Flink Standalone集群部署

最新推荐文章于 2024-11-25 20:17:15 发布
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#flink

本文详细介绍Flink集群的配置步骤，包括修改flink-conf.yaml文件以设置JDK路径、Master节点地址及JVM堆内存大小，配置slaves文件指定Worker节点，以及使用start-cluster.sh和stop-cluster.sh脚本启动和停止集群。

1.配置 conf/flink-conf.yaml

    (1)env.java.home key:  配置jdk安装路径

    (2)jobmanager.rpc.address:  Master节点的地址

    (3)jobmanager.heap.mb:  jobmanager JVM的堆内存大小，默认1024m

    (4)taskmanager.heap.mb: taskmanager JVM的堆内存大小，默认1024m

2.配置conf/slaves
  每个worker节点将启动taskmanager，配置work节点的IP地址或者主机名，比如
     kms-2.apache.com
     kms-3.apache.com
     kms-4.apache.com
3.启动/停止集群
    bin/start-cluster.sh
    bin/stop-cluster.sh

注意：scala的版本和jdk的版本要与安装的包所要求的的保持一致

 

Flink Standalone集群部署和任务提交
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讲解flink standalone的部署和任务提交
Flink ：Flink Standalone集群搭建
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05-25 319
在Flink的开篇介绍中，我们其实已经了解了Flink的架构设计，我们现在再来回顾以下，Flink和Spark类似，提供了standalone模式的集群搭建和提供了on yarn ， on k8s等部署方式。其中standalone集群模式是flink使用中部署的比较多的。因为现在大多数企业的大数据集群中一般使用yarn来做资源调度和管理，所以有部分企业也使用on yarn的模式来进行部署。 其中这两种模式我们都会专门进行有教程进行部署， 但是本文我们主要是部署Standalone集群的模式....
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示例：scp -r /opt/flink/flink-1.17.2 /opt/flink/flink-1.17.2【这里是我的安装目录，目录根据自己安装的目录修改】ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub 需要免密的机器IP（注意：包含本机，三台服务器都要分发）示例：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub 192.168.119.110。进入conf目录修改flink-conf.yaml、master、worker三个文件。##master文件修改内容。
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09-10 812
一、集群环境搭建准备 1.服务器资源 搭建Flink 的 standalone 模式至少需要3台集器，所以这里我准备了3台集器。 10.26.114.121 hadoop-1 10.26.114.122 hadoop-2 10.26.114.123 hadoop-3 2.Java 的执行环境安装 因为flink执行依赖于jvm，因为我们需要在每台服务器上安装JDK (1.8及以上) 3. flink的安装包 我用的是最新版本 1.13.1 需要可以去官网下载：https://flink.apache.or
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chbxw
06-21 5136
  Standalone是Flink 的独立部署模式，它不依赖其他平台。在使用这种模式搭建 Flink集群之前，需要先规划集群机器信息。在这里为了搭建一个标准的Flink集群，需要准备3台机器，如图下所示。 一、安装部署Standalone模式 1.1、修改配置文件 1.1.1、修改flink-conf.yaml 修改JobManager的主机名 jobmanager.rpc.address: hdp0-179014 1.1.1.1、防止web端口冲突 # 防止web端口冲突 jobmanager.w
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Flink的集群部署实现
Flink 1.15本地集群部署Standalone模式(独立集群模式)
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flink sql1.15 部署和flink sql命令操作创建job,完成mysql实时流数据同步
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参考文章：在CDH集群安装Flink 1. 下载安装包 查看自己的hadoop版本和scala版本, 这里是hadoop 2.6, scala 2.11 wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.7.2/flink-1.7.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz 2. 解压 tar -zxf flink-...
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flink standalone集群部署
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09-15 828
其实standalone模式挺容易部署的，首先我们修改/etc/hosts，将网址和主机名进行映射，将你想要搭成一个flink集群的机器写进去，我这里用三台机器组成一个flink集群，效果图如下： 然后，我们只需要在一台机器上先解压flink压缩包，然后修改其中的flink-yaml文件中的jobmanager.rpc.address属性值，将其设置为你的master节点，类比我图中的1
【Flink】Flink进行Standalone模式的集群搭建
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【Flink】Flink进行Standalone模式的集群搭建
大数据实操篇 No.10-Flink Standalone集群HA高可用部署
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08-28 1223
第1章 简介 Flink高可用集群，有多种模式，本章介绍：Standalone独立集群模式的高可用部署，及其使用。 下面先引用一张Flink官网的图：可以看到Standalone集群的高可用其实就是JobManager的高可用。一个Leader JobManager，以及其他多个Standby JobManager，Leader和Standby之间的切换是依赖于zookeeper，所以部署之前必须安装好Zookeeper集群（可以参考笔者的另外一篇文章：大数据实操篇 No.1-Zookeeper集群搭建
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