算法面试（1）-----目标检测和图像分类、语义分割的区别

• 操作系统：ubuntu22.04
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

目标检测（Object Detection）、图像分类（Image Classification）、语义分割（Semantic Segmentation） 是计算机视觉三大核心任务，它们在输入、输出、应用场景和算法思路上有本质区别。

下面我用通俗语言 + 技术对比 + 应用举例 + 输出形式图示的方式，帮你彻底搞懂它们的区别。

一句话通俗理解

任务	一句话解释
图像分类	“这张图里是什么？” → 输出一个标签（如“猫”）
目标检测	“这张图里有什么，在哪？” → 输出多个框 + 标签（如“猫在左上角”）
语义分割	“这张图里每个像素属于什么？” → 输出每个像素的类别（精细到像素级）

技术对比表

维度	图像分类	目标检测	语义分割
输入	一张图像	一张图像	一张图像
输出	1