logisticregression的fit数据输入

最新推荐文章于 2025-05-19 17:30:46 发布

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在使用LogisticRegression进行训练时遇到IndexingError，问题出在Y_train的数据输入格式。当Y_train为list时，应将其转换为DataFrame，或者直接去除二维索引。修正方法包括将Y_train转换为pd.DataFrame或直接处理成一维数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Too many indexs的问题来源于此处Y_train的数据输入格式不对，当它是list的时候，只有一个索引项。

因此Y_train = pd.DataFrame(Y_train);或者去掉二维索引。

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IndexingError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-382-7bcf6a19383c> in <module>()
----> 1 printing_Kfold_scores(X_train,Y_train)

<ipython-input-381-10ddfd0bef76> in printing_Kfold_scores(x_train_data, y_train_data)
      4     for iteration, indices in enumerate(fold,start