机器学习
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jndxljp
这个作者很懒，什么都没留下…
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决策树和集成学习（一）
本篇笔记主要介绍决策树的ID3,C4.5,C5.0,CART等常用算法，然后讨论决策树的集成学习，包括袋装法，提升法，随机森林，GBDT，AdaBoost等算法。一、决策树...原创 2019-11-05 15:17:23 · 553 阅读 · 0 评论 -
聚类
简述几种典型的聚类算法*（聚类算法属于面试非常常见的问题）1、基于划分的聚类----K-均值算法k-means中样本间的相似度是由他们之间的距离决定的，距离越近，相似度越高。常见的距离计算方式：欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，明可夫斯基距离等等。算法步骤：1、首先选取k个簇（k需要指定）的质心，通常是随机选取。2、对剩余的每个样本点，计算它们到各个质心的欧式距离，并将其归入到相互...原创 2019-10-09 22:13:51 · 1057 阅读 · 0 评论