接入层限流

最新推荐文章于 2024-08-21 20:30:00 发布
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#java #lua #开发语言

【Java毕设合集】20套毕设系统项目（附源码）随便挑选，白嫖到底！20个Java练手项目_随便操作毕设_Java入门_Java基础_Java项目_Java开发_哔哩哔哩_bilibili

接入层通常指请求流量的入口，该层的主要目的有：负载均衡、非法请求过滤、请求聚合、缓存、降级、限流、A/B测试、服务质量监控等等，可以参考笔者写的《使用Nginx+Lua(OpenResty)开发高性能Web应用》。

对于Nginx接入层限流可以使用Nginx自带了两个模块：连接数限流模块ngx_http_limit_conn_module和漏桶算法实现的请求限流模块ngx_http_limit_req_module。还可以使用OpenResty提供的Lua限流模块lua-resty-limit-traffic进行更复杂的限流场景。

limit_conn用来对某个KEY对应的总的网络连接数进行限流，可以按照如IP、域名维度进行限流。limit_req用来对某个KEY对应的请求的平均速率进行限流，并有两种用法：平滑模式（delay）和允许突发模式(nodelay)。

ngx_http_limit_conn_module
limit_conn是对某个KEY对应的总的网络连接数进行限流。可以按照IP来限制IP维度的总连接数，或者按照服务域名来限制某个域名的总连接数。但是记住不是每一个请求连接都会被计数器统计，只有那些被Nginx处理的且已经读取了整个请求头的请求连接才会被计数器统计。



 

