LeetCode 14. Longest Common Prefix（最长公共前缀）

最新推荐文章于 2024-11-17 20:42:54 发布

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本文介绍了解决LeetCode上最长公共前缀问题的三种方法：暴力求解、改进的暴力求解及使用Trie树的方法。通过具体代码实现展示了如何找到字符串数组中的最长公共前缀。

原题网址：https://leetcode.com/problems/longest-common-prefix/

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.

方法一：暴力求解。

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) return "";
        if (strs.length == 1) return strs[0];
        int i=0;
        outer: for(;;i++) {
            if (i>=strs[0].length()) break outer;
            for(int j=1; j<strs.length; j++) {
                if (i>=strs[j].length()) break outer;
                if (strs[0].charAt(i) != strs[j].charAt(i)) break outer;
            }
        }
        return strs[0].substring(0,i);
    }
}

另一种实现：

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) return "";
        int prefix = 0;
        char[][] sas = new char[strs.length][];
        for(int i=0; i<strs.length; i++) {
            if (strs[i] == null) return "";
            sas[i] = strs[i].toCharArray();
        }
        for(int i=0; ; i++) {
            for(int j=0; j<sas.length; j++) {
                if (i>=sas[j].length) return strs[j].substring(0, i);
                if (j>0 && sas[j][i] != sas[j-1][i]) return strs[j].substring(0, i);
            }
        }
    }
}

方法二：使用Trie

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) return "";
        Trie root = new Trie();
        for(int i=0; i<strs.length; i++) {
            char[] sa = strs[i].toCharArray();
            Trie node = root;
            node.count ++;
            for(int j=0; j<sa.length; j++) {
                node = node.append(sa[j]);
                node.count ++;
            }
        }
        int len = 0;
        Trie node = root;
        for(; node.size==1 && node.nexts[node.trans[0]].count==strs.length; node=node.nexts[node.trans[0]], len++);
        return strs[0].substring(0, len);
    }
}
class Trie {
    int count;
    char[] trans = new char[256];
    int size;
    Trie[] nexts = new Trie[256];
    Trie append(char ch) {
        if (nexts[ch] == null) {
            trans[size++] = ch;
            nexts[ch] = new Trie();
        }
        return nexts[ch];
    }
}