jmxer的博客

print('x1_0:', x1_0.shape) # 升维，降数据量，x1_0: torch.Size([8, 32, 96, 96])#print('x0_0:',x0_0.shape) # 升维 input: torch.Size([8, 32, 96, 96])self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) # 最大池化，池化核大小为2x2，步幅为2。example_input_size = (3, 512, 512) # 这是一个元组，代表输入张量的尺寸。

安装中文插件1、打开设置窗口设置2、点击Plugins，搜索框搜索CH，点击中文插件Chinese，点击install3、重启PyCharm,可以发现已经汉化

【代码】RTX4060ti配置unet-pytorch的环境。