
基础知识
jmxing
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
基础知识
反欺诈https://linkurio.us/category/tutorial/这个包含了6页,主要是讲解怎么利用关系图来找出异常点,后面的几页重点在讲解反欺诈问题。 http://www3.cs.stonybrook.edu/~leman/icdm12/这个slides包含了大部分跟关系图(graph)有关的技术,由这领域的权威整理。转载 2015-09-06 11:36:39 · 467 阅读 · 0 评论 -
基于FP-Tree的关联规则FP-Growth推荐算法基本思想
在挖掘关联规则的过程中,无可避免要处理海量的数据,也就是事务数据库如此之大,如果采用Apriori算法来挖掘,每次生成频繁k-项集的时候,可能都需要扫描事务数据库一遍,这是非常耗时的操作。那么,可以想尽办法来减少扫描事务数据库的次数,来改进挖掘频繁关联规则的效率。 FP-tree是频繁模式树,它是将整个事务数据库压缩到一棵频繁模式树上。而且,在构造整个事务数据库的的FP-tree的过程中,只需要扫描转载 2015-10-27 17:56:39 · 2899 阅读 · 0 评论 -
召回率和准确率
召回率 准确率转载 2016-03-08 21:40:41 · 685 阅读 · 0 评论