROWS    LF_BLKS BTREE_SPACE USED_SPACE   PCT_USED
---------- ---------- ----------- ---------- ----------- ---------- ----------
	 3     499999	   494999	1113	  494999    7998149	    90

已用时间:  00: 00: 00.03
SQL> set autotrace on
SQL> select min(rn) from t1;

   MIN(RN)
----------
    990000

已用时间:  00: 00: 00.03

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 272618604

-----------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		   | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	  |
-----------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	   |	  |	1 |    13 |	3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE 	   |	  |	1 |    13 |	       |	  |
|   2 |   INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)| I1   |	1 |    13 |	3   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


统计信息
----------------------------------------------------------
	  4  recursive calls
	  0  db block gets
      -- 1180  consistent gets
      -- 1350  physical reads
	  0  redo size
	526  bytes sent via SQL*Net to client
	519  bytes received via SQL*Net from client
	  2  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	  1  rows processed

SQL> set autotrace off
SQL> alter index i1 rebuild;

索引已更改。

已用时间:  00: 00: 00.15
SQL> analyze index i1 validate structure;

索引已分析

已用时间:  00: 00: 00.02
SQL> select height,lf_rows,del_lf_rows,lf_blks,del_lf_rows btree_space,used_space,pct_used from index_stats;

    HEIGHT    LF_ROWS DEL_LF_ROWS    LF_BLKS BTREE_SPACE USED_SPACE   PCT_USED
---------- ---------- ----------- ---------- ----------- ---------- ----------
	 2	 5000		0	  12	       0      80031	    77

已用时间:  00: 00: 00.02
SQL> set autotrace on
SQL> select min(rn) from t1;

   MIN(RN)
----------
    990000

已用时间:  00: 00: 00.00

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 272618604

-----------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation		   | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time	  |
-----------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT	   |	  |	1 |    13 |	2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE 	   |	  |	1 |    13 |	       |	  |
|   2 |   INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)| I1   |	1 |    13 |	2   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


统计信息
----------------------------------------------------------
	  0  recursive calls
	  0  db block gets
	 -- 2  consistent gets
	--  2  physical reads
	  0  redo size
	526  bytes sent via SQL*Net to client
	519  bytes received via SQL*Net from client
	  2  SQL*Net roundtrips to/from client
	  0  sorts (memory)
	  0  sorts (disk)
	  1  rows processed

索引重建带来了较大的性能提升,这是因为使用min函数,首先会定位到索引的最左节点,然后依次访问右侧节点直到找到第一个row,如果索引中的左侧存在大量的空值,则需要进行大量的读操作,从而降低性能。

