简单的不放回抽样matlab代码实现

最新推荐文章于 2024-03-25 16:41:03 发布
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#不放回抽样

本文介绍了一个使用MATLAB实现的随机抽样算法示例，通过循环从1到30的序列中不放回地抽取6个数字，展示了如何在每次迭代中更新序列以避免重复抽取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

y=randperm(30);%1到30的一个序列
red=zeros(1,6);
for j = 1:6    %循环不放回抽走6个数
index = randi(34-j,1);
red(j) = y(index);
y(index) = [];%去掉抽走的数，接着抽样
end

matlab之实现不放回随机抽样
落日之城
05-07 3312
比如A有100个数据, 每次抽100个, 不放回直到抽完. 可以考虑使用randperm函数来生成随机序列, 间接地达到目的. 先生成序列: index=randperm(length(A)); 开始抽样: B=A(index); for i=100:100:1000 C=B(1:i); ....% 后续处理 end ...
matlab 对数组随机不放回采样
Xiaoyu Mo
02-22 3726
有时候在学习过程中，需要对某数组进行不放回的随机采样； 使用matlab实现随机采样的程函数如下 将函数的m文件放在当前目录下，即可在其他 m 脚本中调用词函数进行不放回随机采样。 function sample = sampling( Lst, m ) temp = Lst; l = length(Lst) sample = [] %从 a 里面随机采十个样
不放回随机样本：有重量不放回随机样本-matlab开发
05-30
% 有重量且无替换的随机采样% O/P : 样本--> 随机样本% I/P : N--> 人口； n--> 样本量； W--> 权重向量 函数样本 = RandSampleWR(N,n,W) %% 检查if(长度(N)<=0)||(n<=0)||(长度(N)<=n) disp('人口规模和样本规模必须大于零且样本规模必须小于人口规模。') 关闭结尾如果（长度（N）~=长度（W）） disp('人口大小和权重向量大小必须相同。') 关闭结尾%% 初始化maxN = 长度（N）； k = 1; W = W/sum(W(1:maxN)); %% Knuth-Fisher-Yates 抽样对于 i=n:-1:1 r1 = ceil(rand*maxN); r2 = randint； while（r2> W（r1）） r1 = ceil(rand*maxN); r2 = randint； 结尾样本
利用matlab无放回取样,MATLAB遗传算法之 无放回式随机余数选择算子（remainder stochastic sampling with replacement）最新版...
weixin_39605463的博客
03-21 384
MATLAB遗传算法之 无放回式随机余数选择算子(remainder stochastic sampling with replacement)最新版function pop = SelectionFunction(pop,fitness_value,ObjV)[n,m]=size(pop);num_expectation = zeros(n,1);for i=1:1:nnum_expectati...
MATLAB对数据集进行无放回随机抽样
最新发布
ViewSpecPro的博客
03-25 1060
MATLAB中随机抽样函数有randperm，randsample和datasample。其中前两个函数在某范围内生成随机数样本，datasample则可以对某数组中的数值进行抽样。
有放回随机抽样
08-14
MATLAB程序，有放回随机抽样，实现随机抽样而且是有放回的，每次抽取样本一样。
用MATLAB实现的随机抽样方法
04-04
本资源中的MATLAB代码具体涉及了别名表抽样、罐子抽样和直接抽样这三种方法，以下将对这些方法进行详细介绍。 1. 别名表抽样（Alias Method Sampling）： 别名表抽样是由W.Kahn和J.Gilbert在1955年提出的，主要用于...
Matlab 中伪随机数的生成以及可复现的不放回等概率随机抽样
yaixong's blog
03-04 4038
Matlab 中伪随机数的生成以及可复现的不放回等概率随机抽样在一些统计分析和优化实验中，需要用到随机数，可是我们又无法得到真正的随机数。平时使用的都是伪随机数，是拿软件模拟的随机数。 比如，系统时间具有随机性，常常被用作位随机数种子。 利用matlab可以很方便的生成伪随机数，用来做统计抽样等各种实验。 比如，你要在1-100的整数中随机抽取42个不重复的样本。显然，这是一个典型的不放回抽样
matlab 放回抽样
09-07
