OpenCV图像文件读写(6）将图像数据写入文件的函数imwrite()的使用

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

将图像保存到指定的文件中。

函数 imwrite 将图像保存到指定的文件中。图像格式是根据文件名扩展名选择的（参见 cv::imread 获取扩展名列表）。一般来说，只有 8 位无符号整型（CV_8U）单通道或 3 通道（‘BGR’ 通道顺序）的图像可以用此函数保存，但有以下例外：

• 使用 OpenEXR 编码器，只能保存 32 位浮点型（CV_32F）图像。
  • 不支持保存 8 位无符号整型（CV_8U）图像。
• 使用 Radiance HDR 编码器，可以保存非 64 位浮点型（CV_64F）图像。
  • 所有图像都将转换为 32 位浮点型（CV_32F）。
• 使用 JPEG 2000 编码器，可以保存 8 位无符号整型（CV_8U）和 16 位无符号整型（CV_16U）图像。
• 使用 PAM 编码器，可以保存 8 位无符号整型（CV_8U）和 16 位无符号整型（CV_16U）图像。
• 使用 PNG 编码器，可以保存 8 位无符号整型（CV_8U）和 16 位无符号整型（CV_16U）图像。
  • 带有 Alpha 通道的 PNG 图像可以使用此函数保存。为此，创建一个 8 位（或 16 位）4 通道的 BGRA 图像，其中 Alpha 通道放在最后。完全透明的像素应将 Alpha 设为 0，完全不透明的像素应将 Alpha 设为 255/65535（参见下面的代码示例）。
• 使用 PGM/PPM 编码器，可以保存 8 位无符号整型（CV_8U）和 16 位无符号整型（CV_16U）图像。
• 使用 TIFF 编码器，可以保存 8 位无符号整型（CV_8U）、16 位无符号整型（CV_16U）、32 位浮点型（CV_32F）和 64 位浮点型（CV_64F）图像。
  • 多个图像（Mat 的向量）可以以 TIFF 格式保存（参见下面的代码示例）。
  • 32 位浮点型 3 通道（CV_32FC3）TIFF 图像将以 LogLuv 高动态范围编码方式保存（每个像素 4 字节）。
    如果图像格式不支持，图像将转换为 8 位无符号整型（CV_8U）并以这种方式保存。

如果格式、深度或通道顺序不同，请在保存前使用 Mat::convertTo 和 cv::cvtColor 进行转换。或者，使用通用的 FileStorage I/O 函数将图像保存为 XML 或 YAML 格式。

下面的示例展示了如何创建一个 BGRA 图像，如何设置自定义压缩参数并将它保存为 PNG 文件。它还演示了如何将多个图像保存在一个 TIFF 文件中：

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
static void paintAlphaMat(Mat &mat)
{
   
    CV_Assert(mat.channels() == 4);
    for (int i = 0; i < mat.rows; ++i)
    {
   
        for (int j = 0; j < mat.cols; ++j)
        {
   
            Vec4b& bgra = mat