Opencv中的直方图(2)计算图像的直方图函数calcHist()的使用

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#opencv #计算机视觉 #人工智能

于 2024-09-03 12:37:10 首次发布

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

计算一组数组的直方图。
函数 cv::calcHist 计算一个或多个数组的直方图。用于递增直方图bin的元组的元素是从相同位置的相应输入数组中获取的。下面的示例展示了如何为彩色图像计算一个2D色调-饱和度直方图。

#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
   
   
    Mat src, hsv;
    if( argc != 2 || !(src=imread(argv[1], IMREAD_COLOR)).data )
        return -1;
    cvtColor(src, hsv, COLOR_BGR2HSV);
    // Quantize the hue to 30 levels
    // and the saturation to 32 levels
    int hbins = 30, sbins = 32;
    int histSize[] = {
   
   hbins, sbins};
    // hue varies from 0 to 179, see cvtColor
    float hranges[] = {
   
    0, 180 };
    // saturation varies from 0 (black-gray-white) to
    // 255 (pure spectrum color)
    float sranges[] = {
   
    0, 256 };
    const float* ranges[] = {
   
    hranges, sranges };
    MatND hist;
    // we compute the histogram from the 0-th and 1-st channels
    int channels[] = {
   
   0, 1};
    calcHist( &hsv, 1, channels, Mat(), // do not use mask
             hist, 2, histSize, ranges,
             true, // the histogram is uniform
             false )