Redis+Lua+RabbitMQ：黑马点评秒杀系统设计实战

一、秒杀场景的核心挑战

在开发黑马点评的秒杀模块时，我们面临着典型的高并发系统设计难题。以"限量特价套餐秒杀"活动为例，1000份商品在活动开始后3秒内就被抢购一空，系统峰值QPS达到5000+。

1.1 秒杀场景三大难题

1. 超卖问题
数据库库存减到负数，出现"卖了1000件商品却产生1200个订单"的情况

2. 高并发冲击
瞬时流量是平时的100倍以上，直接击穿数据库连接池

3. 恶意请求泛滥
脚本抢购、刷单等行为占用系统资源

二、技术方案设计与实现

2.1 整体架构设计

采用分层削峰策略：

1. 前端：静态资源CDN + 按钮防重复点击

2. 网关层：限流熔断

3. 服务层：Redis库存校验 + 异步下单

4. 持久层：数据库最终一致性

2.2 Redis库存预减

关键代码实现：

// 初始化库存到Redis
public void initSeckillStock(Long seckillId, int stock) {
    String key = "seckill:stock:" + seckillId;
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, String.valueOf(stock));
}

// Lua脚本保证原子性
private static final String STOCK_DEDUCTION_SCRIPT =
    "if tonumber(redis.call('get', KEYS[1])) > 0 then\n" +
    "    redis.call('decr', KEYS[1])\n"