常见限流算法和Guava RateLimiter实现
张彦峰的博客
01-17 85万+
本文探讨了限流（Rate Limiting）的基本原理及常见算法，包括令牌桶算法、漏桶算法和固定窗口算法，并分析了它们在分布式系统中的应用。通过具体示例介绍了Guava的RateLimiter组件的使用，阐述了如何在高并发场景下实现流量控制。限流策略不仅能保障系统稳定性，还能有效防止过载和滥用。掌握合适的限流算法，有助于提升系统的性能和可用性，确保在流量波动时维持服务质量。
三层限流：为高并发系统保驾护航
fhey的博客
07-01 1220
在高并发网络环境中，确保系统的可用性、稳定性以及防范恶意流量攻击至关重要。为此，在我们的项目中构建了三层限流设计。第一层是 Nginx 层面的 IP 限流，借助 Nginx 的 http_limit_req_module 模块，依据用户 IP 设限，这是抵御恶意 IP 的 DDoS 攻击、阻挡大量非法请求深入系统的首道防线。第二层为 gateway 针对用户层级的限流，通过用户的唯一标识如 user_id，控制每个用户在单位时间内的请求数量，确保公平，避免单一用户过度占用资源而影响他人体验。
Java开发秒杀大型互联网企业高并发限流特技
keeper42的博客
02-18 168
引言 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。 QPS：每秒响应请求数。在互联
java限流器_秒杀场景限流器0.02
weixin_33429631的博客
02-27 236
hot-limter秒杀限流工具0.01核心思想是采用双锁来对热点商品进行保护，用户流量需要先抢到基于机器的计数器锁，才能去抢基于redis的购买锁，从而达成限流的目的主要技术是计数器锁，redis锁和java缓存，先在机器中设置购买次数作为计数器锁，redis中设置商品数量作为redis锁然后java第一步检查内存中商品数量确认是否可以抢锁，第二步抢内存中的计数器锁，获得指定值表明抢到了锁，获取...
Java程序员实战篇：用真实案例，演绎高并发大流量限流特技
小码农 TT
12-19 3190
Java程序员实战篇：用真实案例，演绎高并发大流量限流特技
Java秒杀系统(十八)：秒杀逻辑优化之RabbitMQ接口限流二
qq_44601070的博客
11-13 326
摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十八篇，我们将继续秒杀系统的优化之路。在本篇文章中我们将基于RabbitMQ异步通信、FIFO（先进先出）、接口限流的特性，在执行秒杀核心的处理逻辑之前架上一层“限流”的处理逻辑，从而让瞬时产生的，犹如波涛汹涌、潮水般的请求流量变得井井有条、有序性地到达后端的秒杀接口！ 内容：接着上一篇章的讲解，我们需要在后端 接收前端高并发产生多线程请求时，及时高效地转移巨大的用户请求之MQ中间件中，为后端秒杀接口赢得足够的、规范化的处理！在这一过程，前端和后端的交互
java高并发-秒杀商品限流篇springcloud gateway
wwwzhouzy的专栏
07-04 853
服务端代码上一篇已经写过了，这篇主要配置gateway 1、pom.xml引入 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 htt
四、高并发系统限流大法——接入层限流
流楚丶格念的博客
08-21 1052
命令后，第二次请求将再次尝试发出，但由于时间间隔为 0.3 秒，桶可能已被重新填充，具体结果会受到速率限制和网络状况的影响。节流用于限制重复事件的处理频率，确保同一事件在特定时间窗口内只被处理一次，或限制连续相同事件的最小间隔时间。桶容量为 3，这意味着在突发模式下，最多可以有 3 个请求同时处理，而超过的请求将会被延迟。: 限制事件处理的最早时间点，使得只有第一个事件在设定时间窗口内被处理，之后的事件将被忽略。: 限制事件处理的超时时间，即在设定的时间窗口内，事件处理的最小间隔时间。
系统限流实践 - 接入层限流(上)
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lzw_2006的专栏
07-11 1万+
本文是根据开涛的博客 聊聊高并发系统之限流特技-2 整理而成，自学笔记第一篇 欢迎访问我的个人博客 http://rayleung.xyz/ 开篇上篇学习了分布式限流(传送门)，接下来学习一下接入层限流的方法对于简单的web应用，我们一般直接通过容器例如Tomcat/Jetty直接把应用暴露给外部使用，这样做简单方便快速。 但是对以下的场景就有点有心无力或者实现成本比较大，例如安全校验、负载
系统限流实践 - 接入层限流(下*完结)
lzw_2006的专栏
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本文是根据开涛的博客 聊聊高并发系统之限流特技-2 整理而成，自学笔记第二篇 目录1.系统限流实践 - 理论篇 2.系统限流实践 - 应用限流 3.系统限流实践 - 分布式限流 4.系统限流实践 - 接入层限流(上) 5.系统限流实践 - 接入层限流(下*完结)开篇上篇学习了通过Nginx模块进行限流的方法(传送门)，接下来学习一下利用Nginx+Lua进行接入层限流Openresty提供了
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Java高并发秒杀系统，springmvc + maven + mysql + spring+mybatis
【Java面试】传统行业跳互联网，一定要会这道题：在秒杀场景中，常用的限流算法有哪些？
Tom弹架构
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所谓限流，就是指限制流量请求的频次。它主要是在高并发情况下，用于保护系统的一种策略，主要是避免在流量高峰导致系统崩溃，造成系统不可用的问题。实现限流常见的算法4种，分别是计数器限流算法、滑动窗口限流算法、漏桶限流算法、令牌桶限流算法。下面，我给大家详细介绍每种算法的基本原理。...
Java秒杀系统(十七)：秒杀逻辑优化之RabbitMQ接口限流一
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十七篇，我们将继续秒杀系统的优化之路。在本篇文章中我们将基于RabbitMQ异步通信、FIFO（先进先出）、接口限流的特性，在执行秒杀核心的处理逻辑之前架上一层“限流”的处理逻辑，从而让瞬时产生的，犹如波涛汹涌、潮水般的请求流量变得井井有条、有序性地到达后端的秒杀接口！ 内容：在前面的篇章中，我们主要是从秒杀的核心处理逻辑着手进行优化，先后从数据库级别Sql的优化、分布式锁的引入、分布式唯一ID算法的引入以及业务服务模块的异步通信、服务解耦等方式对秒杀.
Java秒杀系统7.4 使用拦截器做通用限流
oDianZi1234567的博客
02-26 434
2.实现流程 Prehandle: 拦截器AccessInterceptor 中，前置处理： preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) 1.调用getUser 获得登录用户,将获得的用户通过UserContext 设置用户，通过han...
LVS--企业最前端的流量接入层
XueyinGuo的博客
07-01 472
