LintCode Inverted Index

本文介绍了一种利用哈希映射实现倒排索引的方法,该方法通过处理一系列文档内容,去除标点符号,并建立单词到文档ID列表的映射,从而实现高效的文本检索功能。

原题网址:http://www.lintcode.com/en/problem/inverted-index/

Create an inverted index with given documents.

 Notice

Ensure that data does not include punctuation.

Example

Given a list of documents with id and content. (class Document)

[
  {
    "id": 1,
    "content": "This is the content of document 1 it is very short"
  },
  {
    "id": 2,
    "content": "This is the content of document 2 it is very long bilabial bilabial heheh hahaha ..."
  },
]

Return an inverted index (HashMap with key is the word and value is a list of document ids).

{
   "This": [1, 2],
   "is": [1, 2],
   ...
}
方法:使用哈希影射。

/**
 * Definition of Document:
 * class Document {
 *     public int id;
 *     public String content;
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     * @param docs a list of documents
     * @return an inverted index
     */
    public Map<String, List<Integer>> invertedIndex(List<Document> docs) {
        // Write your code here
        Map<String, Set<Integer>> map = new HashMap<>();
        for(Document doc : docs) {
            String[] strs = doc.content.split(" ");
            for(String str : strs) {
                if ("".equals(str)) continue;
                update(str, doc.id, map);
            }
        }
        Map<String, List<Integer>> results = new HashMap<>();
        for(Map.Entry<String, Set<Integer>> entry : map.entrySet()) {
            List<Integer> list = new ArrayList<>(entry.getValue());
            Collections.sort(list);
            results.put(entry.getKey(), list);
        }
        return results;
    }
    private void update(String str, int id, Map<String, Set<Integer>> results) {
        Set<Integer> set = results.get(str);
        if (set == null) {
            set = new HashSet<>();
            results.put(str, set);
        }
        set.add(id);
    }
}


<think>好的,我现在需要帮用户查找关于inverted_index.json的技术内容或文件格式以及实现方法。首先,用户提到他们之前的问题是关于快速排序的,但现在的需求是关于倒排索引的JSON文件。我需要结合用户提供的引用内容,看看有没有相关的信息。 首先,查看用户提供的引用。引用[1]提到了在resources/base/profile下定义配置文件,比如router_map.json的结构。这可能和配置文件的位置有关,但不确定是否直接相关。引用[3]提到使用$profile:文件名来指定资源路径,例如$profile:shortcuts_config对应的是/resources/base/profile/shortcuts_config.json。这说明系统中有类似的配置文件结构,可能inverted_index.json也存放在这个目录下。 用户想了解inverted index的JSON文件格式或实现。倒排索引通常用于搜索引擎,将单词映射到包含它们的文档列表。我需要解释这种结构,并给出一个JSON示例。比如,每个键是关键词,值是一个包含文档ID和其他信息的数组。 接下来,要考虑如何实现。可能需要读取文档,分词,然后构建索引。代码示例可能涉及Python的字典操作和JSON库。同时,要提到优化方法,比如内存管理或分布式存储,这部分可能参考引用中的内容,比如配置文件的位置和结构。 还要注意用户提到的系统级指令,比如数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题可能不太涉及数学公式。不过要确保回答结构清晰,分点说明格式和实现步骤,并生成相关问题。 最后,检查是否有相关的引用可以链接。引用[1]和[3]提到了配置文件的路径和结构,可能与用户查找的inverted_index.json存放位置相关,可以在回答中提及资源路径的配置方式,比如使用$profile:inverted_index.json来指定文件位置。 总结回答结构:先解释倒排索引的概念,然后给出JSON格式示例,接着说明实现步骤和代码示例,最后提到配置文件的存放路径和相关优化方法,并生成相关问题。</think>### 倒排索引JSON格式与实现 #### 倒排索引JSON格式 倒排索引(Inverted Index)是搜索引擎中的核心数据结构,其JSON格式通常以**关键词为键**,值为包含该关键词的文档信息集合。基本结构示例如下: ```json { "keyword1": [ {"doc_id": 1, "positions": [0, 5], "frequency": 2}, {"doc_id": 3, "positions": [7], "frequency": 1} ], "keyword2": [ {"doc_id": 2, "positions": [2], "frequency": 1} ] } ``` 其中: - `doc_id`:文档唯一标识符 - `positions`:关键词在文档中的位置偏移量数组 - `frequency`:关键词在文档中出现的次数[^1] #### 实现步骤 1. **文档预处理** - 分词、词干提取、停用词过滤 - 生成文档ID与原始文本的映射表 2. **索引构建** ```python import json from collections import defaultdict inverted_index = defaultdict(list) documents = { 1: "hello world", 2: "hello python", 3: "world of algorithms" } for doc_id, text in documents.items(): words = text.lower().split() for pos, word in enumerate(words): entry = next((item for item in inverted_index[word] if item["doc_id"] == doc_id), None) if not entry: inverted_index[word].append({ "doc_id": doc_id, "positions": [pos], "frequency": 1 }) else: entry["positions"].append(pos) entry["frequency"] += 1 # 保存为JSON文件 with open("inverted_index.json", "w") as f: json.dump(inverted_index, f, indent=2) ``` 3. **配置文件路径** 根据引用[3],若在HarmonyOS等框架中使用,可将文件存放在`resources/base/profile`目录,并通过`$profile:inverted_index.json`引用[^3]。 #### 优化方向 - 压缩存储:使用差值编码(Delta Encoding)优化位置数据 - 分布式存储:将索引分片存储在不同节点(参考引用[2]的GitHub项目结构) - 增量更新:设计追加式写入机制
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值