python学习之——更改Anaconda的默认打开的浏览器

本文介绍了如何更改Anaconda默认的启动浏览器,通过编辑jupyter_notebook_config.py文件,将浏览器路径添加到配置中,以实现用指定浏览器(如谷歌浏览器)打开Jupyter Notebook。

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1.首先打开你要设置打开的浏览器。例如谷歌浏览器

找到浏览器所在的地址

2.在电脑中搜索找到jupyter_notebook_config.py文件。

在这里打开此文件可以使用notepad++打开,notepad++安装教程详情见:

https://blog.youkuaiyun.com/jodie123456/article/details/88567300#comments_12918130

3.在此文件中找到   c.NotebookApp.browser = ''

在下方加上以下语句。

import webbrowser
webbrowser.register("ch
### 如何通过 Anaconda 打开 Jupyter Notebook #### 方法一:通过开始菜单启动 安装 Anaconda 后,在系统的“开始”菜单中会自动创建一个名为 **Anaconda** 的文件夹,其中包含了多个应用程序快捷方式。可以通过以下步骤打开 Jupyter Notebook: 1. 点击 Windows 开始菜单,找到并展开 **Anaconda** 文件夹。 2. 双击 **Jupyter Notebook** 图标即可启动。 如果一切正常,浏览器将会自动打开并进入 Jupyter Notebook 的主页[^1]。如果没有跳转到页面,可能是由于起始路径未正确配置所致。 --- #### 方法二:通过 Anaconda Prompt 命令行启动 另一种方法是利用 Anaconda 提供的命令行工具——Anaconda Prompt 来手动启动 Jupyter Notebook。 1. 在开始菜单中找到并双击 **Anaconda Prompt** 图标,这将打开一个基于命令行的终端窗口,默认处于 `base` 虚拟环境中。 2. 输入以下命令来启动 Jupyter Notebook: ```bash jupyter notebook ``` 3. 终端会打印出一些日志信息,并最终提供一个 URL 地址(通常是 `http://localhost:8888/tree`),复制此地址粘贴至浏览器访问即可[^2]。 --- #### 方法三:更改默认启动路径 为了方便管理项目文件,可能希望每次启动 Jupyter Notebook 时都定位到特定的工作目录。以下是两种实现方式: ##### 方式 A:修改快捷方式属性 1. 返回系统开始菜单中的 **Jupyter Notebook** 快捷方式,右键单击选择 **属性**。 2. 将目标字段后的起始位置改为期望的文件夹路径,例如 `E:\pythonNotebook`。 3. 确认保存后再次尝试启动 Jupyter Notebook,它应当直接加载所设定的路径下的文件。 ##### 方式 B:编辑配置文件 对于更高级的需求,可以直接修改 Jupyter 的全局配置文件: 1. 寻找 Anaconda 安装目录下的 `\etc\jupyter\jupyter_notebook_config.json` 文件。 2. 添加如下 JSON 键值对以定义工作区: ```json { "notebook_dir": "E:\\pythonNotebook" } ``` 3. 重启 Jupyter Notebook 即可生效[^1]。 --- #### 方法四:通过 Anaconda Navigator GUI 接口启动 Anaconda 还提供了图形化界面工具——Navigator,用于统一管理和启动各种组件服务。 1. 启动 **Anaconda Navigator** 应用程序。 2. 在左侧导航栏中选中 **Applications on classic Notebook interface** 或者类似的选项卡。 3. 点击右侧区域内的绿色按钮 **Launch**,随后同样会在默认浏览器里呈现 Jupyter Notebook 主页。 --- #### 注意事项 - 如果需要在一个独立于 base 的新环境下运行 Jupyter Notebook,请先激活对应环境后再执行前述任意一种开启手段。比如切换到 Python 版本为 3.x 的 TensorFlow 自定义环境 tf24 中去操作: ```bash conda activate tf24 jupyter notebook ``` - 对某些扩展库的支持依赖具体安装情况;若发现缺失必要模块可通过 Conda 或 Pip 补充安装[^3]: ```bash conda install numpy pandas matplotlib pip install some_package_name ``` ---
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