总结:如果在查询中,索引相关的操作占据了总操作的大部分(如COUNT  MIN 等),则重建索引可以带来很好的性能。


一、重建索引的前提 1、表上频繁发生update,delete操作; 2、表上发生了alter table ..move操作(move操作导致了rowid变化)。 二、重建索引的标准 1、索引重建是否有必要,一般看索引是否倾斜的严重,是否浪费了空间, 那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重,是否浪费了空间, 对索引进行结构分析(如下): SQL>Analyze index index_name validate structure; 2、在执行步骤1的session中查询index_stats表,不要到别的session去查询。 SQL>select height,DEL_LF_ROWS/LF_ROWS from index_stats; 说明:当 查询出来的 height>=4 或者 DEL_LF_ROWS/LF_ROWS>0.2 的场合 , 该索引考虑重建 。 举例: (t_gl_assistbalance 26 万多条信息 ) SQL> select count(*) from t_gl_assistbalance ; 输出结果: COUNT(*) ---------- 265788 SQL> Analyze index IX_GL_ASSTBAL_1 validate structure; Index analyzed SQL> select height,DEL_LF_ROWS/LF_ROWS from index_stats; 输出结果: HEIGHT DEL_LF_ROWS/LF_ROWS ---------- ------------------- 4 1 三、重建索引的方式 1、drop 原来的索引,然后再创建索引; 举例: 删除索引:drop index IX_PM_USERGROUP; 创建索引:create index IX_PM_USERGROUP on T_PM_USER (fgroupid); 说明:此方式耗时间,无法在24*7环境中实现,不建议使用。 2 、直接重建: 举例: alter index indexname rebuild; 或alter index indexname rebuild online; 说明:此方式比较快,可以在24*7环境中实现,建议使用此方式。 四、alter index rebuild 内部过程和注意点 alter index rebuild 和alter index rebuil online的区别 1、扫描方式不同 1.1、Rebuildindex fast full scan(or table full scan) 方式读取原索引中的数据来构建一个新的索引,有排序的操作; 1.2、rebuild online 执行表扫描获取数据,有排序的操作; 说明:Rebuild 方式 (index fast full scan or table full scan 取决于统计信息的cost) 举例1 SQL> explain plan for alter index IX_GL_ASSTBAL_1 rebuild; Explained SQL> select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT --------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | --------------------------------------------------------------------- | 0 | ALTER INDEX STATEMENT | | 999K| 4882K| 3219 | | 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IDX_POLICY_ID2 | | | | | 2 | SORT CREATE INDEX | | 999K| 4882K| | | 3 | INDEX FAST FULL SCAN | IDX_POLICY_ID2 | 999K| 4882K| | --------------------------------------------------------------------- 举例2 SQL> explain plan for alter index idx_policy_id rebuild; Explained SQL> select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT --------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | --------------------------------------------------------------------- | 0 | ALTER INDEX STATEMENT | | 2072K| 9M| 461 | | 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IDX_POLICY_ID | | | | | 2 | SORT CREATE INDEX | | 2072K| 9M| | | 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST_INDEX | 2072K| 9M| 461 | 举例3 ( 注意和 举例1 比较 ) Rebuil online 方式 : SQL> explain plan for alter index idx_policy_id2 rebuild online; Explained SQL> select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT --------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | ---------------------------------------------------------------------| 0 | ALTER INDEX STATEMENT | | 999K| 4882K| 3219 | | 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IDX_POLICY_ID2 | | | | | 2 | SORT CREATE INDEX | | 999K| 4882K| | | 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST_INDEX2 | 999K| 4882K| 3219 | 2 、rebuild 会阻塞 dml 操作 ,rebuild online 不会阻塞 dml 操作 ; 3 、rebuild online 时系统会产生一个 SYS_JOURNAL_xxx 的 IOT 类型的系统临时日志表 , 所有 rebuild online 时索引的变化都记录在这个表中 , 当新的索引创建完成后 , 把这个表的记录维护到新的索引中去 , 然后 drop 掉旧的索引rebuild online 就完成了。 