Elasticsearch的存储结构端口及版本控制

最新推荐文章于 2024-10-10 08:50:59 发布
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#elasticsearch #大数据 #big data

本文详细介绍了Elasticsearch的存储结构，从关系数据库对比到Elasticsearch的索引、类型、文档和字段。同时，阐述了Elasticsearch的端口使用，如9300用于节点间通讯，9200对外提供RESTful接口。文章还讨论了Elasticsearch的版本控制机制，包括内部和外部版本控制，以确保多线程操作下数据的准确性。最后，指出ES的核心在于其索引机制。

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1.Elasticsearch存储结构

关系数据库 ⇒ 数据库 （会员数据库）⇒ 表 (用户表) ⇒ 行 ⇒ 列(Columns)
Elasticsearch ⇒ 索引(Index) ⇒ 类型(type) ⇒ 文档(Docments) ⇒ 字段(Fields)

{
    "name" :     "jarye",
    "sex" :      0,
    "age" :      25
}

2.Elasticsearch的端口

9300端口： ES节点之间通讯使用
9200端口： ES节点 和 外部 通讯使用

9300是TCP协议端口号，ES集群之间通讯端口号
9200端口号，暴露ES RESTful接口端口号

3.Elasticsearch的版本控制

底层使用CAS无锁机制
内部版本控制：_version自增长，修改数据后，_version会自动的加1
外部版本控制：为了保持_version与外部版本控制的数值一致
使用version_type=external检查数据当前的version值是否小于请求中的vers

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【Elasticsearch】Elasticsearch中数据是如何存储的
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1.概述 转载：Elasticsearch中数据是如何存储的 前言很多使用Elasticsearch的同学会关心数据存储在ES中的存储容量，会有这样的疑问：xxTB的数据入到ES会使用多少存储空间。这个问题其实很难直接回答的，只有数据写入ES后，才能观察到实际的存储空间。比如同样是1TB的数据，写入ES的存储空间可能差距会非常大，可能小到只有300~400GB，也可能多到6-7TB，为什么会造成这么大的差距呢？究其原因，我们来探究下Elasticsearch中的数据是如何存
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ES的安装环境最好是类Linux操作系统，本书中使用mac。从ES 7.x版本开始，其发行的安装包中就已经内置了JDK。为简单起见，本节安装ES时使用内置的JDK。结果表明索引数据保存成功，并且通过id能查询到保存的索引数据信息，说明在Spring Boot中成功集成Elasticsearch。如果启动7点几版本的es失败，提示jdk不清楚开发者，请注意下图的地方点击仍要打开。通过上面的示例代码，我们发现其使用方式和JPA的语法是一样的。3）文档（Document）=>表中的一行记录（Row）。
Elasticsearch 架构图
05-20
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。 架构图方便理解Elasticsearch
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junxinsiwo的专栏
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