jndxljp的博客

词向量-glove和fasttext笔记 词向量 nlp中最常见的第一步是创建一个词表库并把每个词顺序编号，这里最常见的就是独热编码（one-hot）。但是one-hot fasttext 参考：http://zh.d2l.ai/chapter_natural-language-processing/fasttext.html 在word2vec中，无论是跳字模型还是...

一、SVM原理 SVM是一种二类分类模型。 它的基本模型是定义在特征空间中，能正确划分训练数据集并且几何间隔最大的的线性分类器。（间隔最大是它有别与感知机） （1）当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机 （2）当训练数据近似线性可分时，引入松弛变量（也叫惩罚变量），通过软间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性支持向量机 （3）当数据线性不可分时，通过使用核...