oracle创建用户

Oracle中创建用户和授权

 

 

默认的:最高权限用户:SYSTEM  密码:MANAGER 

管理员权限用户:SYS     密码:CHANGE_ON_INSTALL

普通用户:SCOTT           密码:TIGER 

登 陆管理员或超级管理员用户可以自己建立属于自己的用户   :

命令:CREATE USER USERNAME IDENTIFIED BY PASSWORD;

创建用户名为: USERNAME, 密码为 PASSWORD 的用户

分配权限:

GRANT DBA TO USERNAME; --授予DBA权限

GRANTUNLIMITED TABLESPACE TO USERNAME;--授予不限制的表空间

GRANT SELECTANY TABLE TO USERNAME; --授予查询任何表

GRANT SELECTANY DICTIONARY TO USERNAME;--授予 查询 任何字典   

1.查看所有用户:

    select * from dba_users;

    select * from all_users;

    select * from user_users;

    2.查看用户或角色系统权限(直接赋值给用户或角色的系统权限):

    select * from dba_sys_privs;

    select * from user_sys_privs;

    3.查看角色(只能查看登陆用户拥有的角色)所包含的权限

    sql>select * from role_sys_privs;

    4.查看用户对象权限:

    select * from dba_tab_privs;

    select * from all_tab_privs;

    select * from user_tab_privs;

    5.查看所有角色:

    select * from dba_roles;

    6.查看用户或角色所拥有的角色:

    select * from dba_role_privs;

    select * from user_role_privs;

    7.查看哪些用户有sysdba或sysoper系统权限(查询时需要相应权限)

    select * from V$PWFILE_USERS
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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