OpenCV 中用于背景分割（背景建模）的一个类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC

最新推荐文章于 2025-05-08 09:58:54 发布

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#opencv #人工智能 #计算机视觉

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC 是 OpenCV 中用于背景分割（背景建模）的一个类，它是基于 GMM（Gaussian Mixture Model）改进的算法。GSOC 指的是 Google Summer of Code 项目，其中这个背景减除算法被开发并集成到了 OpenCV 的 bgsegm 模块中。

主要特点

改进的 GMM 算法：基于 Z.Zivkovic 的自适应高斯混合模型，并在此基础上进行了优化。
颜色和梯度信息：不仅使用颜色信息，还利用了图像梯度来提高前景检测的准确性。
适应性强：能够很好地适应光照变化和其他环境变化。
参数可调：允许用户通过调整多个参数来优化背景建模过程。

构造函数

与大多数现代 OpenCV 背景减除器一样，不直接使用构造函数创建 BackgroundSubtractorGSOC 实例，而是通过工厂方法 cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC() 来创建实例。

Ptr<BackgroundSubtractorGSOC> cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC
(
    int mc = 3,
    bool nSamples = 20,
    float replaceRate = 0.003f,
    float propagationRate = 0.01f,
    bool hitsThreshold = 32,
    float alpha