在 MATLAB 中进行放回抽样可以使用 `randsample` 函数。该函数可以从一个给定的样本中，根据指定的抽样个数进行放回抽样。 以下是一个示例代码： ```matlab population = 1:10; % 被抽样的总体 sampleSize = 5; % ...
Matlab实现带权重的无放回随机抽样算法
核心采样算法使用的是Knuth-Fisher-Yates洗牌算法的变种，该算法是实现不放回抽样的经典方法。程序从`n`开始倒序，每次从1到`maxN`随机选择一个索引`r1`，然后判断该位置的权重`W(r1)`是否足够大，使得在当前条件下...
用MATLAB实现的随机抽样方法_抽样方法_用MATLAB实现的随机抽样方法_matlab随机抽样_scaredadk_
10-02
用MATLAB实现的随机抽样方法
无放回式随机余数选择的matlab程序
04-13
本程序，是根据无放回式随机余数选择算法的基本原理，逐步编写出来的，并成功应用在很多遗传算法的实例中。 无放回式随机余数选择算法，是遗传算法中应用最广的一种选择算法。它的基本思想是：根据每个个体在下一代中的生存期望来进性随机选择运算，其选择误差是最小的。
**matlab中采样函数**
Intangilble的博客
11-06 7039
转载自：http://blog.sina.com.cn/gjchunqiu 一、dyaddown 功能： 对时间序列进行二元采样，每隔一个元素提取一个元素，得到一个降采样时间序列。 格式： 1.y = dyaddown(x, EVENODD) 当EVENODD=0时，从x中第二个元素开始采样（偶采样）；当EVENODD=1时，从x中第一个元素开始采样（奇采样）。 2.y = dyaddown(x)...
从100个数中随机选出10个
世上无难事，只要肯攀登
09-02 7184
我写的比较的简单，但是测试结果很好，也很随机，直接贴代码吧~ int haomiao = Calendar.MILLISECOND; // 指示一秒中的毫秒。例如，在 10:04:15.250 PM 这一时刻，MILLISECOND 为 250。 int miao = Calendar.SECOND; int minute = Calendar.MINUTE; for (int i
MATLAB里实现对一个信号的抽样[习题0.13]
thy1233的博客
04-21 5755
题目描述： 考虑信号x(t)=4cos(2πt),−∞<t<∞x(t)=4cos(2\pi{t}),-\infty<t<\inftyx(t)=4cos(2πt),−∞<t<∞，以不同的抽样时间间隔对其进行抽样，产生的离散时间信号是x(n)=x(nTs)x(n)=x(nT_{s})x(n)=x(nTs​),(1)Ts=0.1;(2)Ts=0.5;(3)Ts=1T_{s}=0.1;(2)T_{s}=0.5;(3)T_{s}=1Ts​=0.1;(2)Ts​=0.5;(3)Ts​
MATLAB知识点：randsample函数（★★★☆☆）生成随机样本的函数，可指定有放回和无放回随机抽样
数学建模学习交流的博客
02-15 4162
rand取自单词random，翻译成中文表示随机；单词sample翻译成中文表示样本，因此根据字面意思理解randsample函数用于生成随机样本，它是randperm函数的进阶版本，该函数需要统计和机器学习工具箱Statistics and Machine Learning Toolbox。
《抽样技术》第5章 不等概抽样
m0_59015819的博客
11-15 9314
抽样复杂但精度最高的不等概率抽样
matlab不等概率有放回的抽样（按权重抽样）
tiantianzs的博客
10-29 1619
%% 不等概率有放回的抽样（按权重抽样） % 待抽样的样本 alphabet = [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1]; % 每个样本对应得抽样概率 prob = [0.0225 0.0225 0.0225 0.0332 0.0332 0.0009 0.0009 0.7979 0.0332 0.0332 ]; % 进行抽样（其中10为抽取的样本个数； 1为概率之和；） randsrc(10,1,[alphabet; prob]) 以上为代码，可按需求进行更改.
isempty()函数用法
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Panpan Wei的博客
07-03 9万+
isempty(A)函数是一个判断数列A是否为空的一个函数。 对于这个函数的用法如下： C =isempty(A): 假如A为空的话，返回的值是1 假如A为非空的话，返回的值是0 D = ~isempty(A) 与上面相反，假如A为空的话，返回的值是0，假如A为非空的话，返回的值是1 在这里强调一下，空元素代表的是未赋值的元素，0并不是空元素。 ...
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