电商界忙换将拉帮,寒冬来临前的“修身”?

  最近电商业的换将事件:

  1.王治全离开库巴;
  2.慧空离开聚划算;
  3.吴声离开凡客;
  4.顾建兴离开新蛋;
  5.杜家滨离开飞虎乐购;
  6.凌国胜离开苏宁易购;
  7.卫哲离开阿里巴巴;
  8.黄若离开当当;
  再加一条:徐沛欣离开红孩子,虽然还挂名董事长。

  与此同时,京东商城任命了首位首席财务官,当当网先后结盟国美网上商城和网上鞋城乐淘网,这一连串零碎事件的背后,隐含着同样的一个背景:电子商务行业的“寒冬”即将来临,有能力做出应变的正加快部署,赶在寒冬来临前先“修身”。

  能追的赶快追

  在电商领域,对于“寒冬”一直有这么一个说法:只有那些高不成低不就,而且手中缺粮的B2C商城才会感受到寒冬的冷,对于那些有钱有地位的大B2C,“寒冬”中依然过得不错。换句话说,那些还不具备撼动“电商两强”(指淘宝系和京东商城)能力的网上商城,要不尽快追赶,就没有机会了。

  在众多电商玩家中,国美与苏宁两家正处于这种有能力追赶却又尚未追上的境地,更为巧合的是,最近这两家先后进行了“大部署”。国美电器旗下的库巴网最近换将,CEO王治全离职,只担任董事一职,接替者为沈阳国美电器总经理丁华东。王治全以“太累了”解释离开的原因,但外界分析这一结果与库巴网的表现不如对手苏宁易购有关,去年库巴网的销售额约为苏宁易购的三分之一。更深的一层原因可能来自国美电器从上到下的架构调整:除总裁王俊洲、首席财务官方巍职位未变,诸多副总裁职位都提升为高级副总裁,管理职能也有所变化。王俊洲强调,这次调整不仅有助于国美庞大的实体店提升经营效率,国美电器网上商城和库巴购物网的双品牌布局已经形成,采购、物流、信息、服务等集团化的共享效率预计至少提升150%,同时会在全触点多元化渠道建设上出新招,力争到2014年实现集团电子商务占中国网购市场规模15%的目标。

  苏宁易购也在酝酿着大动作,鲁振旺在微博上爆料“苏宁易购大跃进”:调集20多个80后中层注入电商管理层,今年计划招聘技术人员1500名,在六地建立基于电商的小件物流中心,新增百货、图书、日用品等采购中心,广告计划投入4亿元,目标200亿元,口号300亿元,六月全国性发力,集团副总裁亲任CEO,在基于电商的技术体系和物流基础尚不完善的情况下,苏宁易购大跃进?

  能拉帮的快拉帮

  拉帮结派这件事情也在同时发生着,以已经上市却仍未坐上电商“带头大哥”的当当网最为突出:先是在3C领域拉上了国美在线商城,双方合作的新的电器商城将在本月上旬上线,当当网的3C商品订单将转嫁到国美网上商城。业内对这种联姻合作的分析很直白:当当网有流量,国美网上商城有货源,二者合作互不资源,矛头直指“带头大哥”京东商城。同样道理,当当网还与鞋类B2C网站乐淘网达成合作,乐淘网正式入驻当当网“开店”。据透露,当当网在今年将重点打造以“商店街”模式为代表的开放平台,正如其董事长俞渝表示,“开放平台是当当在2012年的一个战略方向,无论是服装、电器,还是美妆、家居、红酒,只要是好的B2C公司,价格实惠,当当都将邀请他们加入商店街。”

  业内有观点认为,国内电商网站要挺过“寒冬”,拉帮结派无疑是一个方向,因为只专注在一个垂直领域的B2C网站无法在“寒冬”获得足够的生存空间,只有横向联合成为综合性的网上商城才有一线生机。

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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