logisticregression的fit数据输入

在使用LogisticRegression进行训练时遇到IndexingError,问题出在Y_train的数据输入格式。当Y_train为list时,应将其转换为DataFrame,或者直接去除二维索引。修正方法包括将Y_train转换为pd.DataFrame或直接处理成一维数组。

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Too many indexs的问题来源于此处Y_train的数据输入格式不对,当它是list的时候,只有一个索引项。
因此Y_train = pd.DataFrame(Y_train);或者去掉二维索引。
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IndexingError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-382-7bcf6a19383c> in <module>()
----> 1 printing_Kfold_scores(X_train,Y_train)

<ipython-input-381-10ddfd0bef76> in printing_Kfold_scores(x_train_data, y_train_data)
      4     for iteration, indices in enumerate(fold,start
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