NP的一些相关概念和认识

最新推荐文章于 2023-06-15 08:04:30 发布
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本文从通俗角度介绍NP问题相关概念，包括P问题、NP问题、co-NP问题、NPC问题和NP-Hard问题。通过验证与判定的区别，阐述验证相对简单，并探讨了P、NP、co-NP之间的关系。文中提到了NP完全问题（NPC）的重要性，列举了一些常见的NPC问题，如布尔组合电路、旅行商问题等，并指出证明任何一个NPC问题能在多项式时间内解决即可证明P=NP，将赢得图灵奖。

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【严格定义请参考相关教材性读物，此文尽量从通俗易懂入手】

1．先来几个基础的概念：

  • P问题：多项式时间内可解的判定问题
  • NP问题：多项式时间内可验证（结果是0或者1）的问题
  • co-NP问题：NP的补问题
  • NPC问题：【NP-Complete】NP问题中最难的问题
  • NP-Hard问题：比所有NP问题还难的问题，但不要求一定是NP问题

2．关系分析：

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【深度 Q 学习-01】 Q学习概念和python实现
gongdiwudu的专栏
05-29 3267
在强化学习 （RL） 中，Q 学习是一种基础算法，它通过学习策略来最大化累积奖励，从而帮助智能体导航其环境。它通过更新操作值函数来实现这一点，该函数根据收到的奖励和未来的估计来估计在给定状态下采取特定操作的预期效用。
Python之Numpy库常用函数大全（含注释）
weixin_33725239的博客
05-02 8171
前言：最近学习Python，才发现原来python里的各种库才是大头！ 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结，并带了注释。在这里分享给大家，对于库的学习，还是用到时候再查，没必要死记硬背。PS：本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》，推荐刚入门的同学去学习，这是非常好的入门视频。 Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播...
NP完全理论
LDawn的博客
06-18 1322
NP完全理论P，NP，NPC，NP-HARD优化与判定问题：归约NPC问题的证明 P，NP，NPC，NP-HARD P问题：多项式时间内可解 NP问题：多项式时间内可构造并验证解 NPC问题：任何NP问题都可以在多项式时间被归约到此问题，并且可以在多项式时间内构造并验证此问题的解（同时属于NP与NP-hrad） NP-hard问题：任何NP问题都可以在多项式时间被归约到此问题 优化与判定问题：...
【转】NP的一些相关概念和认识
weixin_34205826的博客
12-11 220
【严格定义请参考相关教材性读物，此文尽量从通俗易懂入手】 1．先来几个基础的概念： P问题：多项式时间内可解的判定问题 NP问题：多项式时间内可验证（结果是0或者1）的问题 co-NP问题：NP的补问题 NPC问题：【NP-Complete】N...
什么是P问题、NP问题和NPC问题
matrix67的专栏
08-28 3106
    这或许是众多OIer最大的误区之一。    你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题，NPC问题才是。好，行了，基本上这个误解已经被澄清了。下面的内容都是在讲什么是P问题，什
NP是什么意思？
weixin_30872671的博客
09-27 1万+
举例叙述（转自百度百科，纯为学习笔记） 编辑 在一个周六的晚上，你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安，你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。你的主人向你提议说，你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟，你就能向那里扫视，并且发现你的主人是正确的。然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个大厅，一个个地审视每一个人，看是否有你认识的人。 生成问题的一个解通常比验证一个给...
P=NP？
君子不器
05-24 4422
题号: 10253 时限：1000ms 限制内存：32768KB 题目： P=NP？ 描述 P/NP问题是在理论信息学中计算复杂度理论领域里至今没有解决的问题，它被“克雷数学研究所”（Clay Mathematics Institute,简称CMI）在千禧年大奖难题中收录。P/NP问题中包含了复杂度类P与NP的关系。1971年Stephen A. Cook和Leonid Levin相对独立的提...
P、NP、NPC、NP-hard 问题及组合最优化问题的认识和理解
NULL的博客
09-19 1万+
P、NP、NPC和NP-hard 问题 算法的时间复杂度 时间复杂度是指在 问题的规模扩大之后，程序求解所需要的时间增长的有多快 示例： 如果无论数据有多大，时间总是那么多，则称常数级复杂度，O(1) 若数据规模变多大，程序花费的时间变多长，即 O(n)；若数据变大2倍，时间变长4倍，即 O(n^2)；这些属于多项式时间复杂度，如找最大值，冒泡排序… 形如 O(a^n), O(n!) 等时间复杂...
算法设计技巧与分析：第九讲 NP完全问题.ppt
09-20
这种归约的概念说明，如果我们能找到一个NP完全问题的多项式时间算法，那么理论上所有NP问题都可以在多项式时间内解决，这就意味着P=NP。然而，直到目前，是否真的存在这样的算法，学界仍然没有定论，P是否等于NP...
NP-NPC-P问题
12-07