负载均衡 负载均衡服务器：快速转发所有的流量到后台的service服务器集群，就像是一个路由器，没有任何和客户端的握手，只有七层网络模型的下边三层 即网络层、链路层、物理层，就看一下数据包中的IP地址，即可发给对应服务器即可，但是后端服务器必须是镜像服务器 NAT模式 NAT是什么 地址转换，我们在自己家这个局域网中访问百度为什么能访问到？因为路由器帮我们做了地址转换。 这是SNAT，也就是源地址转换 LVS的NAT模式 这里是DNAT，目标地址转换 直接路由 隧道模式 VPN的实现方式 VIP对
mysql限流熔断_熔断，限流，降级
weixin_29540599的博客
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1 写在前面1.1 名词解释consumer表示服务调用方provider标示服务提供方，dubbo里面一般就这么讲。下面的A调用B服务，一般是泛指调用B服务里面的一个接口。1.2 拓扑图大写字母表示不同的服务，后面的序号表示同一个服务部署在不同机器的实例。2 从微观角度思考2.1 超时(timeout)在接口调用过程中，consumer调用provider的时候，provider在响应的时候，有...
mysql限流熔断_面试宝典系列-缓存、降级（熔断）和限流
weixin_36301639的博客
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高并发系统三大利器：缓存、降级(熔断)和限流。缓存：很好理解，在高并发系统中，没有缓存，数据库分分钟就被玩跪了。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。降级和熔断两者相似，但是还是有区别的。降级：针对于整体服务，整体负荷超出整体负载承受能力时，延迟或暂停非重要服务，例如日志收集服务，保证重要服务正常运行。熔断：针对于单个服务，当某一服务出现了过载现象...
最简单有效的秒杀限流
weixin_34238642的博客
10-10 489
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接入层中的middleware
最新发布
11-03
<think>我们被要求回答关于接入层中middleware的作用、原理和使用方法，并参考了提供的四个引用。 引用[1]解释了middleware中dispatch和next的区别：调用dispatch会重新走整个middleware链，而调用next是进入下一个middleware。 引用[2]对比了两种Django中间件的实现方式，并推荐使用继承MiddlewareMixin的方式，因为它更简洁。 引用[3]展示了Koa框架中use函数添加中间件的实现，以及中间件通过compose组合执行的过程。 引用[4]提到了监听器处理连接和规则引擎，但与我们关注的middleware关系不大。 根据这些引用，我们可以总结： 1. 作用：中间件在接入层（如Web服务器）中用于处理请求和响应，可以在请求处理前后添加逻辑（如日志、验证、数据转换等）。 2. 原理：中间件通常是一个函数，接收上下文（如请求对象、响应对象）和一个next函数（调用下一个中间件）。多个中间件通过类似compose的函数组合成一个执行链。 3. 使用方法：框架提供use方法注册中间件，中间件按注册顺序执行。 由于引用主要来自Redux和Koa/Django，我们以这些框架为例，但注意接入层可能还包括其他系统（如API网关、消息中间件等）。 下面组织回答： </think>### 接入层 Middleware 的作用、原理与使用方法 #### 一、作用 Middleware（中间件）在接入层主要承担以下核心功能： 1. **请求预处理** 验证请求合法性（如身份认证、参数校验），过滤恶意请求，例如： ```javascript authMiddleware(ctx, next) { if (!ctx.headers.token) throw new Error('Unauthorized'); next(); // 验证通过后进入下一环节 } ``` 2. **流量管控** 实现限流（如令牌桶算法）、请求优先级排序，防止系统过载[^4]。 3. **逻辑转发** 将请求路由到对应服务（如根据URL路径分发到不同微服务）[^4]。 4. **响应加工** 统一添加响应头（如CORS配置）、格式化响应数据（JSON转换）[^3]。 #### 二、原理 Middleware 的核心原理基于 **洋葱圈模型**： ```mermaid graph LR A[Request] --> B[Middleware1] B -->|next()| C[Middleware2] C --> D[...] D -->|next()| E[Core Handler] E -->|Response| D D --> C C --> B B --> A[Response] ``` 1. **组合执行** 通过 `compose` 函数将中间件链组合成嵌套函数（引用[3]）： ```javascript const fn = compose([mw1, mw2, mw3]); // 生成执行链 ``` 2. **控制流传递** - `next()`：移交控制权给下一个中间件（引用[1]） - `dispatch()`：重启整个中间件链（常用于权限重验）（引用[1]） 3. **轻量级进程** 利用 Erlang/OTP 等模型的轻量级进程管理高并发连接（引用[4]） #### 三、使用方法（以 Koa.js 为例） 1. **注册中间件** ```javascript const app = new Koa(); app.use(async (ctx, next) => { console.log('Request start'); await next(); // 触发下一个中间件 console.log('Response end'); }); ``` 2. **组合中间件链** ```javascript // 引用[3]中的 compose 实现 function compose(middleware) { return (ctx) => { const dispatch = (i) => { if (i >= middleware.length) return; return middleware[i](ctx, () => dispatch(i+1)); } return dispatch(0); } } ``` 3. **执行顺序控制** 注册顺序决定执行顺序： ```javascript app.use(mw1); // 最先执行 app.use(mw2); // 第二个执行 ``` #### 四、最佳实践 1. **错误处理** 在最外层添加错误捕获中间件： ```javascript app.use(async (ctx, next) => { try { await next(); } catch (e) { ctx.status = 500; } }); ``` 2. **性能优化** 使用异步非阻塞I/O（如Node.js事件循环）避免线程阻塞（引用[4]）。 3. **简洁实现** 推荐继承 `MiddlewareMixin` 类（引用[2]），只需覆盖核心方法： ```python class MyMiddleware(MiddlewareMixin): def process_request(self, request): return request # 预处理逻辑 ``` > **关键区别**：`next()` 进入下一中间件，`dispatch()` 重启整个链[^1]；新框架推荐基于Mixin的简洁实现[^2]。
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