Flink DataStream API 中的多面手——Process Function

Flink的时间与watermarks详解这篇文章中,阐述了Flink的时间与水位线的相关内容。你可能不禁要发问,该如何访问时间戳和水位线呢?首先通过普通的DataStream API是无法访问的,需要借助Flink提供的一个底层的API——Process Function。Process Function不仅能够访问时间戳与水位线,而且还可以注册在将来的某个特定时间触发的计时器(timers)。除此之外,还可以将数据通过Side Outputs发送到多个输出流中。这样以来,可以实现数据分流的功能,同时也是处理迟到数据的一种方式。下面我们将从源码入手,结合具体的使用案例来说明该如何使用Process Function。

简介

Flink提供了很多Process Function,每种Process Function都有各自的功能,这些Process Function主要包括:

  • ProcessFunction
  • KeyedProcessFunction
  • CoProcessFunction
  • ProcessJoinFunction
  • ProcessWindowFunction
  • ProcessAllWindowFunction
  • BaseBroadcastProcessFunction
    • KeyedBroadcastProcessFunction
  • BroadcastProcessFunction

继承关系图如下:
在这里插入图片描述

从上面的继承关系中可以看出,都实现了RichFunction接口,所以支持使用open()close()getRuntimeContext()等方法的调用。从名字上可以看出,这些函数都有不同的适用场景,但是基本的功能是类似的,下面会以KeyedProcessFunction为例来讨论这些函数的通用功能。

源码

KeyedProcessFunction

/**
 * 处理KeyedStream流的低级API函数
 * 对于输入流中的每个元素都会触发调用processElement方法.该方法会产生0个或多个输出.
 * 其实现类可以通过Context访问数据的时间戳和计时器(timers).当计时器(timers)触发时,会回调onTimer方法.
 * onTimer方法会产生0个或者多个输出,并且会注册一个未来的计时器.
 *
 * 注意:如果要访问keyed state和计时器(timers),必须在KeyedStream上使用KeyedProcessFunction.
 * 另外,KeyedProcessFunction的父类AbstractRichFunction实现了RichFunction接口,所以,可以使用
 * open(),close()及getRuntimeContext()方法.
 *
 * @param <K> key的类型
 * @param <I> 输入元素的数据类型
 * @param <O> 输出元素的数据类型
 */
@PublicEvolving
public abstract class KeyedProcessFunction<K, I, O> extends AbstractRichFunction {
   
   

	private static final long serialVersionUID = 1L;
	/**
	 * 处理输入流中的每个元素
	 * 该方法会输出0个或者多个输出,类似于FlatMap的功能
	 * 除此之外,该方法还可以更新内部状态或者设置计时器(timer)
	 * @param value 输入元素
	 * @param ctx  Context,可以访问输入元素的时间戳,并其可以获取一个时间服务器(TimerService),用于注册计时器(timers)并查询时间
	 *  Context只有在processElement被调用期间有效.
	 * @param out  返回的结果值
	 * @throws Exception
	 */
	public abstract void processElement(I value, Context ctx, Collector<O> out) throws Exception;

	/**
	 * 是一个回调函数,当在TimerService中注册的计时器(timers)被触发时,会回调该函数
	 * @param timestamp 触发计时器(timers)的时间戳
	 * @param ctx  OnTimerContext,允许访问时间戳,TimeDomain枚举类提供了两种时间类型:
	 * EVENT_TIME与PROCESSING_TIME
	 * 并其可以获取一个时间服务器(TimerService),用于注册计时器(timers)并查询时间
	 * OnTimerContext只有在onTimer方法被调用期间有效
	 * @param out 结果输出
	 * @throws Exception
	 */
	public void onTimer(long timestamp, OnTimerContext ctx, Collector<O> out) throws Exception {
   
   }
	/**
	 * 仅仅在processElement()方法或者onTimer方法被调用期间有效
	 */
	public abstract class Context {
   
   

		/**
		 * 当前被处理元素的时间戳,或者是触发计时器(timers)时的时间戳
		 * 该值可能为null,比如当程序中设置的时间语义为:TimeCharacteristic#ProcessingTime
		 * @return
		 */
		public
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