逝水经年的博客

首先引入相关库import requestspost 请求requests.post(url,data=data,headers=headers)url：请求的地址data：传输的参数（可选）headers：请求头（可选）get请求requests.get(url,params=params,headers=headers)url：请求的地址params：传输的参数（可选）headers：请求头（可选）额外处理JSON数据# 引入JSON库对JSON数据进行处理impor

题目要求：1）读取excel文件2）添加一列“总成绩”，计算规则为: 总成绩=平时成绩 * 0.4+期末成绩 * 0.63) 按照总成绩进行升序排序4）将最终结果写入到excel文件中目录一、实现原理二、准备工作1.创建成绩表excel文件。2.使用pip安装pandas（此操作基于您已成功安装python和pip）三、代码实现一、实现原理使用pandas读取和写入excel文件使用DataFrame.sort_values(by=排序字段)对数据进行按值排序详细关于pandas的用.

最近舍友在学Python，有个作业是为了解决统计单词出现次数并把结果输出成字典这个问题，感觉挺有趣的，就写了一段demo代码，分享在博客上，希望对你有所帮助。1.解决思路(1)排除掉其他干扰项。 我们的目标是统计英文单词出现次数，拿到的数据源是一段由英文单词和各种符号的片段，所以干扰项就是各种符号。因为涉及的符号过多，只需要a-z和A-Z，不可能把所有的字符全部用replace方法替换掉，所以自然而然的想到正则匹配，在python里面的re模块，用里面的sub方法来进行干扰项的过滤。注意：要保留完.