注意点: 1、 执行rebuild操作时,需要检查表空间是否足够; 2、虽然说rebuild online操作允许dml操作,但是还是建议在业务不繁忙时间段进行; Rebuild操作会产生大量redo log ; 五、重建分区表上的分区索引 重建分区索引方法: Alter index indexname rebuild partition paritionname tablespace tablespacename; Alter index indexname rebuild subpartition partitioname tablespace tablespacename; Partition name 可以从user_ind_partitions查找 Tablepace 参数允许alter index操作更改索引的存储空间; 六、索引状态描述 在数据字典中查看索引状态,发现有三种: valid:当前索引有效 N/A :分区索引 有效 unusable:索引失效 七、术语 1、高基数:简单理解就是表中列的不同值多。 2、低基数:建单理解就是表中的列的不同值少。 3、以删除的叶节点数量:指得是数据行的delete操作从逻辑上删除的索引节点 的数量,要记住oracle在删除数据行后,将 “ 死 “ 节点保留在索引中,这样做可以加快sql删除操作的速度,因此oracle删除数据行后可以不必重新平衡索引。 4、索引高度:索引高度是指由于数据行的插入操作而产生的索引层数,当表中添加大量数据时,oracle将生成索引的新层次以适应加入的数据行,因此,oracle索引可能有4层,但是这只会出现在索引数中产生大量插入操作的区域。Oracle索引的三层结构可以支持数百万的项目,而具备4层或是更多层的需要重建。 5、每次索引访问的读取数:是指利用索引读取一数据行时所需要的逻辑I/O操作数,逻辑读取不必是物理读取,因为索引的许多内容已经保存在数据缓冲区,然而,任何数据大于10的索引都需要重建。 6、什么时候重建呢? 察看 dba_indexes 中的 blevel 。这列是说明索引从根块到叶快的级别,或是深度。如果级别大于等于4。则需要重建, 如下 :Select index_name,blevel from dba_indexes where blevel>=4. 另一个从重建中受益的指标显然是当该索引中的被删除项占总的项数的百分比。如果在20%以上时,也应当重建,如下 SQL>analyze index index_name validate structure SQL>select (del_lf_rows_len/lf_rows_len)*100 from index_stats where name= ’ index_name ’ 就能看到是否这个索引被删除的百分比。 7、什么样的重建方式更好? (1)、建索引的办法: 1.1、删除并从头开始建立索引。 1.2 、 使用 alter index index_name rebuild 命令重建索引。 1.3 、 使用 alter index index_name coalesce 命令重建索引。 (2)、下面讨论一下这三种方法的优缺点: 2.1、删除并从头开始建索引:方法是最慢的,最耗时的。一般不建议。 2.2、Alter index index_name rebuild 快速重建索引的一种有效的办法,因为使用现有索引项来重建索引,如果客户操作时有其他用户在对这个表操作,尽量使用带online参数来最大限度的减少索引重建时将会出现的任何加锁问题,alter index index_name rebuild online。 但是,由于新旧索引在建立时同时存在,因此,使用这种技巧则需要有额外的磁盘空间可临时使用,当索引建完后把老索引删除,如果没有成功,也不会影响原来的索引。利用这种办法可以用来将一个索引移到新的表空间。 Alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name 。 这个命令的执行步骤如下: 首先,逐一读取现有索引,以获取索引的关键字。 其次,按新的结构填写临时数据段。 最后,一旦操作成功,删除原有索引树,降临时数据段重命名为新的索引。 需要注意的是alter index index_name rebuild 命令中必须使用tablespace字句,以保证重建工作是在现有索引相同的表空间进行。 2.3、alter index index_name coalesce 使用带有coalesce参数时重建期间不需要额外空间,它只是在重建索引时将处于同一个索引分支内的叶块拼合起来,这最大限度的减少了与查询过程中相关的潜在的加锁问题,但是,coalesce选项不能用来将一个索引转移到其他表空间。 八、其他 1、truncate 分区操作和truncate 普通表的区别? 1.1、Truncate 分区操作会导致全局索引失效; truncate 普通表对索引没有影响; 1.2、Truncate 分区操作不会释放全局索引中的空间,而truncate 普通表会释放索引所占空间; 2、rename 表名操作对索引没有影响,因为rename操作只是更改了数据字典,表中数据行的rowid并没有发生变化 总结: 1、判断是否需要重建索引: SQL>analyze index index_name validate structure; SQL> select height,DEL_LF_ROWS/LF_ROWS from index_stats; ( 或 Select index_name,blevel from dba_indexes where blevel>=4 ); 说明 : 当查询出来的 height>=4 或者 DEL_LF_ROWS/LF_ROWS>0.2 的场合 , 该索引考虑重建 ; 2 、重建索引方法 : 方法一、 Alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name; 优点:是快速重建索引的一种有效的办法,可以用来将一个索引移到新的表空间。 缺点:重建期间需要额外空间。 方法二、 alter index index_name coalesce; 优点:重建期间不需要额外空间。 缺点:coalesce选项不能用来将一个索引转移到其他表空间。
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