在计算机科学领域，P、NP和NPC问题是理论计算复杂性理论中的核心概念，它们涉及到算法的效率和可解性。这些概念对理解计算机科学的理论基础以及实际问题的解决至关重要。 P问题指的是那些可以通过确定性算法在...
np系列
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1 numpy常用函数 np.arange(n): 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 np.ones(shape): 生成全1 np.zeros((shape)， ddtype = np.int32) ： 生成int32型的全0 np.full(shape, val): 生成全为val np.eye(n) : 生成单位矩阵 np.ones_like(a) : 按数组a的形状生成全1的数组 np.zeros_like(a): 同理 np.full_like (a,
np.where（）
莲君
01-17 6798
a=np.arange(20).reshape(4,5) a array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]) np.where(a>10) (array([2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3], dtype=int64), array(...
NP管理器 NPManager v3.0.49 安卓APK逆向反编译工具
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09-02 4701
NP管理器 NPManager 安卓反编译工具，NP管理器是一款强大的安卓反编译或反汇编工具，虽然这个NPManager反编译或反汇编工具没有APK逆向修改神器”MT管理器“强大，但是也多了一个选择，NP管理器 NPManager 由吹牛儿原创开发，支持Apk 签名、共存、去除签名校验、对话框取消、去除 VPN/代理检测，常见字符串转换，如 base64、des、md5、16 进制、Unicode、去空白等。工具箱(常见字符串转换，如 base64、des、md5、16 进制、Unicode、去空白等)。
NP系列问题详解
12-06 7680
​时间复杂度 什么是NP问题？这个是我之前比较纠结的一个问题，一直没有搞清楚它的来龙去脉。直到看了《数学之美》附录中的介绍才清楚。要清楚地了解这个问题，得从怎么衡量计算量这个问题开始。现在基本每个学习计算机相关学科的同学都知道，衡量一个算法的计算量是用时间复杂度。现在看起来理所当然的事情，在计算机科学发展初期却是个大问题，因为没有衡量算法的标准，不同算法无法比较优劣。自从有了时间复杂度后，算法优劣可以很方便地衡量，也就鼓励学者们找出更多更好的算法，好的算法也可以得到最有效的利用。提出时间复杂度的学者也..
网络处理器(NP)与图形处理器(GPU)
zhuky的专栏
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网络处理器NP技术:　　网络处理器（Network Processor，简称NP），根据国际网络处理器会议（Network Processors Conference）的定义：网络处理器是一种可编程器件，它特定的应用于通信领域的各种任务，比如包处理、协议分析、路由查找、声音/数据的汇聚、防火墙、QoS等。　　网络处理器器件内部通常由若干个微码处理器和若干硬件协处理器组成，多个微码处理器
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weixin_31443757的博客
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在python中，“np”一般是指“numpy”库，是第三方库“numpy”的别名。方法：利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。演示：import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3])print(arr)结果是：[1 2 3]知识点扩展：Python中NumPy基础使用ndarray(以下简称数组)是numpy的数组对象...
P=NP?问题简介
wangj0001的专栏
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未來數學家的挑戰計算量問題楊照崑;楊重駿 一、前言 二、計算量 三、P 之外？ 四、古克定律與 NP-completeness 五、NP-complete 問題之近似解 六、NP-hardness 與圍棋 七、結論   <!-- episte: basic_info%/title{未來數學家
Python（十一）numpy.arange()
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m0_72410588的博客
06-15 3607
NP算法是一类重要的计算问题，其特点是能够在多项式时间内验证一个解是否正确。NP算法包括确定性算法的验证和非确定性算法的求解两种形式，可以使用穷举搜索、近似算法、随机化算法和启发式算法等策略来进行求解。与之相对应的是P算法和NP完全问题，它们分别指能够在多项式时间内求解的问题和既是NP问题又是NP难问题的问题。虽然NP问题目前还没有找到一个高效的、多项式时间的算法来求解它们，但是对于NP问题的求解仍然有许多值得研究和探索的方向。
整数求和问题的C#实现与NP难问题探讨
标题中提到的“NP难问题”是一个计算机科学中的概念，它指的是一类问题，其中任何一个问题的解都可以在多项式时间内被验证，但这并不意味着我们能用一个多项式时间的算法来找到这个问题的解。这里的“整数求和”就是...
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