Elasticsearch的存储结构端口及版本控制

最新推荐文章于 2024-10-10 08:50:59 发布
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#elasticsearch #大数据 #big data

本文详细介绍了Elasticsearch的存储结构，从关系数据库对比到Elasticsearch的索引、类型、文档和字段。同时，阐述了Elasticsearch的端口使用，如9300用于节点间通讯，9200对外提供RESTful接口。文章还讨论了Elasticsearch的版本控制机制，包括内部和外部版本控制，以确保多线程操作下数据的准确性。最后，指出ES的核心在于其索引机制。

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1.Elasticsearch存储结构

关系数据库 ⇒ 数据库 （会员数据库）⇒ 表 (用户表) ⇒ 行 ⇒ 列(Columns)
Elasticsearch ⇒ 索引(Index) ⇒ 类型(type) ⇒ 文档(Docments) ⇒ 字段(Fields)

{
    "name" :     "jarye",
    "sex" :      0,
    "age" :      25
}

2.Elasticsearch的端口

9300端口： ES节点之间通讯使用
9200端口： ES节点 和 外部 通讯使用

9300是TCP协议端口号，ES集群之间通讯端口号
9200端口号，暴露ES RESTful接口端口号

3.Elasticsearch的版本控制

最低0.47元/天 解锁文章
【Elasticsearch】Elasticsearch中数据是如何存储的
九师兄
07-21 6493
1.概述 转载：Elasticsearch中数据是如何存储的 前言很多使用Elasticsearch的同学会关心数据存储在ES中的存储容量，会有这样的疑问：xxTB的数据入到ES会使用多少存储空间。这个问题其实很难直接回答的，只有数据写入ES后，才能观察到实际的存储空间。比如同样是1TB的数据，写入ES的存储空间可能差距会非常大，可能小到只有300~400GB，也可能多到6-7TB，为什么会造成这么大的差距呢？究其原因，我们来探究下Elasticsearch中的数据是如何存
ElasticSearch 端口介绍（9200、9300）
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19200端口 9200作为Http协议，主要用于外部通讯。 一般都是给ElasticSearch-Head等工具连接ElasticSearch使用的。 29300端口 9300作为Tcp协议，jar之间就是通过tcp协议通讯。 ES集群之间是通过9300进行通讯。 我们Spring Boot连接ElasticSearch用的都是9300。 ...
Elasticsearch端口配置，kibana连接Elasticsearch主机端口配置
Zhang Phil
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Elasticsearch默认的http访问端口就是熟知的9200，在新版的Elasticsearch（如8.3.3），如果Elasticsearch启动时候，9200端口已经被占用，Elasticsearch会自动占用9201端口。Elasticsearch端口配置。
ElasticSearch
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06-22 1834
title: ElasticSearch author: zed 一、引言 1.1 海量数据 在海量数据中执行搜索功能时，如果使用MySQL，效率太低。 1.2 全文检索 在海量数据中执行全文搜索时，如果使用MySQL，效率太低。 1.3 高亮显示 将搜索关键字，以红色的字体展示。 二、ES概述 2.1 ES的介绍 ES是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，他提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于RESTful风格的WEB接口，官方客户端也对多种
Elasticsearch存储空间体系结构及空间异常增长问题分析
sdmei
07-10 831
1. 基本概念和原理 1.1.document(文档) 数据记录，与关系数据库中的表记录类似。 document由字段构成，每个字段有其特点的type，如integer, long, boolean, ip, keyword, text等等。 1.2.index(索引) index是document的集合，与关系数据库中的table类似。 index有静态特性和动态特性； 静态特性在创建时指定，创建后不可修改，如index.number_of_shards（索引主分片的数量）； 动态特性在创建后可.
ES查询客户端，elasticsearch可视化工具 elasticsearch查询客户端
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**Elasticsearch查询客户端与可视化工具** Elasticsearch（简称ES）是一款强大的开源搜索引擎，广泛应用于数据检索、分析...正确选择和使用这些工具，能帮助开发者更好地管理和利用存储在Elasticsearch中的海量数据。
jaeger-elasticsearch-compose:Docker-compose配置，可将Jaeger用作Elasticsearch作为存储来快速部署
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ElasticSearch入门到精通（基于ELK技术栈ElasticSearch7.8.版本）.rar
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Elasticsearch 数据结构设计文档是 ES 中的核心概念，用于定义索引的逻辑结构和字段设计。该设计主要包括索引类型别名、索引名称、类型名称、字段名称、字段类型、字段描述等几个方面。同时，该设计还涉及到 ES 的...
elasticsearch数据存储结构，springboot集成elasticsearch
Rockandrollman的博客
11-27 2220
ES的安装环境最好是类Linux操作系统，本书中使用mac。从ES 7.x版本开始，其发行的安装包中就已经内置了JDK。为简单起见，本节安装ES时使用内置的JDK。结果表明索引数据保存成功，并且通过id能查询到保存的索引数据信息，说明在Spring Boot中成功集成Elasticsearch。如果启动7点几版本的es失败，提示jdk不清楚开发者，请注意下图的地方点击仍要打开。通过上面的示例代码，我们发现其使用方式和JPA的语法是一样的。3）文档（Document）=>表中的一行记录（Row）。
Elasticsearch 架构图
05-20
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。 架构图方便理解Elasticsearch
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Elasticsearch，作为一款功能强大的开源搜索和分析引擎，通过其独特的内存架构和管理策略，实现了对大规模数据集的快速索引和查询。Elasticsearch通过LRU（最近最少使用）算法和其他策略来管理这些内存池的使用，确保重要的操作能够得到足够的内存资源。此外，堆外内存的使用还可以避免JVM的内存限制，使Elasticsearch能够处理更大的数据集。当内存不足时，Elasticsearch会根据需要清除缓存中的数据，以确保重要的操作能够得到足够的内存资源。每个内存池都有其特定的用途和管理策略。
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在Lucene中索引文档时，原始字段信息经过分词、转换处理后形成倒排索引，而原始内容本身并不直接保留。因此，为了检索时能够获取到字段的原始值，我们需要依赖额外的数据结构。Lucene提供了两种解决方案：Stored Field和doc_values。Stored Field的设计初衷就是为了存储那些未经分词的字段原始值。这样，在执行查询操作时，除了能够获取到文档ID之外，我们还能够方便地检索到这些原始字段信息。es中每个文档都被视为一个JSON对象，包含多个字段。
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Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于各种数据，包括文本、数字、元数据等。它能够实现实时的文档检索、分析和可视化，被广泛应用于网站和应用的全文搜索功能中。Elasticsearch 基于 Lucene 开发，但它的目标是比 Lucene 更加简单易用，通过 RESTful API 提供了强大的功能集合，允许用户执行复杂的多字段查询，并能快速获取结果。
【愚公系列】2022年05月 .NET架构班 064-分布式中间件 Elasticsearch数据存储原理和结构
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文章目录一、Elasticsearch数据存储原理1.数据存储过程如下2.数据写入防止丢失2.数据存储过程完整结构图如下二、Elasticsearch数据设计结构 一、Elasticsearch数据存储原理 ES底层是基于Lucene，最核心的概念就是Segment(段)，每个段本身就是一个倒排索引。 ES中的Index由多个段的集合和commit point(提交点)文件组成。 提交点文件中有一个列表存放着所有已知的段。 1.数据存储过程如下 步骤如下： 不断将 Document 写入到 In-mem
ElasticSearch索引架构与存储
weixin_41866717的博客
06-27 2311
本文介绍了ES索引的存储架构和数据结构。
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